京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在余额宝诞生一周年之际,天弘基金推出《余额宝一周年大数据报告》系列图说,用趣味长图的形式扫描余额宝的粉丝特征,宝粉年龄、客单量、地域、使用习惯、交易频率等信息一目了然,全样本的海量数据会让你发现宝粉们不为人知的一面。
全样本扫描,真正海量数据
有人寄希望于从大数据中扒出商机,也有人认为大数据不靠谱。热播美剧《纸牌屋》就是一部大数据“算”出来的电视剧——拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由数千万观众的客观喜好统计决定。并不像传统媒体那样只抽样统计数千个样本,《纸牌屋》的大数据包含了3000万用户的海量收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。
《余额宝一周年大数据报告》的过人之处也在于其超过1亿用户的海量样本,不是“抽样调查”,而是“全样本”,是名符其实的“大”数据。
1亿是什么概念呢?中国每13个人当中,就有一个余额宝用户,除去老人和小孩,基本上绝大多数社会中坚力量都在使用。所以,余额宝的大数据描摹的情况,可以说最接近真实。由于余额宝大数据中心对接的是1亿多宝粉真实的信息,每位用户的真实情况尽在掌握,从性别、金额、地域,到交易频率、交易时间分布,海量样本确保了数据的真实、客观、有效,由此而来的结论,方能一针见血。
业内人士分析,在互联网金融这个领域,不管是从全局的角度描摹投资者众生相,还是从个体的角度描摹个人,只有过亿用户的余额宝,才有这个功力去收集、整理、发布这样的大数据。
大数据讲故事,图说精彩无尿点
你知道吗?截至2014年5月26日,余额宝运行一周年共为宝粉创收118亿元,相当于请全国人民每人一份炸鸡和啤酒,或者请全北京人民坐公车上下班整两年。余额宝客户数超过1亿人,自从有了余额宝,海内皆宝粉,天涯若比邻;天弘增利宝货币基金已成为世界上客户数最多的货币基金。余额宝规模达5742亿元,自从有了余额宝,中国基金走向世界,余额宝已成为世界第4大货币基金。
你被平均了吗?余额宝用户人均持有余额宝5030元、人均年龄29岁。自从有了余额宝,广场舞大妈们也变得萌萌哒。
谁是宝粉的主力军?80后、90后宝粉人数占比76%。人数占43.82%的80后宝粉,持有余额宝的金额达49.76%,贡献了余额宝近半壁江山。24岁宝粉最多,占宝粉总数比为6.83%,他们生于1990年,属马,今年本命年,标准的90后,宝粉中坚力量的年龄超乎你的想象力。
天弘基金大数据还有一项重大发现,80还是宝粉中绝对的“高频交易者”,在余额宝全年4.96亿次转入、8.10亿次消费和提现中,80后的转入、转出笔数均过半。
穷学生没钱理财?18~22岁的宝粉占比高达20%。余额宝理财是年轻人的专利?中国大妈们的活跃表现会让你大吃一惊,3.8%的宝粉超50岁,比率和半年前相比,增加1.5个百分点。
哪里宝粉最人多势众?华东、华中,然后是华北。其中,江苏、广东、山东成为宝粉人数最多的省份,重庆、上海、温州则成为宝粉最聚集的城市。
到底男性更爱理财,还是女性更爱理财?余额宝上线之初,男、女有效用户数占比差距很大,达21.8个百分点,但随着时间的推移渐渐缩小,直到双十一,这种差距缩短为5.9个百分点,逼近全国人口男女比例,并且此后比例长期趋于稳定状态。这似乎说明男性对理财更敏感,男性敢于冒险、喜好新事物、愿做第一个吃螃蟹的人的本性在余额宝中显露无疑;而女性则爱薅羊毛,喜欢打折优惠的利益驱动。
在广东、山东和河南三地,男性用户数和持有金额都远大于女性用户。而江浙沪地区,女性用户却明显多于男性用户,而不同的是,上海和浙江是真的女人掌握了大半天,而江苏女性并不具实权。虽然江苏女性用户数明显多于男性,但男性持有金额远高于女性,由此推断,是男掌事业女掌家。在31省中,绝大多数省份男性持有金额高于女性或者相当,只有浙江、上海和黑龙江三地,女性持有金额高于男性,且女性用户数也超过男性。
这些宝粉特征,是否和你的预估有偏差?比如北京、深圳、广州居然全不在宝粉人数TOP3城市,比如高达两成的宝粉处于大学生年龄段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19