
大数据的发展使得很多人看到了未来发展的趋势,于是纷纷想去数据分析行业中分一杯羹,但是想进入数据分析行业没有一身过硬的本事是不可能的,就算进入的数据分析行业,也会被打回原形,从而被淘汰。于是很多人比较关心如果我想转行进入数据分析师行业,需要学习什么知识,如果我基础很差甚至是零基础,这又该如何是好?估计这给很多没有进入数据分析行业新人的困惑,那么零基础转行数据分析师需要学习什么知识呢?下面就由小编为大家一一道来。
首先需要给大家明确一点,那就是数据分析师需要对数据敏感,一般来说,数据分析师是企业的大脑,为运营和决策提供科学依据。需要具备丰富的行业知识以及营销经济、数据分析、运营管理等方面的能力。大家在进行学习数据分析知识的时候,首先需要清楚自己想在数据分析行业中做什么职位。一般来说,数据分析行业有三种方向,第一种就是业余数据分析方向,具体的职业有统计员、业务分析师、市场分析师等。第二种就是运算方向,具体的职业有数据挖掘工程师,数据建模工程师、数据算法工程师等等。第三种方向就是管理方向,具体的职业有数据产品经理,项目经理等。
针对上面的职业,需要学习的东西也是逐渐深入的,业余数据分析方向需要学习统计学、市场分析方法,同时还要学会使用统计分析工具,比如SPSS,一般的公祖要求就是能够通过定性或者定量的分析,能够回答运营管理中的问题,这些问题具体指的是用户的体验、新产品的开发、产品的定价、市场机会的分析的等等。运算方向需要学习上面提到的内容,还需要学习数据产品设计、能够记性数据管理(比如MySQL的使用),同时还需要学习使用商业智能平台的操作(比如tableau的使用)。具体的要求就是能够u独立搭建企业级的商业智能系统平台,把数据分析工作沉淀下来,实现数据分析的自动化以及智能化。而第三个阶段就是项目经理,如果不会机器学习原理、数据挖掘平台以及编程就不是一个合格的项目经理。能够做到通过数据挖掘软件对海量数据进行处理,从中发现数据的规律,这样才是一个优秀的项目经理。
现在互联网的飞速发展中已经涌现了大量的企业,很多行业已经实现了线上线下的双运营,所以企业获得的数据就会变得更容易,而且越来越多的企业已经开展了数据分析相关的业务工作,像零售、电商、金融、医药、科技等领域,都在全面铺展数据分析岗位和产品。由此可见,数据分析师是一个热门的职业之一。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08