京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何修改Excel中的非法日期
我们在使用Excel的时候,有很多人对日期数据的输入是很随便的,有时输入的“日期”并不是真正的日期格式。而从数据库导入的数据中,很多情况下的日期也并不是真正的日期,而是文本。因此,不论什么时候拿到什么样的表格。首先要检查表格中的日期是否为真正的日期。今天我们就来学习下如何修改Excel中的非法日期。
在Excel中,日期是作为数值存储在单元格中的。因此,尽管显示格式多种多样,它们实际上都是数值。
Excel将日期存储为序列号(称为序列值)。默认情况下,1900年1月1日是序列号1.依此类推。2表示1900年1月2日。3表示1900年1月3日…一40 278就是2010年4月10日。在处理日期数据时。记住一点就可以了:日期数字永远是正整数。
因此,假如在单元格中输入了一个数字40 278.将其转换为日期。就表示2010年4月10日。
Excel所能处理的日期最小值是1900年1月0号(对应数字0)。日期最大值是9999年12月31号(对应数字2 958—465)。0-2 958 465之间的数字都可以转换为台法的日期和时间。如果输入的数字超出了这个区间。就不能转换为合法日期。而是非法的日期了。
例如在单元格中输入20100410,尽管它是一个数字。但超过了Excel所能处理的最大日期数字2 958 465。
了解了Excel处理日期的基本规则。在输入日期时就需要按照正确的格式输入。输入日期的正确格式是年、月、日3个数字之间用减号(-)或者斜杠(/)隔开。倒如。正确的日期输入格式为2010-4-10、2010t/4/10、10/Apt/2010或者10-Apt-2010。但是。如果输入2010.04.10或者20100410就大错特错了。
用户可以按照习惯采用一种简单的方法输入日期。倒如。要输入日期2010-4-10.下面的任何一种方法都是可行的:
键入“2010-4-10”;
·键入“2010/4/10”:
·键入“2010年4月10日”:
·键入“4-10”;
·键入“4/10”:
·键入“4月10日”:
·键入。10-4-10”:
·键入“10/4/10”;
·键入“10-Apr-10”:
·键入“10一Apr一2010”;
·键入“10一Apr”;
·键入“Apt一10”。
此外,Excel接受采用两位数宇输入的年份。但会进行不同的处理。
·00—29:Excel将00—29之间两位数字的年解释为2000-2029年。例如。输入日期
“19-5-28.Excel假定该日期为2019年5月28日。
·30—99:Excel将30—99之间两位数字的年解释为1930-1999年。例如。输入日期
“98-5-28”。Excel将假定该日期为1998年5月28日。
如果工作表中存在有大量的非法日期。就必须先将这些非法日期修改为真正的日期。根据实际情况。可以采用不同的方法。下面举例进行说明。
在很多情况下。某列的日期数据都是非法日期。或者大部分是非法日期。这主要发生在从数据库导入数据的场合。此时。一十一个地修改单元格是不现实的。可以使用。分列。工具批量修改非法日期。
图1所示为一些非法日期的例子。将这些非法日期转换为真正日期的量简便方法。是利用“分列”工具,下面介绍其具体方法和步骤。
图1
1、选择B列数据。注意每次只能选择一列数据。
2、单击“数据”选项卡。再单击“数据工具”功能组中的“分列”按钮,如图2所示。
图2
此时会打开“文本分列向导-步骤之1(共3步)”话框,如图3所示。
图3
3、单击两次“下一步”按钮,打开“文本分列向导-步骤之3共3步”对话框,在“列散据格式”选项组中选择“日期”单选按钮,在右侧的下拉列表框中选择日期格式“YMD”,如图4所示。
图4
4、单击“完成”按钮,即可将B列的非法日期转换为真正的日期。
其他列非法日期的转换也是采用这种方法如法炮制。最后的结果如图5所示。
图5
需要注意的是,在转换J列的非法日期时,在“文本分列向导-步骤之3(共3步)对话框中,要在日期格式下拉列表框中要选择“MDY”格式,因为原始数据的格式是“月-日-年”。
有些人在设计合同管理表格时。会把合同的起始日期和截止日期放在一起。如图6所示。这种表格结构尽管看起来比较紧凑。数据表示得也比较清楚。但是非常不利于数据分析。倒如。无法把某年某月签订合同或者续签合同要到期的员工筛选出来。也无法设计一个台同到期提前提醒功能。
图6
规范的表格应该是把合同的起始日期和截止日期分成两列保存。而不是图6所示的那样保存在一列中。如果已经做成了这样的表格。怎样将表格整理成规范的表格呢?
仔细观察表格数据。可以看出日期数据是比较标准和有规则的。都是诸如“2006-09-01”这样的数据。它有10个宇符。这样就可以使用LEFT函数和RIGHT函数把合同的起始日期和截止日期分别取出来。具体步骤如下:
1、重斯设计表格,在第一行下面插入一行,在E列右侧插入两列,在H列右侧插入两列,输入标题,并合并有关的单元榕,如图7所示。
图7
2、在单元格F3中输入公式“=DATEVALUE(LEFT(E3,10))”,并向下复制,得到第一次合同的开始日期。在单元格C3中输入公式“=DATEVALUE(RIGHT(E3,10))”,并向下复制,得到第一次台同的截止日期。
3、在单元格I3中输入公式“=IF(H3="","",DATEVALUE(LEFT(H3,10)))”,并向下复制,得到续签合同的开始日期。
在单元格J 3中输入公式“=IF(H3="","",DATEVALUE(RIGHT(H3,10)))”,并向下复制得到续签合同的截止日期。结果如图8所示。
图8
注意:利用文本函数LEFT和RIGHT得到的日期数据是文本日期,因此在公式中还必须使用DATEVALUE函数将这个文本日期转换为真正的日期。
4、采用选择性粘贴的方法,将单元格中的公式转换为数值,方法是:选择整个数据区域,按【Ctrl+C】组合键复制,再右击要粘贴的位置,在弹出的快捷菜单中选择“选择性粘贴”命令,打开“选择性粘贴”对话框。选择“数值”单选按钮,如图9所示。单击“确定”按钮。
图9
5、删除原始的两列合同日期。即可得到规范的合同管理表格,如图1 0所示。
图10
虽然我们学会了如何修改Excel中的非法日期,但是我们最好还是在建立表格的时候就创建正确的日期格式,这样我们就不用在后面进行修复日期了,这样对我们做数据分析也有很大的好处。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30