在上一篇文章中我们简单给大家介绍了关于机器学习的知识，顺便也讲了讲机器学习误差的原因。其实不管是什么算法都是有方差和偏差存在的。在理想情况下，机器学习的误差就会小的很多。随机森林是可以减少 ...
2019-02-20
如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门 ...
2019-02-20
在上面的文章中我们给大家介绍了机器学习的基础知识，其实我们在前面的文章中提到了很多的概念，通过对这些概念的了解，我们也知道了机器学习有很多的功能都是由一部分一部分的知识结构搭建而成的，下面 ...
2019-02-19
在前面的文章中我们给大家介绍了很多有关机器学习的知识，这些知识都是十分有用的，掌握了这些知识我们才能够做好机器学习知识的储备。下面我们就给大家介绍一下机器学习中的基础知识的其他部分，希望大 ...
2019-02-19
通过前两篇文章我们给大家介绍了机器学习的相关概念，我们不难看出，机器学习的知识是十分零碎的，这是因为机器学习涉及到的知识有很多，在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习的知识，希望这篇文章能 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多的机器学习中的基础知识，机器学习的基础知识是比较零碎的，但却是十分重要的，所以我们要重视这些内容。在这篇文章中我们会继续为大家介绍机器学习涉及到的基础概念 ...
2019-02-19
机器学习中涉及到了很多的概念，当然要想了解机器学习的话就需要对这些基础知识有一个深入的了解才能够入门机器学习，那么机器学习的基础知识都有哪些呢？我们在这几篇文章中给大家列举一下机器学习的基 ...
2019-02-19
我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的概率统计的知识，概率统计知识在机器学习中评价步骤中用的很多。其实最优化理论在机器学习中的优化步骤中也是十分重要的，下面我们就给大家介绍一下这些内容 ...
2019-02-19
机器学习中涉及到了很多的数学工具，我们在前面的文章中给大家介绍了很多，其中线性代数是一个比较常见的数学工具，在这篇文章中我们重点给大家介绍一下概率统计这一数学工具，希望这篇文章能够给大家带 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习中的两个步骤，也就是评价步骤和优化步骤，这些步骤都涉及到了很多的数学工具，我们在这篇文章中给大家介绍一下这些数学工具，希望这篇文章能够帮助大家更好地理 ...
2019-02-19
我们在前面的文章中给大家介绍了机器学习步骤中的第一个步骤，那就是表示，而表示中涉及到了很多的算法，具体的算法有K-近邻算法、回归模型、决策树、SVM支持向量机这些算法都是非常实用的，我们在这篇文 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的步骤，机器学习中的步骤有三个，第一就是表示，第二就是评价，第三就是优化。上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的第一个步骤——表示，而表示还涉及到了一 ...
2019-02-19
我们都知道，现阶段人工智能是一个十分火爆的概念，人工智能能够给我们的生活带来很多的方便。其实人工智能中机器学习也是一个十分火热的概念，而不管是什么技术都会有很多的步骤，那么机器学习用的步骤 ...
2019-02-19
我们在上一篇文章中给大家讲了大数据分析中，分析的不是因果关系，而是相关关系。正是因为如此，大数据改变了人们的思维。不过大数据改变人们的思维还是有很多原因的，我们在这篇文章中继续给大家讲解一 ...
2019-02-18
在上一篇文章中我们给大家讲了大数据改变人们的思维的一种方式，其中就是大数据改变了以往的分析数据的方式，大数据分析的数据量变得比以往多了很多，不再分析随机数据而是分析所有数据，在这篇文章中我 ...
2019-02-18
我们在上一篇文章中给大家介绍的大数据改变人们思维的第二种原因，就是大数据要求我们需要分析的数据变得更杂，对于数据不再要求精确性，而是混杂性。但是只有这些还是远远不够的，我们在这篇文章中继续 ...
2019-02-18
大数据的出现改变了很多，尤其是对很多事物的思维方式的改变，使得我们抛弃了以往对事物的思考方式，从而改变了我们的生活方式。我们在进行大数据使用的时候一定要好好好了解大数据的具体情况，下面我们 ...
2019-02-18
在前面的文章中我们给大家介绍了很多人们对于人工智能的误解，另外还有一些内容需要我们注意的是，了解人工智能除了需要有一定的知识储备以外还需要对人工智能有一定的判断能力，这样才能够加深对人工智 ...
2019-02-18
我们不止一次地说，人们对人工智能片面或者不充分的了解使得人们对人工智能存在一些误解，其实这些想法都是正常的，不过当我们开始认真关注并学习人工智能知识的时候就会逐渐消除对人工智能的误解。下面 ...
2019-02-18
我们在前面的文章中给大家介绍了很多人们对人工智能的误解的内容，其实通过了解这些从侧面我们也能够了解人工智能的知识。当我们对人工智能的知识了解到一定程度的时候，我们就不会迷信人工智能以及害怕 ...
2019-02-18在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
