京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
北京学区房报告:大数据告诉你该买哪
北京学区房终于“退烧”了。对于那些焦虑的虎妈们来说,这应该算是一个好消息。
根据中国社科院日前发布的北京主要城区大数据房价指数,近三个月来(5-7月),北京市东城区、西城区和海淀区的房价分别累计下跌13.17%、12.77%和12.28%,跌幅居北京市各区前三位。
还记得在北京学区房最疯狂的时候,中介挂出的报价46万元一平米的天价学区房吗?如今,在调控风暴的冲刷下,学区房的概念正在变淡,学区房市场已经降温。在黄城根、金融街等热门学区,每平米20万元的学区房基本消失了,有的学区房报价已经下调了百万元甚至更多。
图1-北京学区房价格地图
虽然学区房房价降了,但虎妈猫爸们那一颗颗不安分的心,却始终在蠢蠢欲动。毕竟,“买一套学区房就等于给孩子买了一个未来”的观念已经深入人心。
正如90度地产上周在《挑战学区房》一文所揭示的,购买学区房的背后,其实是家长们心中深深的焦虑。没买学区房,焦虑;看了学区房买不买,焦虑;买了学区房,孩子学习压力大,还是焦虑。
如何才能不焦虑?面对动辄几百万、上千万的学区房,究竟该不该买?拼尽全力买一套学区房值不值得?哪个学区最热门,在哪个学区买最适合自身条件?这些问题都需要家长们理性思考。
为了让北京的虎妈猫爸们对学区房市场有一个更清楚的认识,艾普大数据制作了这份“北京学区房报告”,希望透过大数据勾勒出市场的轮廓,为家长们提供一点有价值的参考信息。
谁想挤进学区房?
图2-北京学区房关注人群地理分布热力
从图2可以看出,关注学区房的人群主要分布于北京三环到五环之间,表明这些区域优质学校较少,而居住在名校扎堆的二环以内及海淀区的人群,显然大多数并不太关心学区房。
热力图揭示出一个残酷的现实——优质教育资源的供给与需求不平衡。近年来,北京市各区加大了教育投入力度,并通过实行多校划片、完善租购同权等政策,来化解教育资源的不均衡问题。
朝阳区是热力图中较热的区域。该区虽然已经做出了很大努力,学位供给也相对充足,但由于传统名校分布较少,所以想通过买学区房给孩子换到一张名校“通行证”的家长不在少数。
优质教育资源分布不均衡主要是历史发展原因造成的,名校的培育也不可能在短时间内一蹴而就,因此,学区房的概念在短时期内也不会轻易消失。
最抢手的学区房是这些
图3-北京学区房关注度TOP50
从学区房的关注热度看,最受家长们关注的学区房是位于朝阳区的丰和园,这个小区属于人大附中朝阳实验学校(小学)的划片范围,附近中学则有人大附中朝阳学校(公立学校)、人大附中朝阳分校(私立中学)。从最受关注的前50名学区房所处学区看,西城区、东城区、海淀区等传统重点学区仍是学区房热点区域。
但同时意味着,这些关注度高的学区房社区也一定是房价相对更高、竞争更激烈的区域。所以我们的建议是,土豪随意,而钱袋不鼓的家长们可以选择避开这些区域,退而求其次,而不是挤破头去抢房,或许还有意外收获。
年轻虎妈们更焦虑
图4-北京学区房关注人群性别比例
从图4可以看出,关注学区房人群中,女性占比达到了87%。这说明,在对待子女教育问题上,虎妈比猫爸更用心。正是这群焦虑的虎妈们,演绎出了一幕幕现代版的“孟母三迁”的故事。
图5-北京学区房关注人群年龄分布
图6-北京学区房关注人群子嗣情况
如果我们将26~35岁视作孩子并未达到入学年龄的年轻家长,将36~45岁视为中小学生入学适龄儿童家长,那么,我们从图5中会发现一个很有意思的现象,即年轻家长所占比例几乎与适龄儿童家长相当,分别为45%和49%。
换句话说,年轻一代虎妈们对待子女教育竞争的焦虑也很严重,可能没生孩子或则孩子刚上幼儿园时就开始考虑买学区房的问题了。尤其是北京6年一学位的政策出台后,很多家长不得不未雨绸缪。图6清晰显示出,没生孩子就开始关注学区房的人群比例已经达到10%。
图7-关注学区房人群的消费能力
从关注学区房人群的消费能力看,他们并不是我们想象中的有钱人,月可支配消费额在4000~5999元之间的最多。北京学区房动辄上千万,最终购买了学区房的家庭中除了高收入人群外,可能不少是卖掉原来的房子进行置换的,收入并不高的家庭恐怕只能望房兴叹了。所以,连中产阶层也不得不为学区房焦虑了。
总价800万以内更受欢迎
图8-北京学区房户型关注度分布
图9-北京学区房价格关注度分布
图8显示,家长们购买学区房时首选一居和两居的小户型,两者的关注度分别为96%及83%。
相对应的,家长们最想买的学区总价集中在800万以下,总价千万的学区房关注比例仅为10%。
在本轮房价上涨期间,北京二手房价格实际涨幅普遍高达100%,面积太大的学区房总价会很高,对于不少家庭而言,往往需要拼尽全家之力来供一套房,生活压力很大。所以,为了孩子教育,只好受点委屈住在拥挤一点的小房子里更为现实。另外一张情况是,不少家长买学区房只是为了获得一个入学资格,实际并不自住而是出租,所以往往也是偏向小户型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10