知识进阶 | 为产品经理推荐的11本数据分析书籍 如果要画一个产品经理的技能树，那么一定有一个分支是数据分析。可以说，数据分析贯穿了产品经理工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力，数据分析是必 ...
2017-08-29
用数据讲述最好的故事：如何做出赏心悦目的数据可视化 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者 ...
2017-08-29
七夕，一起来学习吧 1.CDA数据分析员课程官网限时7.7折优惠！ 2.CDA Level I业务数据分析师 、CDA Level II建模分析师、CDA LEVEL II大数据分析师、CDA数据分析就业班、CDA大数据分析师就业班课程等课 ...
2017-08-28
如何破解“千人千面”，深度解读用户画像 用户画像的概念大热，众多企业都希望与神策数据合作，共同通过“用户画像”驱动产品智能，但什么才是用户画像呢？ 通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像（ ...
2017-08-28这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上 研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的 ...
2017-08-28
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗 Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。 话不多说，先上图： 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能？其实Power ...
2017-08-28
1T数据到底有多大 一英里不是个很长的距离，一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说，这个空间内能装下全世界所有人，你会不会觉到很惊讶？不过这话不是我说的，是美国作家房龙在一本书里 ...
2017-08-27
细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...
2017-08-27
手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿，除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计，美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年，MIT ...
2017-08-27
大数据分析：IT男出轨率最高，单身狗才是经济支柱 导读：大数据告诉你，单身的你，并不孤独。单身青年有自己的生活方式和乐趣，而且单身青年是现代经济大增长的依靠之一，作为单身的你还有什么可担心的呢？ ...
2017-08-26
编程是枯燥的，除非…… 作为一个开发者，我干同一份工作的时间不会超过两年。 每一份新工作都是一次职业的飞跃，而且在我们这个行业中，高频跳槽本来就很常见。但是我前任，前前任，前前前任，前前前…任 ...
2017-08-26
人人都应该掌握的9种数据分析思维 说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ ...
2017-08-26
数据该如何真正驱动业务增长 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总 ...
2017-08-25
【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛： 数据可视化，无限新未来 前言2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...
2017-08-25
流言蜚语中，我们如何找到谣言传播的引爆源？传染疾病肆虐，我们如何搜索超级传播者？金融危机中，如何发现风险的源头？...... 为了进一步探讨以上问题，数据科学竞赛平台DataCastle于6月13 ...
2017-08-10
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...
2017-08-07
一、CDAS 2017再创佳绩 2017 年 7 月 29 日，在北京中国大饭店，CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后，今年CDAS 2017 延续上一届火爆，线上报名浏览破纪录地 ...
2017-08-03
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？ Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快地进入了这个行业，成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...
2017-07-24
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程，千呼万唤终于出炉，参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成，7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行；7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...
2017-07-21
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班！ 机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体 ...
2017-07-14在数据处理的全流程中，数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘，还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中，dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件，广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越单纯的数据清洗与统计分析，而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中，经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如，按课程章节排序，累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中，环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据，直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提，而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27
