互联网、大数据成报警行业未来发展趋势 2015年，互联网 、大数据等应用深刻影响了我国报警产品与服务市场发展，网络化、智能化、集成化成为市场发展的共同趋势。虽然技术上有了进步，但是整体市场并不景气。报 ...
2016-06-13
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到 ...
2016-06-13大数据时代，信息过量将带来怎样的影响？ 信息多到了什么程度已经没有人说得准，因为今天的预测和统计在明天就会以更快的速度更新。我们每天从工作到生活，无时无刻不在制造新的数据，各个行业与机构每天也在不 ...
2016-06-13
新手如何入门大数据行业？ 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备 ...
2016-06-13
本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...
2016-06-13
商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下，商业银行如何因时而变，顺势而为?如何推进金融大数据的 ...
2016-06-13【杭州传点网络科技有限公司】招聘数据分析师 杭州传点网络科技有限公司是一家集创意策划、技术研发、运营维护于一体，以移动端为战略布局的互联网公司。传点网络一直秉承着创新、合作的精神，为打造国内一流的移动 ...
2016-06-13【杭州墨麦客贸易有限公司】招聘数据分析师 “墨麦客”是杭州墨麦客服装有限公司旗下主打的服装品牌，于2011年创建注册，并与同年7月入驻天猫开设旗舰店，经过4年的积累和沉淀，让我们更清楚方向，品牌定位更明确！ ...
2016-06-13【杭州伊柯夫科技有限公司】招聘数据分析师 伊柯夫公司在2002年创建于美国西雅图，专门为生物制药企业提供信息化解决方案，服务于欧美和中国的多家药厂、CROs和临床研究机构，为客户提供符合国际标准的管理系统和服 ...
2016-06-13【上海净安化工科技有限公司】招聘数据分析师 上海净安化工科技有限公司是美国Cleafe品牌在华投资的一家专注于消毒清洁及个人护理产品研发、生产、销售及服务的现代化高科技公司。“更洁净(Cleaner)”和“更安全(Saf ...
2016-06-13【深圳市健力电子有限公司】招聘数据分析师 (株)E-RISE是总部位于日本，集IT技术、再生资源，电子制品生产、销售及售后服务于一体的日资企业集团。自2007年成立以来，不断挑战技术和商业高度，搭建了一个国际化产供 ...
2016-06-13【北京鲜生活电子商务有限公司】招聘数据分析师 我们就是鲜Life，一家非常怀神（fashion）与范特西（fantasy）的电子商务公司哦，我们的用户是那些在生活中敢于尝鲜、有品位、有追求、爱健康、懂得珍惜自己的潮人吃 ...
2016-06-13【谷尼国际软件(北京)有限公司】招聘数据分析师 谷尼国际软件（北京）有限公司简称“谷尼国际软件”、英文“Goonie international software”，缩写为“Goonie soft”或“Goonie【gu:ni】意为信天翁”，注册于北京中 ...
2016-06-13
学习预测和因子分析 根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0 ...
2016-06-12数据分析在网络营销中的意义有哪些 当今社会是靠数据说话的时代，一件事情有了数据的支撑才更有说服力，比干巴巴的举例说明更让人信服。而且现在数据分析已经成为了一种手段，运用到各行各业的各个领域，我们今 ...
2016-06-12
什么是因子分析 这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定 ...
2016-06-12智慧物流时代到来 大数据提升效率 目前，中国物流的规模已位居全球第一，尤其以电商结合的快递来看，不管是快递的包裹数、成本和性价比都已占据全球第一位。据相关数据统计，2015年中国社会物流总额达220万亿元 ...
2016-06-12
分两次进行回归分析 我们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、“SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、 ...
2016-06-12
利用数据分析增加企业的竞争 数据分析是一种非常好的判断一件事情的方法，在商业领域也得到了很大的应用，有很多利用这个方法来提高企业的收益，增加企业的竞争力的例子。 每件事情的发生都会留下一些 ...
2016-06-12
Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...
2016-06-12在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
