数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——WilliamFrawley&GregoryPiatetskyShapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们 ...
2022-01-20
CDAS2016中国数据分析师行业峰会圆桌会议环境，众多数据科学界的专家针对数据分析师行业的人才发展展开了交流和讨论。 专家们一致认为不管在国内还是在国外，数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学 ...
2022-01-20
爱到最美是陪伴，就算沉默，也美好… CDA三周年，与你，我们学习了三十次关联规则； CDA三周年，陪你，我们解决了三百台软件安装； CDA三周年，伴你，我们收获了三千份学员好评。 星光闪耀迎 ...
2022-01-20
对于销售人员和销售管理人员来说，如何建立科学的反映商机状态及销售效率的模型至关重要，本文将介绍销售漏斗的使用情况，适用于多种不同类型的销售体系，其中尤其适用于关系型销售企业，也就是适用于需要长期维护 ...
2022-01-20
【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析， ...
2022-01-20
CDA数据分析师团队的老师们为了回馈新老学员，在圣诞节前夕特别策划了这次【购书随机送课程劵】的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本，便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程 ...
2022-01-20
【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。 ...
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分 ...
2022-01-20
R源自90年代S编程语言的一个开源版本，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘，在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然，R最吸引人的地方 ...
2022-01-20
2013年是大数据元年，在美国，大数据的应用正在各个行业风生水起，大至奥巴马竞选总统，小至互联网公司的数据挖掘。2014年，数据挖掘技术已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研 ...
2022-01-20
CDA大数据分析师系统培训，由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对大数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃， ...
2022-01-20
CDA-hadoop大数据分析师系统培训，由经管之家（原人大经济论坛）根据CDA协会认证标准而设立的一套针对大数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企 ...
2022-01-20CDA数据分析就业班毕业答辩暨企业人才对接 经过3个月的脱产学习，CDA数据分析师就业班第五期学员从数据分析的理论基础学起，到运用Excel、Tableau、My SQL、SPSS、SAS、Python、R等等数据分析软件和工具，进行数据 ...
2022-01-20
活动背景： 伴随着互联网技术成熟、大数据思维变革和工业4.0时代的即将到来，我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的大数据时代！随着“互联网+”各个行业发展，数据分析师将成为数据变革新 ...
2022-01-20
500元有奖征文「当数据分析成为了我的生活。」 很小的时候， 我们叛逆，渴望摆脱枯燥而乏味的生活。 后来有一天， 我开始了数据分析的工作、学习，我的生活变的极简， 极简的就餐，极简的书柜，极 ...
2022-01-20
十七期CDA数据分析就业班将于10月29日在上海开课，目前还仅剩17个名额，尽快报名占座！ 课程安排如下： 占座流程（蓝色已被选）： 1.预交500元定金占座 ...
2022-01-20课程安排 时间：2017年11月2-5日 (四天) 安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00 地点：上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层 学费： 现场：3600元 / 2800元 (仅限 ...
2022-01-20
马云说，在快速逼近的技术新时代，核心是数据。根据他对未来就业市场的预测，与数据和数据分析有关的技能将变得非常有价值。整个世界将变成数据，我认为这还只是数据时代的开始。成为一名数据分析师，创造、适应这 ...
2022-01-20
各位老铁，大家好。 2019.1.21日，CDA数据分析师精英学院成立了，为了迎接精英学院的到来，同时为了迎接即将到来的新年，我们做了一场充满诚意、确保价格是全年最低的全站大促。 ...
2022-01-20
电子商务网站如何利用大数据进行用户行为分析？如何利用大数据进行美国航班晚点的预测分析？如何有效确定数据挖掘模型的可用性？CDA如何助力数据分析师的成长之路？ 这次告诉你答案！ CDA大数据就业 ...
2022-01-20近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14
