“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明，EM算法，凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...
2017-07-13
本届考试通过率如下： 本届考试地区分布情况： 综上，本届考试LEVEL 1通过率为69%，LEVEL 2建模分析师通过率为50%，LEVEL 2大数据分析师通过率为46%。所有考生中男女占比分别为59%和41% ...
2017-07-06
人工智能时代，什么最贵？掌握数据科学与大数据技术的人才最贵。 怎样对接产业需求，落实新工科建设？如何借助领先技术企业的教育资源以及混合式教学的工具，开出受学生欢迎的数据科学与大数据技术相关 ...
2017-07-05
准考证下载打印：考前1-2周 成绩查询：考试结束后7个工作日内 【考试简介】 CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅 ...
2017-05-10
CDAS 中国数据分析师行业峰会由经管之家旗下子品牌「CDA数据分析师」主办，从第一届到第三届CDAS 数据分析师行业峰会，累计9000+参会者，第三届报名人数达5000多人，已经成为公认的数据分析行业的交流盛会。 ...
2017-05-09
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...
2017-05-05
都说北上广不相信眼泪，但是这个周末北京上海广州合肥各位数据分析师的真性情分享让 C 君感觉原来数据分析师也有感性的一面。 春风四月，CDA 数据分析师的春风也席卷了全国，C 君看到了 CDAer 走向 ...
2017-04-25
世界再大，还是遇见你。兜兜转转一圈，又回到了到帝都，印象中还停留在 2 月，第一次持证人一家人坐在一起促膝长谈，转眼已经4月，你的数据分析之路走到了哪？今天 C 君带大家一起探讨学习——“探秘数据可视化” ...
2017-04-17
4月开始，我们持证人活动又开始持续进行，走进下一站…… 2.18 北京站 CDA 持证人自己人的聚会 ▏第一次一家人坐在一起促膝长谈 3.4 深圳站 改革开放之窗的兼容并蓄 ▏深圳持证人分享会圆满成功 ...
2017-04-10
CDA数据分析师认证考试（第六届）将于2017年6月24-25日进行，届时考试共有三个等级，三个认证。较上一届，本届初步规划了CDA LEVEL III数据科学家的认证考核（待开发），标志着CDA考试的系统性和专业性进入了新的阶 ...
2017-04-05
日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。 第一批成功申请该 ...
2017-04-01
最近活动有点频繁，不过还是在介绍成都站以前给大家简单梳理一下咱们以前的持证人活动。 2.18 北京站 CDA 持证人自己人的聚会 ▏第一次一家人坐在一起促膝长谈 3.4 深圳站 改革开放之窗的兼容并 ...
2017-03-20
今年，北京上海联动，数「她们」最美 同是国际化大都市的，南北的差异，文化的不同，又将演绎怎样不同的数据女神？ 3月19日北京，3月25日上海，C 君邀你一起重温数据女神的成长之路 ...
2017-03-09
另外给大家重申一次，我们的活动会在全国逐步展开！每站活动都会提前在公众号上公布，说不准下周公布的地点就是你所在的城市，所以请大家务必及时关注！ 【活动目的】 我们的目的很单纯 ...
2017-03-06
作为数据分析师，去年活动行的最火数据分析师活动是什么？CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会。由活动行评选，报名人数达 5029人。 CDAS 2016 现场回顾 CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会 ...
2017-03-06
从 2014 年第一位 CDAer 到几千几万个CDAer，CDA 持证人从无到有，再到现在第一次 CDAer 一家人在北京坐在一起的促膝长谈。就像本次活的中 CDA 联合创始人周磊说的那样：每一位 CDAer ，都是一个品牌 ...
2017-02-21
Dear Analyst： 还好吗？老朋友？ 越来越多的人怀着对数据分析的热爱，加入其中！ CDA与你相伴，也许最开始是一场认证考试， 不过，这更是一个数据分 ...
2017-02-10
任务2：深化工业大数据创新应用 要加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智 ...
2017-01-19
新春贺喜，福利多多！ 各位准数据分析师们新年好，CDA数据分析师在此给您拜个早年！ 农历年2016将要过去，感谢各位陪着CDA数据分析师教育品牌又走了一年，在新年来临之际，推出新 ...
2017-01-13
本文内容为CDA数据分析院原创资料，童鞋们可以关注公众号“CDA数据分析师”，后台回复“人才报告”，获取需求侧人才报告完整PPT。 这是一个来自CDA数据分析院内部培训关于需求侧人才报告的PPT，我们不张扬文 ...
2017-01-13近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14
