我们身边的大数据 随着大数据技术不断发展，大数据应用也在加快落地，相比较之前大家看到的那些“高大上”的应用，大数据更加“接地气”，越来越多地走入百姓的日常生活。大数据，原来就在我们身边…… 指导 ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇 聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面， ...
2016-06-15
小白学数据分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我怎么来做流失的分析，但是最近工作变动，外加 ...
2016-06-15
大数据时代的学习与评价：学习证据源自何处 大数据技术已逐步进入学校教育当中。数据量的大小不是我们判断其是否为“大数据”的唯一依据，我们还应从数据收集源头、数据节点规模、测量对象、机器作用及数据分析 ...
2016-06-15
大数据战略要过三关 就目前而言，要实施好大数据战略，还需要过三关：核心技术关、专业人才关、落地能力关 继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后，《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化 ...
2016-06-15【浙江长亚资产管理有限公司】招聘数据分析师 长亚金融控股（注册于开曼的集团控股公司, 集金融经纪、资产管理、投资银行为一体的专业金融公司）浙江长亚资产管理有限公司（是一家集零售业务、投资银行业务、资产管 ...
2016-06-15【湖南射门王体育文化有限公司】招聘数据分析师 射门王是一家专门从事体育文化产业的有限责任公司,从最初的为 阿迪达斯/耐克/彪马 等国际品牌OEM-昌冠隆生产厂商，到创建自主品牌“冠合”,历经25年磨练与成长，并于 ...
2016-06-15【广州市鲲跃体育用品有限公司】招聘数据分析师 广州市鲲跃体育用品有限公司以经营运动品牌服饰为主导产业，在广东大中小城市建有大量加盟专卖店,主导产品361°运动装服饰定位于中高档消费群体，荣膺中国驰名商标、 ...
2016-06-15【北京开数科技有限公司】招聘数据分析师 北京开数科技有限公司是一家专注于大数据开发及应用的初创公司。团队成员来自美国MIT、哈佛大学、纽约州立大学、英国剑桥大学的大数据研究专家，以及来自罗兰贝格、埃森哲的 ...
2016-06-15【北京凯奇谷信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 凯奇谷，国内顶级手游研发商，核心研发团队均来自金山、网易、网龙、热酷等业界领先的游戏公司，团队平均游戏行业经验7年，手游行业经验3年。公司的创始人团队包 ...
2016-06-15你应该知道，这里是 DataOnFocus；而我们在这里很乐意分享一些信息，尤其是数据科学及其相关学科的信息。然而，什么样的方式是学习一个具体课题的最好的方法呢？看这方面的书籍，并且从你获得的新的知识中进 ...
2016-06-14
6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~ 德国队的两次进球（来源见水印） 德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神 ...
2016-06-14
如何修改Excel中的非法日期 我们在使用Excel的时候，有很多人对日期数据的输入是很随便的，有时输入的“日期”并不是真正的日期格式。而从数据库导入的数据中，很多情况下的日期也并不是真正的日期，而是文本。 ...
2016-06-14大数据的重要程度由哪些因素体现 大数据是一种新时期，在新常态下，人们对于市场准确把我的一个重要因素，随着现在这种大数据的重要性的不断地凸显，很多时候，人们也是开始对于这种大数据越来越关系和重视，但 ...
2016-06-14
规划求解来计算最小化运输成本 今天我们根据一个实例来学习一下用Excel的规划求解来计算最小化运输成本。 某超市从A，B，c三个地方采购苹果，运往4个消费区：首都圈、中部、关西、九州。运输路线不同，运输 ...
2016-06-14
Excel规划求解步骤 上节我们根据一个实例制作了一个生成计划工作表，这节我们接着上节的内容，来讲一下求最优生产计划的规划求解步骤。 Excel规划求解步骤如下： 单击“工具”-“规划求解’，弹出“规划 ...
2016-06-14
本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。 关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得 有很多小伙伴觉 ...
2016-06-14
企业为何要选择大数据营销？ 在大数据营销盛行之前，网络营销方式种类繁多，比如搜索引擎营销、网络广告营销、IM工具营销、视频营销、整合营销、论坛营销、博客营销、个性化营销、病 毒性营销、网络视频营销、 ...
2016-06-14
抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面 打造爆款前其实有很多数据要分析，不单单是竞品分析，更要结合往年的数据进行分析，这样才能走到爆款前面，本文从正在运营的童装店铺入手，来聊聊如何通过大数据分析 ...
2016-06-14
回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...
2016-06-14在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
