STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...
2018-01-03
不知不觉,剁手节双十一临近了 京东、苏宁、亚马逊等电商都在搞活动 与其花上万元去清空你的购物车, 囤一堆玩过就拉倒的游戏, 买一堆翻完又忘光的书, DT时代,还不如为你的未来做 ...
2017-11-07Live主题: 如何成为企业雇主喜爱的数据分析师? 数据分析师的成长之路——扬帆起航 Live时间:11.1日(本周三) 20:00 主讲人:傅老师 金融数学博士,某知名高校商 ...
2017-11-01
近年来 Python 的热度不断上升,知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜,让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世 ...
2017-09-20
9月21日,“2017 Tableau 可视化分析峰会——广州站”将在美丽的羊城拉开帷幕! 作为2017年 Tableau 可视化分析峰会在中国的最后一站,广州峰会绝对值得期待! 届时,将会是一场数据高手们 ...
2017-09-19
42步进阶学习——让你成为优秀的数据科学家 导读:本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等。 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地 ...
2017-09-02
95后报告:未来消费主力的今日喜好 在一些不曾被注意的细节里, 未来已经发生。 95后是怎样的一群人? 95后是活跃社交者, 更善于把握兴趣+社交机会。 95后也爱追星, 但内在动机却有着新的 ...
2017-09-02
今日头条张宏江:AI存在大量人才缺口 最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害,周边的同学同事纷纷开始学习深度学习,你有没有心动呢?如果没有,再看看这个: 深度学习工程师起薪30万,据估计 ...
2017-09-02
全栈数据工程师养成攻略:Python 基本语法 Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。 ...
2017-09-01
冲击年薪百万前,11大编程语言薪资排行榜你了解吗 编程语言有很多,但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热,让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。 本文将综合各种信源,比较不同编程语言 ...
2017-09-01
【每周一本书第2波】Spark大数据分析技术与实战 在大数据背景下,各领域对数据相关服务的需求不断提升,迫切需要一种高效通用的大数据处理引擎。相对于第一代大数据生态系统Hadoop中的MapReduce,Spark是一种 ...
2017-08-31
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一 ...
2017-08-31
区块链变革教育领域的十种方式 区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗? 2001年,我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统,非竞争的公共部门机构能使用 ...
2017-08-31
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha 随着移动互联网,小型卫星普及等,资产管理公司,尤其对冲基金公司开始利用人工智能从新型数据中来寻找Alpha。 本期精编版嘉宾演讲为合一创投首席数据科学家吴海山 ...
2017-08-31
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一起 ...
2017-08-30
北京学区房报告:大数据告诉你该买哪 北京学区房终于“退烧”了。对于那些焦虑的虎妈们来说,这应该算是一个好消息。 根据中国社科院日前发布的北京主要城区大数据房价指数,近三个月来(5-7月),北京市东 ...
2017-08-30
大数据正在改变客户服务的五种方式 任何组织的命脉,无论是否面向服务,都是需要为客户提供良好的服务。组织如何与其客户进行互动,会影响他们如何看待组织,这会影响潜在客户,除了组织最忠实的客户之外。 ...
2017-08-30
一、AI时代该学什么? 人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器完成; 相反,那些最能体现人的综合素质的技能,例如: 人对于复杂系统 ...
2017-08-30
如何快速全面建立自己的大数据知识体系 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计 ...
2017-08-29近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14