知识进阶 | 为产品经理推荐的11本数据分析书籍 如果要画一个产品经理的技能树,那么一定有一个分支是数据分析。可以说,数据分析贯穿了产品经理工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力,数据分析是必 ...
2017-08-29
用数据讲述最好的故事:如何做出赏心悦目的数据可视化 当设计地图时,我会想:我想让观看者如何阅读地图上的信息?我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗?我想要显示出特定地区的多样性吗?或者 ...
2017-08-29
七夕,一起来学习吧 1.CDA数据分析员课程官网限时7.7折优惠! 2.CDA Level I业务数据分析师 、CDA Level II建模分析师、CDA LEVEL II大数据分析师、CDA数据分析就业班、CDA大数据分析师就业班课程等课 ...
2017-08-28
如何破解“千人千面”,深度解读用户画像 用户画像的概念大热,众多企业都希望与神策数据合作,共同通过“用户画像”驱动产品智能,但什么才是用户画像呢? 通过这篇文章,我们介绍我们理解的两种用户画像( ...
2017-08-28这7个不可错过的数据可视化技术,让你的位置信息跃然纸上 研究人员们对于数据做了精心的分析处理后,一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的 ...
2017-08-28
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗 Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。 话不多说,先上图: 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能?其实Power ...
2017-08-28
1T数据到底有多大 一英里不是个很长的距离,一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说,这个空间内能装下全世界所有人,你会不会觉到很惊讶?不过这话不是我说的,是美国作家房龙在一本书里 ...
2017-08-27
细思极恐!大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了,是不是我天生就不是做研究的料?”很多同学在写论文中遇到挫折,经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座,真实的数据和“ ...
2017-08-27
手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿,除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计,美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年,MIT ...
2017-08-27
大数据分析:IT男出轨率最高,单身狗才是经济支柱 导读:大数据告诉你,单身的你,并不孤独。单身青年有自己的生活方式和乐趣,而且单身青年是现代经济大增长的依靠之一,作为单身的你还有什么可担心的呢? ...
2017-08-26
编程是枯燥的,除非…… 作为一个开发者,我干同一份工作的时间不会超过两年。 每一份新工作都是一次职业的飞跃,而且在我们这个行业中,高频跳槽本来就很常见。但是我前任,前前任,前前前任,前前前…任 ...
2017-08-26
人人都应该掌握的9种数据分析思维 说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~ ...
2017-08-26
数据该如何真正驱动业务增长 编者按 如何通过数据对业务产生价值?数据该如何真正驱动业务增长?如何通过做数据分析的工作,为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总 ...
2017-08-25
【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛: 数据可视化,无限新未来 前言2017年7月29日,由CDA数据分析师主办,以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...
2017-08-25
流言蜚语中,我们如何找到谣言传播的引爆源?传染疾病肆虐,我们如何搜索超级传播者?金融危机中,如何发现风险的源头?...... 为了进一步探讨以上问题,数据科学竞赛平台DataCastle于6月13 ...
2017-08-10
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题: 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是:先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前,我想 ...
2017-08-07
一、CDAS 2017再创佳绩 2017 年 7 月 29 日,在北京中国大饭店,CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后,今年CDAS 2017 延续上一届火爆,线上报名浏览破纪录地 ...
2017-08-03
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别? Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且最快地进入了这个行业,成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...
2017-07-24
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程,千呼万唤终于出炉,参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成,7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行;7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...
2017-07-21
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班! 机器学习正逐步成为主流技术,在众多行业成为主要的竞争优势:无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司,还是竞争性体 ...
2017-07-14在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27