2016年7月30日，CDA数据分析研究院活动室，在这里，我们集聚了全国上下20名优秀的数据分析爱好者，共同迎接第二期CDA数据科学家训练营--营销精英的开营仪式。他们有的来自这个行业的数据分析精英，有的来自 ...
2016-08-01
「2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛」由经管之家（原人大经济论坛）联合CDA Institute共同举办，此次大赛主要面向高校在校生（包括本、硕、博士生），旨在培养学生的数据分析、大数据动手能力，调动学 ...
2016-07-25
【大数据培训】大数据企业开放日在天府软件园C区顺利举行，邀请了亚马逊、诺基亚、科多大数据、CDA大数据协会等企业大数据专家做了精彩的分享。会议还汇集了众多行业精英和大数据爱好者，大家一起交流探讨了大数据 ...
2016-07-22
7月8日，首届全球华人大数据分析挖掘大赛决赛在北京北大博雅国际酒店成功举办。 本次大赛经过4个月的激烈角逐，最终由来自各地的60位优秀选手晋级决赛。决赛现场选手通过“大数据魔镜”可视化分析平台对其研究课题 ...
2016-07-13
经过4个多月的激烈竞争与筹备酝酿，全球华人大数据分析挖掘大赛决赛终于来啦！ 想现场观看参赛小伙伴们精彩的路演与充满创意的作品吗？ 想与大数据行业专家进行面对面的交流吗？ 想了解优质企业大数据分析人才储备 ...
2016-07-05
闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信 ...
2016-06-21
以前很多CDA的小伙伴深感在手机端选课和支付的不方便，因此近期我们隆重推出CDA的微信小店，方便大家自由选课，流畅的移动选课支付体验和专业的课程咨询服务。 今后，小店将随时更新课程，可以时时关注： ...
2016-06-17
CDA数据分析师沙龙活动上海专场来了，6月25号，由《电商数据分析 淘宝实战》书籍作者，线上知名电商作者分享零售行业的 数据应用。 主题：零售行业的数据应用 沙龙简介：零售 ...
2016-06-15
CDA数据分析师脱产就业班 第五期 顶级讲师·云实验室·名企推荐·无息助学贷款·论坛奖学金 从学习到就业，没人帮你一手包办，但我们会一直陪伴 一、坚持与 ...
2016-06-08
CDA数据科学家训练营中期总结——风控精英 从4月2日开营到现在，CDA数据科学家训练营在不知不觉中过去了一个月，我们的课程也上了一半。作为跟班实习生的我来说很幸运，工作的同时，我也学到了很多。从第一次课 ...
2016-06-06
当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...
2016-05-30
经过不断打磨，CDA首款APP 「CDA大数据分析圈」 已经在安卓和苹果应用商店全面上架。 我们尝试在这款APP上汇聚 行业资讯、活动会议、学习视频等多个版块 打造一款数据分析师圈内 ...
2016-05-26
你见过凌晨十二点的CDA数据分析研究院吗？ 有人问科比：“你为什么如此成功！”得到一个经典的答案：“你见过凌晨四点的洛杉矶吗？” 有人问：“CDA数据分析师为什么高薪” CDA的回答是：“你们 ...
2016-05-25
2016年5月12-14日，由IT168主办的第七届数据库技术大会顺利举办，CDA数据分析师作为深度合作伙伴参与其中，承办「大数据应用及探索」分论坛，并在展区摆放展台，为数十位数据分析爱好者提供咨询答疑。 本 ...
2016-05-19
CDA数据分析师认证考试（第四届）将于2016年6月25-26日进行。届时考试共有两个等级，三个认证，分别为： CDA LEVEL Ⅰ ，CDA LEVEL Ⅱ ，CDA LEVEL III！ 官方考纲下载： CDA LEVEL I 数据分析师考纲 ...
2016-05-17
经管之家主编，写给专业数据分析师的丛书，2015年2月首套CDA LevelⅠ三本黑皮书上市，一年累计重印14次，深受读者欢迎。 时隔一年，全新升级第2版火爆上市。60%以上的内容修改；80%以上的案例数据更新；更实用，更 ...
2016-05-17
CDA数据分析师培训系统LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请数据分析师证书!】 CDA培训简介 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽 ...
2016-05-10
『大数据+大学生，大有可为！』 大赛背景 “互联网+”行动计划，发展分享经济，大数据的国家战略，已经被写入五中全会公报，政府引导潮流下，我们已经进入了“大数据时代”。 而与此同时，预计中国在2016年对 ...
2016-05-03
4月10日， CDA数据分析就业班第四期开学典礼于在北京隆重举行。本期学员人数达到70余人，是就业班开办以来人数最多的一次，CDA数据分析师获得了越来越多的认可。 数据分析行业的日渐火爆吸引越来越多的人才投身其 ...
2016-04-13
4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数 ...
2016-04-05近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14
