我们不是JOBS,有时候我们需要了解用户的习惯,所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的。只有能跟用户真正互动,你的产品才能融入用户。 一、产品经理为什么要做市场调研?调研的目的是什么? ...
2014-07-16数据基础平台层,金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有的分析都是误导,所有的数据挖掘都是错误 ...
2014-07-16隨著 Big Data 熱潮持續延燒,幾乎每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊,面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄,只有挖掘数据背后的价值才能让企业掌握了主动权,要想成为数据分析人员,我们必须要了解相关的学习软件。 R ...
2014-07-16日前,在以“大数据时代的产业变革——融合创新、绿色跨越”为主题的贵州大数据国际年会上,浪潮集团首席科学家、执行总裁王恩东现场分享大数据新的应用方向--行业大数据,强调行业大数据将带动用户的业 ...
2014-07-16这个夏天,你如果不知道巴西世界杯,不知道“爸爸去哪儿”,不知道“可口可乐歌词瓶”,还真是有些OUT了。如果你知道,说明你很“IN”,若是你“IN”到知道这些热门潮流与大数据有关,无疑是“ ...
2014-07-16“通过吸收社会闲散资金然后贷款,从中赚取利差”,这是传统银行的主要盈利模式。中国老百姓往往也是通过银行的定期存款来打理自己的闲余资金。而随 着2013年余额宝、百度百发等货币基金在互联网上掀起一 ...
2014-07-16腾讯科技讯 7月15日消息,2014年中国互联网大会将于8月26日-28日在北京国际会议中心举行。中国互联网行业超过200位高端嘉宾将围绕“Create Infinite Chances创造无限机会——打造新时代经济引擎”这 ...
2014-07-15今年的世界杯热度异常,让真球迷和伪球迷都为之狂热,不得不说,移动互联网的到来,让世界杯变得更热闹了。而大数据对世界杯赛果的预测,则扮演了推波助澜的效果。 本届世界杯开始后,手机上各种APP ...
2014-07-15企业无法通过流量内容服对于电信运营商而言,没有哪一个时代能比肩4G时代,轻松掌握如此海量的客户数据。4G时代,手机购物、视频通话、移动音乐下载、手机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动 ...
2014-07-15阿根廷队之所以在阔别24年之后得以重返世界杯决赛,原来其中蕴藏着一个大秘密,那就是队中的“灵魂”梅西完全契合世界杯的巅峰规律。在本次决赛之前,英国人进行了大量数据分析,得出一条“27岁定律” ...
2014-07-15在世界杯比赛开始前,德国足协就 与SAP合作 ,“私人定制”了一款名为名为 Match Insights的大数据解决方案。 Match Insights通过摄像头和传感器,迅速捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间等数据,回传 ...
2014-07-151:消费者的C2B的需求来源于哪里? C2B,我们可以用很通俗的话来解释,叫做个性化需求个性化满足, 相对于传统产品市场而言,标准化的产品必然无法满足到所有人群,因此一部分基于客观需求,或者个 ...
2014-07-157月9日,美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于大数据的评论文章。在短短的几十年里,“技术天才”与社会的关系已经改变:他们从关在屋里的孤独者变成救世主,从反社会者变成社会的最大希望。许多人现在似乎相信,理 ...
2014-07-15爱百度,服汉语简体字,巴西世界杯开赛之初,就有网友根据百度世界杯预测的数据买足球彩票后惊呼“信百度保平安”,此后整个巴西世界杯期间俨然成了百度的天下,预测之准,预测准确的场次之多, ...
2014-07-14再见阿根廷,再见巴西,感谢百度一路以大数据预测见证了本届世界杯的喜怒哀乐,作为一枚标准球迷,我此时此刻必须要勇吐心声。 数据显示,本届世界杯的16场淘汰赛中,百度预测取得了16场15中的成绩,预测准 ...
2014-07-14手机在全球的渗透率还在不断提高,它同时也意味着海量的数据。研究人员正在研究如何使用手机数据来普及金融服务、追踪流行病的传播、改善灾害救助,帮助解决发展中国家面临的问题。 甚至在世界上最贫 ...
2014-07-14你适合做数据分析吗? 我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据 ...
2014-07-14数据分析在零售业应用 数据分析一般都是大型企业在做,那么零售业是如何运用数据分析师去采集数据,分析数据,是如何得到数据对零售业得到帮助的呢! 1数据分析师对销售指标分析: 数据分析师 ...
2014-07-14工作时间:早上9点~晚上6点,午饭食堂免费提供。 工作地点:北京亦庄经济开发区,公司有公寓可入住,也有到西直门的公司班车。也可乘亦庄地铁就可方便到达公司。 职位描述: 1、负责相关的业务 ...
2014-07-14训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11