人们对人工智能的了解不够，导致人们对人工智能存在一定的误解，也导致了人们对人工智能的恐慌，这些都是没有必要的。只要我们真正了解了人工智能，我们就能够掌握人工智能的方法，这样可以使得人工智能 ...
2019-02-18
就目前而言，人工智能的火热程度是大家能够想象到的，人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科，人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人 ...
2019-02-18
在前面的文章中我们给大家讲述了大数据给商业带来的改变，其中就是大数据能够使得一切的商业行为和商业信息都开始数据化了，商业行为能够数据化，其他的也能够数据化，那么是什么呢？答案就是方位坐标、 ...
2019-02-17
大数据的出现给很多行业带来了改变，尤其是商业，商业和大数据的融合使得商业发展飞快，也使得商业的规则被重置。以往的商业模式在不断地被淘汰，那么大数据给商业带来的改变都有哪些呢？下面我们就给大 ...
2019-02-17
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的概念以及企业对大数据架构的定义。一般来说，不同的行业对自己的大数据结构定义标准也是不一样的，下面我们就给大家介绍一下大数据架构的实例，这些大数据架构在 ...
2019-02-17
在大数据的发展下，很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中，大数据也开始变得十分流行了，这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例，希望能够 ...
2019-02-17
在大数据的发展下，很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中，大数据也开始变得十分流行了，这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例，希望能 ...
2019-02-17
我们在上一篇文章中给大家介绍了传统的大数据架构的内容，以及传统大数据架构的优缺点、流式架构和适用场景，如果我们学习大数据的时候一定要掌握这些大数据知识。今天再这篇文章中我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-17
大数据的出现改变了很多行业的发展模式，使得这些行业都朝着更好的方向进发。今天我们来给大家讲讲大数据中非常重要的一个部分，就是大数据的架构。一般来说，大数据不同的架构赋予大数据不同的功能，那 ...
2019-02-17
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法，人工智能离不开算法，所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多，除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外，还有遗传算法以及深度学 ...
2019-02-16
现阶段，人工智能的发展大家有目共睹，可以说人工智能的发展蒸蒸日上。现在很多科技人员都开始加大对人工智能的研究力度，这才有了人工智能发展飞快的结果，而人工智能离不开算法，那么人工智能中的算法 ...
2019-02-16
我们都知道，机器学习是人工智能中十分重要的内容，所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识，这些知识只是概念，还不是机器学习中更加深入的内容，不过要想学习深入知识就需要了解基 ...
2019-02-16
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...
2019-02-16
机器学习的知识有很多，我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识，想必那些已经让大家头疼不已吧？在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。 （1） ...
2019-02-16
机器学习作为人工智能的核心学科，倍受大家的关注，所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的，只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的，但我们还是要一步一步 ...
2019-02-16
前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大 ...
2019-02-16
机器学习涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念，想要了解这些概念不是一个十分简单的事情，但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作，从而为人工 ...
2019-02-16
想要做好数据分析报告，是需要注意很多的事情，尤其是一些细节，这都是需要大家注意的。我们在前面的文章中给大家说了很多关于数据分析报告需要注意的事情，在这篇文章中我们重点给大家说一下最需要注意 ...
2019-02-15
我们在上一篇文章中给大家提到数据分析报告中需要注意的地方的一部分内容。当然，如果想要做好数据分析报告，靠上一篇文章中提到的内容还是远远不够的，要想做好数据分析报告还是要注意很多的地方。数据 ...
2019-02-15
很多人进行数据分析工作的时候，做出了数据分析结果，就以为数据分析工作结束了。其实并非如此，数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然，数据分析报告不是一个简单的事情，需要我们做到从 ...
2019-02-15在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
