我们的约会,再一次如期而至。 2016第三届中国数据分析师行业峰会(以下简称“CDAS 2016”)拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。 中国数据分析师行业峰会由经管之家(原人大经济论坛)旗下CDA数据 ...
2022-01-20
960-3 不猜? CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院自2015年开办以来《CDA数据分析脱 ...
2022-01-20【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式:远程直播 时间:9月28-29日 19:30—21:30 费用:免费 公开课内容 主题:联合分析案例:商品结构分析(9月28日19:30—21:30) 联合分析(Conjoint analysis ...
2022-01-208月初的南山,繁华的街道,雨后的夜,凉爽的风。 带着一丝疲倦,我从舒适的CDA教室回到家。门前的快递,是网上打印送来的我整理好的第二本课堂笔记。久违的充实感油然而生,让我回想起考研岁月。 大学 ...
2022-01-19
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。 在数据 ...
2022-01-19
二十一期CDA数据分析就业班将于1月14日在深圳开课,目前仅剩8个名额,尽快报名占座。 CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训, ...
2022-01-19
陪伴,是最深情的告白。 CDA二周年,与你,我们学习了二十次关联分析; CDA二周年,陪你,我们解决了二百台软件安装; CDA二周年,同你,我们共进了二千份盒饭套餐。 从心出发,继续上路,这一次 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
【CDAS 2017】CDA数据分析师专场:数据分析是技术也是艺术 7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上 ...
2021-08-05现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类 ...
2021-08-05
上课时间:2018年12月15-18日(四天连续)12月15-16日、22-23日(四天周末) 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00 上课地点:北京:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦 SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日,中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会,为各位参与者带来了丰富干货分享,话不多说,回顾下现场氛围(文末有有PPT资料可下载) 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05
2016年11月3-12日,经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心(华为大学)进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点:在大数据时代,虽然不一定每家公司都需要有大数据部门,但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必须具备的。 ...
2021-05-06
培训时间 2020年10月1-3日(三天)/12月4-6日(三天) 培训地点 远程直播学习, 提供全程录播回放 培训费用 4200元 /3600元 (学生价, 仅限全日制在读本 ...
2020-10-26
Stata实用计量方法_18小时在线学习 我们以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让您可以复制成功发表的经验。 以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别 ...
2020-10-26近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14