
聚焦"大数据时代:"科技范儿"让高校迎新更便捷
目前,多数高校已经完成本科生及研究生的迎新工作。与过去相比,高校迎新呈现出“电子化”“科技范儿”的特点,不少学校不仅拥有专门的迎新网站,还将微信、APP等移动互联技术应用到迎新当中,过去繁琐的报到流程已经简化为扫一扫条形码,甚至实现了网上选宿舍、手机一卡通等服务,这些电子化应用极大方便了新生报到及融入校园。
电子迎新简化报到流程
“开学前,我就已经在学校的数字迎新系统填写了个人信息,上传了照片,报到时不需要再填相关表格了。”北京师范大学大一新生小李说,他关注了学校的官方微信,“我爸还通过微信询问了登录迎新系统的事。”
北京科技大学是京城较早建设迎新网站和网上报到的高校之一,从去年迎新开始,电子化报到就成了新生主要的报到手段。现在,大学新生提前登录迎新网站及网上报到平台先期填写相关信息,报到时只需扫一扫录取通知书上的识别码,就完成了“电子化”报到。“过去本科生迎新报到需要一天半,现在半天就基本达到80%。电子迎新极大简化了报到流程。”北京科技大学信息化建设与管理办公室主任杨德斌介绍,“从今年的数据来看,我们本科生的网上报到率是98.5%。”
此外,部分高校也将APP应用到迎新当中。据媒体报道,西安交通大学网络中心推出的“步步入学”APP就是一套基于消息推送、智能地理位置导引的手机应用,如新生在家时,推送报到注意事项;新生抵达西安后,推送到校交通方式;新生入学后,推送报到地点与报到流程提醒等。
大数据分析让校园生活更便利
当然,这些信息化技术不仅应用到迎新当中,也会为学生的教育、教学和生活服务。
“大数据时代,高校通过学生数据的录入分析,就可以直接生成相关报告,如本科生的男女比例、生源地分布、思想状况等等。”杨德斌说,通过数据可以看出,北科大的相关学科专业与学生性别会显现出明显特征。
“通过大数据的分析和发掘,我们已经做到对人流量的控制,方便学生的学习和生活。”北京邮电大学教育信息化办公室胡燕老师介绍说,目前,北邮已经在浴室、游泳馆安装了人流监控设备,出入的人数以及等待的人数都可以发到网上或者微信上,学生可以根据这些数据来决定是否去洗澡或游泳。“今后,我们也打算对自习室进行人流量的统计,方便学生选择自习室。”
高校案例
北京科技大学 网上自助选宿舍
9月10日,北京科技大学研究生报到的日子。本科毕业于河北某高校的研一新生小张先把行李放到宿舍,然后去位于六斋和七斋之间的研究生报到点,报到的过程很简单,负责接待的老师扫了一下小张录取通知书上的识别码,整个报到注册过程就结束了。
“在来学校之前,我在迎新网站上都填写了个人信息,所以在报到时就不用再像本科时那样填写表格了。”小张说,今年他们可以在网上自助选择宿舍分配,每个学生有三次选择机会。“我们可以在系统上看到宿舍的情况,三次机会都是随机的。第一次我被分到的是南面的宿舍,挨着北四环,会比较吵。第二次选择就被分到北面了,我也就没再用第三次机会。感觉这种形式挺好的。”
据杨德斌介绍,这是北科大首次对学生采用网上分宿舍的形式。“过去研究生选宿舍都是先到先得,可能公平性体现不充分。”杨德斌透露,明年对研究生新生还考虑增加网上选室友,这比今年的政策就更进步了,也更加人性化。此外,学校今年还以材料学院为试点,允许本科新生网上提前选导师,这也是学校的一次大胆尝试。
北京邮电大学 “刷手机”就能一卡“通”校园
“到10月,我们会通过三种不同渠道来方便学生的学习和生活,包括网站、微信和APP。还会多推一些个性化服务,尤其在校园文化生活方面。”北京邮电大学教育信息化办公室胡燕老师介绍说。
值得一提的是,今年北邮还和中国移动合作开展了手机校园一卡通业务,新生们通过手机NFC功能可以将校园卡、市政公交一卡通、银行卡、会员卡等集于一卡,通过“刷手机”实现校内食堂消费、图书借阅、门禁识别、超市购物等功能,还可以直接“刷手机”乘坐地铁和公交。“过去学校都要通过校园卡管理中心来发卡,现在则可以实现‘空中发卡’,更加方便了学生。”胡燕说。
中国人民大学 “电子护照”几秒搞定新生报到
在迎新现场,所有工作人员用手机下载安装“微人大”服务中心应用,扫描新生提供的PASSPORT,即可完成审核和登记,连通知书都不用出示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28