CDA数据分析师等级认证考试：

LevelⅠ：统计概率基础知识，数据库基础知识，解决简单的数据处理与数据分析。

LevelⅡ：多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析，并得出规范的数据报告。
LevelⅢ: 除以上知识点还包括数据挖掘高级算法,Hdoop，SAS与R编程技术等，利用工具完成复杂数据分析项目，做出报告、提供决策并管理团队执行部署。
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，CDA证书为唯一的等级认证依据。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
报考"CDA数据分析师"条件如下：
Level Ⅰ：本科及以上学历或从事数据分析工作1年以上。 
Level Ⅱ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上。 
Level Ⅲ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上。

CDA数据分析师考试内容：
Level Ⅰ：单选题
Level Ⅱ：单选+简答
Level Ⅲ：单选+简答+案例分析
CDA数据分析师官方考试最新安排：
时间：2014年12月
地点：北京/上海/广州
考试等级：CDA Level Ⅰ
考试费用：1000元（CDA学员600元）
考试及等级认证证书颁发最终解释权在CDA数据分析师协会（Certified Data Analyst Institute）。
数据分析师：你应具备的基本个人技能
1.信息敏感性及搜集处理能力。
      这个社会是个信息社会，信息社会的信息就会多，很多是你不需要的，很多是重复的，要么就是内容重复，要么就是架构重复。而你真正想要的信息恐怕只有沧海一粟，你就是要把这沧海一粟找出来。   
      处理能力是指沧海一粟的数据得到后，进行组织串联。数据组织起来才是信息。我们要的不是数字，而是信息。
2.文化背景：熟悉各个层次的人群的属性及思维方式。
      你必须了解你的领导做过什么，习惯的思维方式，否则你的报告他是看不懂的，你应该以领导的思维方式去写报告，而不是你自己的。因为你是给领导服务的。领导是你最大的客户，你的同事是你的伙伴，他们帮助你服务你的客户，而你真实的客户则是你的供货商，他们提供服务你领导一切素材。所以，你要利用你的供应商，在伙伴的帮助下，服务好你的客户。你必须理解你的‘客户’，‘伙伴’，‘供应商’在想什么，了解他们的思维方式，甚至爱吃什么，抽什么样的烟，喝什么样的咖啡，喜欢安静的喝茶，还是去泡吧。
3.熟悉心理学，并做过问卷调查等实验。
     心理学必须学会，也许你是心理学毕业的，也许你说我很会说。其实一个EQ高的人和一个在社会上混了多年的人，不用学心理学也知道你在想什么。他们都是心理学的大家，虽然他们不会提心理学这个词。不过，这个只是社交。如果做一个网站，你要考虑你的用户在想什么，需要什么，什么情况下会到你的网站来。如果你的网站做个调查，或者要和客服咨询才能找到他要的答案，如价格，那他很可能在3秒内跳到其他网站去了。网站的推荐功能会使这个事情变的很容易。这也许就是ucd吧。
     有关心理学还是从文化看起，看看西方文化简史，毕竟现在很多东西都是泊来品。中国文化史，不是社会史，也不是技术史。多了解当前客户群的文化背景。书么，我推荐马斯洛的书，经典的黑格尔的辨证哲学有时候还是毕竟有用的，毕竟马老先生的辨证哲学是从他这里演化过来的。
     有了心理学基础去设计问卷就不是什么难事了。不用担心统计用户的答卷不真实。只要不是55开，就能统计整体意向，有成熟的模型的。
4.熟悉相关的行业知识：营销、技术、品牌等。
     行业知识是必不可少的，要了解产品，营销，战略，品牌等等是需要很长时间的，像互联网行业，你要懂前台的ui设计，不要想加个修改功能会提供客户的满意度，但是技术实现可能要加几十个k的流量，如果是千万的用户对服务器，流量，都会压力大。而且pc， 移动终端的还要同步，更不要说，内容反复的修改了，本来说油价上涨的，可能改成奥沙利文大战希金斯了。
5.熟悉数学模型的缺点。
      数学模型的实用都有自己的数据要求的，如对分布的数据要求均匀，不要太稀疏，欧式距离不要不均匀等等。只有熟悉的模型的缺点和适用范围，你才能保证自己的模型应用的够顺利，不要老盯着那些传统模型不放，那些模型都很经典，经典意味着通用，以为着不适合个例，意味着你要修改模型以适用于当前的情况，这要求你能懂的模型。
6.性格的韧度。
      数据分析师经常会遇到这样的情况：1.辛苦做了几天的数据，对比事实根本不合理。2.由于模型的局 限性，数据的不良性产生的巨大误差。3.业务改变使自己的模型改变，进而使数据结果失效。4.报告的书写不够规范，被同事，老板骂。这些都需要我们自己去解决，而不是抱怨。没人想听到你的抱怨和一些消极的词汇，这只会让人感觉你的个人素质不足以满足不同人的需求。