人们对人工智能的了解不够，导致人们对人工智能存在一定的误解，也导致了人们对人工智能的恐慌，这些都是没有必要的。只要我们真正了解了人工智能，我们就能够掌握人工智能的方法，这样可以使得人工智能 ...
2019-02-18
就目前而言，人工智能的火热程度是大家能够想象到的，人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科，人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人 ...
2019-02-18
在前面的文章中我们给大家讲述了大数据给商业带来的改变，其中就是大数据能够使得一切的商业行为和商业信息都开始数据化了，商业行为能够数据化，其他的也能够数据化，那么是什么呢？答案就是方位坐标、 ...
2019-02-17
大数据的出现给很多行业带来了改变，尤其是商业，商业和大数据的融合使得商业发展飞快，也使得商业的规则被重置。以往的商业模式在不断地被淘汰，那么大数据给商业带来的改变都有哪些呢？下面我们就给大 ...
2019-02-17
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的概念以及企业对大数据架构的定义。一般来说，不同的行业对自己的大数据结构定义标准也是不一样的，下面我们就给大家介绍一下大数据架构的实例，这些大数据架构在 ...
2019-02-17
在大数据的发展下，很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中，大数据也开始变得十分流行了，这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例，希望能够 ...
2019-02-17
在大数据的发展下，很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中，大数据也开始变得十分流行了，这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例，希望能 ...
2019-02-17
我们在上一篇文章中给大家介绍了传统的大数据架构的内容，以及传统大数据架构的优缺点、流式架构和适用场景，如果我们学习大数据的时候一定要掌握这些大数据知识。今天再这篇文章中我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-17
大数据的出现改变了很多行业的发展模式，使得这些行业都朝着更好的方向进发。今天我们来给大家讲讲大数据中非常重要的一个部分，就是大数据的架构。一般来说，大数据不同的架构赋予大数据不同的功能，那 ...
2019-02-17
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法，人工智能离不开算法，所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多，除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外，还有遗传算法以及深度学 ...
2019-02-16
现阶段，人工智能的发展大家有目共睹，可以说人工智能的发展蒸蒸日上。现在很多科技人员都开始加大对人工智能的研究力度，这才有了人工智能发展飞快的结果，而人工智能离不开算法，那么人工智能中的算法 ...
2019-02-16
我们都知道，机器学习是人工智能中十分重要的内容，所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识，这些知识只是概念，还不是机器学习中更加深入的内容，不过要想学习深入知识就需要了解基 ...
2019-02-16
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...
2019-02-16
机器学习的知识有很多，我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识，想必那些已经让大家头疼不已吧？在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。 （1） ...
2019-02-16
机器学习作为人工智能的核心学科，倍受大家的关注，所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的，只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的，但我们还是要一步一步 ...
2019-02-16
前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大 ...
2019-02-16
机器学习涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念，想要了解这些概念不是一个十分简单的事情，但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作，从而为人工 ...
2019-02-16
想要做好数据分析报告，是需要注意很多的事情，尤其是一些细节，这都是需要大家注意的。我们在前面的文章中给大家说了很多关于数据分析报告需要注意的事情，在这篇文章中我们重点给大家说一下最需要注意 ...
2019-02-15
我们在上一篇文章中给大家提到数据分析报告中需要注意的地方的一部分内容。当然，如果想要做好数据分析报告，靠上一篇文章中提到的内容还是远远不够的，要想做好数据分析报告还是要注意很多的地方。数据 ...
2019-02-15
很多人进行数据分析工作的时候，做出了数据分析结果，就以为数据分析工作结束了。其实并非如此，数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然，数据分析报告不是一个简单的事情，需要我们做到从 ...
2019-02-15在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
