京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
回顾本届世界杯,信息通信技术的发展赋予了它相比以往诸多不同之处—譬如移动互联网的高速普及令世界杯从客厅走向指尖、社交媒体的充分利用使之成为真正意义上首届“社交网络世界杯”、大数据的应用大大扩展了看球视野促进“全民娱乐”。
上海联通携手《东方早报(博客,微博)》在世界杯落幕阶段发布了大数据世界杯“申迷指数”白皮书。本次发布是国际上运营商首次尝试以大数据来分析世界杯、观察球迷、关注市民的生活,以白皮书方式全面展示世界杯期间沪上生活,同时也开创了运营商大数据应用结合世界杯活动的先河。
世界杯从客厅到指尖
综合第三方机构调研分析可以看到,整个社会正加速从PC互联网时代向移动互联网时代转变,一个显性的指标就是接入互联网的移动终端数大大增加;手机终端整体从功能机时代进入到智能机时代;通信技术从2G时代进入到3G时代和4G时代。
社交媒体被充分应用,微博2010年开始大行其道、微信2012年开始普及,整个社会进入了“人人社会”或者“社交社会”;娱乐无处不在,“有趣”成为事件传播的要素。同时大数据成为最热门的话题,其应用迅速普及、影响力越来越大。
在这样的时代背景下,不难发现除了“中国足球队继续留在家里看电视”这点外,2014年与2010年相比世界杯发生了很大变化。
上海联通互联网与存量经营部总经理沈可分析说,本届世界杯看球的设备从电视机转为了平板电脑和大屏智能机;看球的渠道从完全依赖电视台,获取信息从纸面媒体转变为互联网视频和网站;看球的形式从个人默默熬夜和扎堆酒吧看球,演变成线上联动看球,充分利用社交媒体,形成虚拟的“一起看球”;球迷在世界杯期间自我表现和参与需求更为强烈,UGC与互动参与成为刚需;看球的关注点更加多样,不仅要足球好看,而且要相关的信息展示更有趣、更形象、更直观。
2014巴西世界杯已经从“客厅里的世界杯”变成为一届“指尖上的世界杯”。借助移动终端、利用先进的4G/3G技术、通过移动互联网和社交媒体,将观看与参与通过手指的操作得以实现,信息与硬件完美融合创造出全新的赛事体验,这也是现代信息通信革命赋予球迷的最好馈赠。
联通大数据新看法
由世界杯衍生的话题不胜枚举,无论超级铁杆还是对足球漠不关心,这一个多月来注定会被世界杯影响,反过来又影响了世界杯的信息传播。实际上,本届世界杯的内容主体已经从队员和比赛变为球迷和赛会期间生活乐事,至少后者的信息量占比不断提升。
在这种转变过程中,大数据会发挥重大作用,甚至是还原期间百姓生活、球迷特性的唯一途径。沈可说,用数据来展示球队、回顾比赛历史、区别球员表现已经习以为常,但是这些数据只是统计的展现,带有专业性,并不美。还需要引入更多样、更大量、变化更快、且能创造新价值的数据,也就是用大数据的眼光来发现世界杯的更多美、球迷的更多美。
不仅如此,在数据展示的过程中,也需要通过丰富的图表、有趣的文字、创意的主题来进一步丰富表达的内容,让这些数据更具有亲和力,更具有传播性。让数字也变得更加有趣,充满娱乐精神。
上海联通利用先进的大数据技术,将点滴的个体数据汇聚起来,寻找单一元素大集合后的整体规律,探索令人着迷的大数据关联关系,一起以大数据的眼光来看看上海市民与球迷在世界杯期间的生活。
从终端的选择、移动互联网使用的强度、网络服务的感知、心仪APP的选择到吐槽的槽点、热门话题的介入,并与更为广泛的其他数据结合,就能找到上海球迷看球的脉络、看到上海球迷的画像、知晓比赛期间我们的生活究竟与世界杯发生了怎样的联系。这些角度都是过去所不具备的,是我们首次以大数据的角度来观察一届世界杯、观察球迷、关注市民的生活,沈可说。
“申迷指数”白皮书
面向大数据的能力输出是运营商积极参与智慧城市建设的一个重要领域, 而“申迷指数”白皮书的发布恰是上海联通积极关注民生问题的体现。
在整个世界杯期间,上海联通启动了“指尖上的世界杯,大数据里的新看法”主题活动,通过矩阵式媒体合作,与《东方早报》合作,辅以自有社会化媒体平台为核心阵地,配合社会化媒体平台进行粉丝精准互动。
该活动通过对前一比赛日的球迷大数据分析,每日发布一条主分析和预测指数,如峰值时刻、昨夜无眠等,使民众对大数据的应用有更加直观的感受。同时“申迷指数”也会每日推出花絮指数,如熬夜圣地、性感指数、TOP Apps等,让广大球迷不仅看好球赛,而且看球的关注点更加多样化。
C114获悉,上海联通在整合活动中通过线上线下多次与网友互动,实现了矩阵式媒体全覆盖。有超过50万人参与了线上线下等活动,活动总曝光量达5000万次。
作为活动最重要部分,“申迷指数”白皮书在世界杯落幕阶段也进行了发布。用大数据的眼光找到沪上球迷看球的脉络,同时也揭晓了一些沪上球迷看球的聚结区域、钟爱什么样零食这样的有意思的看球行为,展示世界杯背后的另一面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09