旅客搭乘美国联合航空公司（United Airlines，简称“美联航”）的班机时，通常还会涉及一连串潜在的附加服务，比如升舱、是否有权进入贵宾室等等。 美联航电子商务与经营副总裁斯科特•威尔森介绍说，按 ...
2014-07-22
制定合适的价格很重要，再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%（当然，假设销量没有损失）。不过我们估计，在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中，多达30%未能给出最合适的 ...
2014-07-22
相关研究表现，44%的大型企业(即拥有超过1000名员工的企业)认为其安全数据收集和分析是“大数据”应用，而另外44%认为其安全数据收集和分析将会在未来2年内成为“大数据”应用。此外，86%的企业正在收集 ...
2014-07-22
进入后互联网时代，许多企业已经认识到，和纯粹的 “ 商家—消费者 ” 关系相比，在品牌与受众之间建立一种稳定、可信赖的忠诚关系将更有利于品牌的生态化发展。 什么样的用户 ...
2014-07-22
2014Spark峰会在美国旧金山举行，与会数据库平台供应商DataStax宣布，与Spark供应商Databricks合作，在它的旗舰 产品 DataStax Enterprise 4.5 (DSE)中，将Cassandra NoSQL数据库与Apache Sp ...
2014-07-22
数据分析行业的幽默世界 1、【做数据分析的好处】记者：不怕你老公在外面乱来吗？媳妇：他是数据分析师；记者：你不在身边不怕他空虚寂寞么》媳妇：他要整数据。记者：那他会不会花心变坏？媳妇：不会，他很忙 ...
2014-07-22
Data Scientist需要深刻理解需求和问题所在，然后对数据进行处理，采取合理的量化分析寻求答案，所推荐的答案，也必须是backed by data evidence。Warald认为，以下三类技能是很重要的： 《一》Data ...
2014-07-22
随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算 ...
2014-07-22
面板数据中基本效应的处理方法 面板数据（panel data）分析是实证金融领域研究者经常用到的方法。在很多面板数据中，残差（residual）往往会和时间序列或企业相关，从而导致了普通最小二乘 ...
2014-07-22
人类构建的过程极为复杂。事实上，我们每时每刻都在面临前所未有的复杂性。当时代的信息量令人难以承受，这时人类就会在这时代的潮流中进化。我们处 理复杂问题的能力是我们感官的统一的结果；每种感官相互协作， ...
2014-07-22车联网顾名思义就是汽车接入了互联网，传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属 性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功 ...
2014-07-21
2008年的一天，阿里巴巴集团（下称“阿里”）开了一次内部会议。在这次当时看来很平常的会议上，明确了两个议题：一，阿里是一家数据公司；二， 阿里要把“计算”变成一种像水和电一样的公共品。当 ...
2014-07-21
7月19日，武清商务区举办“天津移动互联网产业基地”揭牌仪式。天津移动互联网产业基地是武清商务区与云适配——美通云动(北京)科技公司联手打造的高科技产业基地项目。 云适配是微软创投孵化器 ...
2014-07-21
7月21日，据Techcrunch网站报道， 今年春季，我们看到了三大操作系统提供商微软、苹果和谷歌都解除了其各自移动版Office办公组件捆绑 ，其中包括针对iPad的Power Point，Excel和Word。在今年 ...
2014-07-21
随着新一代青年越来越喜欢到婚恋网站上寻找配偶，网站必须能够随时查看顾客的实时数据，这一点已变得至关重要。matrimony.com网站一直 在不停产生大量数据，并且数据量呈现出与日俱增的趋势。鉴于市场和受众总在发生 ...
2014-07-21
怎样建立数据分析的思路？ 真正的数据分析不在于数据本身，而在于数据分析师的分析能力的概述 ；数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变；那么如何分析，综合上面两个举例，已经可以很清晰的 ...
2014-07-21
大数据帮助电视节目连接观众，实时分析和挖掘观众需求和意见，反向推动节目制作的优化，这是电视节目工业化的一部分，电视媒体更需要大数据时代的工业化，而不是传统的制播分离。 电视在我们的童年和 ...
2014-07-21
商业价值案列分析的干货 九个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。 1.数据分析师从数据分析中获取商业价值。请 ...
2014-07-21
大数据的融合，是智能家居的一大趋势，Vivint在智能家居系统中融入Cloudera的 Hadoop平台进行数据搜集和分析，有助于提高智能家居的服务，创造更利于家庭使用的产品和服务。 物联网的一个隐义是，它将产生 ...
2014-07-21
2014年上半年，我国软件和信息技术服务业延续稳中趋缓态势，利润稳步增长，软件出口整体趋稳，中心城市加快结构调整，增速低于去年同期水平。下 半年，世界经济弱势复苏和产业转型调整给产业发展 ...
2014-07-21训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
