大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...
2016-06-12
回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数 目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的 一、语法 （1）today()：自动显示今天的日期 （2 ...
2016-06-12
大数据六大趋势分析 2020年大数据产业达8000亿 数据，无所不在!无论是个人手机拍照、发视频，发微信，微博互动，还是各个企业里发生的人事、财务、供应链、管理系统等产生的大量数据，或者是房间、空调、电梯等 ...
2016-06-12大数据让媒体信息传播更人性化 腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在论坛上发表主题演讲。他认为通过大数据分析，媒体掌握了用户的潜在需求，精准投放，让媒体信息传播更加人性化。 他说，“技”是技术，“ ...
2016-06-12【厦门清谷信息技术有限公司】招聘数据分析师 2015年，厦门清谷信息技术有限公司在厦门成立，创始人团队10余人大部分毕业于清华大学并来自硅谷一线公司, 拥有丰富的相关行业经验，同年10月子公司在硅谷成立。清谷为 ...
2016-06-12【西安蔚蓝光电科技有限公司】招聘数据分析师 西安蔚蓝光电科技有限公司是西安市高新技术开发区内的光电技术应用企业。公司以“保护环境、节能减排”为主旨，以太阳能应用技术、网络应用技术和智能控制技术为核心， ...
2016-06-12【亚洲保理(深圳)有限公司】招聘数据分析师 亚洲保理（深圳）有限公司简介2012年亚洲保理(深圳)有限公司成立于深圳特区，是中国第一家在深圳前海注册的商业保理公司，中国商业保理专业委员会会员，中国首批专业保理 ...
2016-06-12【北京橘子文化传媒有限公司】招聘数据分析师 橘子娱乐APP是一款娱乐八卦类的软件。橘子娱乐安卓版里面有超级多让你脑通打开的超级赞的内容。涵盖有明星、娱乐、时尚。承包一切好玩有趣的内容。快来边看边吐槽吧 ...
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...
2016-06-12
优化算法在线性模型中的应用--基于R语言 CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目。 对于下面的内容，好学的你，或许也想试试，没关系，源文件抛给你： https:/ ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数 目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内 一、语法 （1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...
2016-06-11
什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...
2016-06-11
大数据都具有什么样的特点 说起大数据来许多人都会根据字面意思，认为那是海量数据，其实那只是浅显的一种看法，因为对这个海量数据要经过处理分析之后才能为我所用，才能为领导的决策以及许多方面提供依据。既 ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数 用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累 一、语法 （1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数 用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'） 类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...
2016-06-11
学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...
2016-06-11
如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...
2016-06-11商业智能有什么样的优势 现在很多的商场和公司打的都是信息战和科技战，而发展企业，提高企业的竞争力，让企业可以更快更好的发展的一系列的措施就叫做商业智能。这是一个未来的主要的发展方向，也是商业竞争里 ...
2016-06-11
大数据驱动零售银行精益化营销 零售银行营销业务面临的挑战 银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务，在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与 ...
2016-06-11在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
