京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
北京学区房报告:大数据告诉你该买哪
北京学区房终于“退烧”了。对于那些焦虑的虎妈们来说,这应该算是一个好消息。
根据中国社科院日前发布的北京主要城区大数据房价指数,近三个月来(5-7月),北京市东城区、西城区和海淀区的房价分别累计下跌13.17%、12.77%和12.28%,跌幅居北京市各区前三位。
还记得在北京学区房最疯狂的时候,中介挂出的报价46万元一平米的天价学区房吗?如今,在调控风暴的冲刷下,学区房的概念正在变淡,学区房市场已经降温。在黄城根、金融街等热门学区,每平米20万元的学区房基本消失了,有的学区房报价已经下调了百万元甚至更多。
图1-北京学区房价格地图
虽然学区房房价降了,但虎妈猫爸们那一颗颗不安分的心,却始终在蠢蠢欲动。毕竟,“买一套学区房就等于给孩子买了一个未来”的观念已经深入人心。
正如90度地产上周在《挑战学区房》一文所揭示的,购买学区房的背后,其实是家长们心中深深的焦虑。没买学区房,焦虑;看了学区房买不买,焦虑;买了学区房,孩子学习压力大,还是焦虑。
如何才能不焦虑?面对动辄几百万、上千万的学区房,究竟该不该买?拼尽全力买一套学区房值不值得?哪个学区最热门,在哪个学区买最适合自身条件?这些问题都需要家长们理性思考。
为了让北京的虎妈猫爸们对学区房市场有一个更清楚的认识,艾普大数据制作了这份“北京学区房报告”,希望透过大数据勾勒出市场的轮廓,为家长们提供一点有价值的参考信息。
谁想挤进学区房?
图2-北京学区房关注人群地理分布热力
从图2可以看出,关注学区房的人群主要分布于北京三环到五环之间,表明这些区域优质学校较少,而居住在名校扎堆的二环以内及海淀区的人群,显然大多数并不太关心学区房。
热力图揭示出一个残酷的现实——优质教育资源的供给与需求不平衡。近年来,北京市各区加大了教育投入力度,并通过实行多校划片、完善租购同权等政策,来化解教育资源的不均衡问题。
朝阳区是热力图中较热的区域。该区虽然已经做出了很大努力,学位供给也相对充足,但由于传统名校分布较少,所以想通过买学区房给孩子换到一张名校“通行证”的家长不在少数。
优质教育资源分布不均衡主要是历史发展原因造成的,名校的培育也不可能在短时间内一蹴而就,因此,学区房的概念在短时期内也不会轻易消失。
最抢手的学区房是这些
图3-北京学区房关注度TOP50
从学区房的关注热度看,最受家长们关注的学区房是位于朝阳区的丰和园,这个小区属于人大附中朝阳实验学校(小学)的划片范围,附近中学则有人大附中朝阳学校(公立学校)、人大附中朝阳分校(私立中学)。从最受关注的前50名学区房所处学区看,西城区、东城区、海淀区等传统重点学区仍是学区房热点区域。
但同时意味着,这些关注度高的学区房社区也一定是房价相对更高、竞争更激烈的区域。所以我们的建议是,土豪随意,而钱袋不鼓的家长们可以选择避开这些区域,退而求其次,而不是挤破头去抢房,或许还有意外收获。
年轻虎妈们更焦虑
图4-北京学区房关注人群性别比例
从图4可以看出,关注学区房人群中,女性占比达到了87%。这说明,在对待子女教育问题上,虎妈比猫爸更用心。正是这群焦虑的虎妈们,演绎出了一幕幕现代版的“孟母三迁”的故事。
图5-北京学区房关注人群年龄分布
图6-北京学区房关注人群子嗣情况
如果我们将26~35岁视作孩子并未达到入学年龄的年轻家长,将36~45岁视为中小学生入学适龄儿童家长,那么,我们从图5中会发现一个很有意思的现象,即年轻家长所占比例几乎与适龄儿童家长相当,分别为45%和49%。
换句话说,年轻一代虎妈们对待子女教育竞争的焦虑也很严重,可能没生孩子或则孩子刚上幼儿园时就开始考虑买学区房的问题了。尤其是北京6年一学位的政策出台后,很多家长不得不未雨绸缪。图6清晰显示出,没生孩子就开始关注学区房的人群比例已经达到10%。
图7-关注学区房人群的消费能力
从关注学区房人群的消费能力看,他们并不是我们想象中的有钱人,月可支配消费额在4000~5999元之间的最多。北京学区房动辄上千万,最终购买了学区房的家庭中除了高收入人群外,可能不少是卖掉原来的房子进行置换的,收入并不高的家庭恐怕只能望房兴叹了。所以,连中产阶层也不得不为学区房焦虑了。
总价800万以内更受欢迎
图8-北京学区房户型关注度分布
图9-北京学区房价格关注度分布
图8显示,家长们购买学区房时首选一居和两居的小户型,两者的关注度分别为96%及83%。
相对应的,家长们最想买的学区总价集中在800万以下,总价千万的学区房关注比例仅为10%。
在本轮房价上涨期间,北京二手房价格实际涨幅普遍高达100%,面积太大的学区房总价会很高,对于不少家庭而言,往往需要拼尽全家之力来供一套房,生活压力很大。所以,为了孩子教育,只好受点委屈住在拥挤一点的小房子里更为现实。另外一张情况是,不少家长买学区房只是为了获得一个入学资格,实际并不自住而是出租,所以往往也是偏向小户型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12