“一个好的管理者,必须让团队保持持久的战斗力,而持久的战斗力离不开执行力,执行力来自于有效的使用适合的工具。”7月10日,在主题为“安全引领,智 胜千里”的上海信息化理事会信息安全主 ...
2014-07-21通过整合不同来源的数据,比如:网站分析、社交数据、用户、本地数据,大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易,成本越来越低,而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 ...
2014-07-18数据时代如何精准营销? 对于搞营销的人来说,大数据是他们梦寐以求的工具。互联网的发展,使得企业有更多的渠道去找到目标消费者,他们所能获取的信息也是空前的。 商业机构进行数据收集已有 ...
2014-07-18好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作,根据我的经验,我已经找到了一个试金石,能够判断 ...
2014-07-18数据挖掘你真的了解吗? 1. 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个 ...
2014-07-18回顾本届世界杯,信息通信技术的发展赋予了它相比以往诸多不同之处—譬如移动互联网的高速普及令世界杯从客厅走向指尖、社交媒体的充分利用使之成为真正意义上首届“社交网络世界杯”、大数据的应用 ...
2014-07-18预测未来,原本只存在科幻电影与想象中。大数据的出现,终于让人类有可能掌握这一神奇的力量。每个公司都在贪婪地收集数据,期待能在竞争中抢占先机。大部分公司认为,收集的数据越多,预测的准确性就越 ...
2014-07-17纽约,大数据挖掘预防火灾 作为一个国际化的大都市,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。那是否有方法预防悲剧的发生呢?据华盛顿邮报报道,纽约消防部门的数据分析师认 ...
2014-07-17随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将 ...
2014-07-17对于每一个产品,公司应该能够找到顾客愿意支付的最合适价格。理想情况下,公司会将影响价格的非常具体的宝贵信息考虑在内,比如次好的竞争产品的成本与该产品对顾客而言具有的价值,然后敲定最合 ...
2014-07-17无论是“小数据”时代还是现在的“大数据”时代,对数据的挖掘、存储、分析和使用从来就不是一件简单的事儿,而且这件事的难度还会随着数据量的增长而变得越来越大。同时,单个企业若是仅仅想要进行数据的 ...
2014-07-17大数据”概念消亡预测可能为时过早,他提出了很重要的一项结论,即一切的一切最终都会被归结为数据。只有管理这些信息所必需的工具会迎来变革。现在就请大家跟随我们的脚步,一同通过图文了解与大数据紧密相关的统计 ...
2014-07-17亚马逊CTO Werner Vogels是AWS的主力人员,之前Vogels一直大力提倡公有云,但现在他开始意识到混合云才是企业的现实。 在AWS Summit 2014上进行了主题演讲之后,Vogels和我谈了一下自己的本行。其中一 ...
2014-07-17在余额宝诞生一周年之际,天弘基金推出《余额宝一周年大数据报告》系列图说,用趣味长图的形式扫描余额宝的粉丝特征,宝粉年龄、客单量、地域、使用习惯、交易频率等信息一目了然,全样本的海量数据会 ...
2014-07-17在本文中,作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点,那就是它们都看到了大数据带来的大机会,并毫不 ...
2014-07-17一、利用大数据接触用户 实现在线订单最大化 在大数据应用方面,主营在线酒店预订服务的雅高达(Agoda)公司目前所做的尝试,主要集中在如何与用户接触的环节。 Agoda东北亚区PPC总监孟宇女士介绍,“ ...
2014-07-17全球电信行业面临日益严峻的收益挑战,市场趋向饱和、ARPU值持续走低、市场遭遇OTT侵袭等。另一方面,信息数据流量的快速增长、4G时代带来的更多创新应用也为运营商带来机会。作为一个“信息石油”大 ...
2014-07-17数据是平台运营商的重要资产,可能提供API接口允许第三方有限度地使用,但是显然是为了增强自身的业务,与此目的抵触的行为都会受到约束。 收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很 ...
2014-07-17现在很多行业都已经开始利用大数据来提高销售, 降低成本, 精准营销等等,然而, 其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。 通过大数据, 人们可以分析大量的潜在安全事件, 找出 ...
2014-07-17有关报道苹果和IBM宣布,两家公司已经达成一项排他性的合作协议,未来双方将依据各自的市场领先优势,创造一种新类别的商务应用,把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑。 两家公司表示, ...
2014-07-17训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11