大数据时代:企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命周期，售 ...
2016-06-14
最优回归方程进行预测 上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。 表1 No.336可用下述公式预测： No.336的 ...
2016-06-14
求最优回归方程 我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据 ...
2016-06-14抓住大数据发展新机遇 抓住大数据发展新机遇，要加大科技创新力度，以大数据为内容增加科技供给，加快大数据成果转化和应用。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇，抓紧与大数据共生共融、 ...
2016-06-14【重庆重百商社电器有限公司】招聘数据分析师 重百电器天猫旗舰店隶属于重庆百货大楼股份有限公司电器事业部，主要经营范围：冰箱、洗衣机、空调、彩电、厨卫电器、生活电器、数码产品等商品，与重庆百货电器事业部 ...
2016-06-14【乾俸贸易(上海)有限公司】招聘数据分析师 POS Fashion 集团公司是由 New Height Global Limited(Tommy Zhao)及 IDG资本投资顾问（北京）有限公司（IDG资本）共同出资成立而来，其主要旗下运营中高档的男女潮流品牌 ...
2016-06-14【上海澄美信息服务有限公司分公司】招聘数据分析师 上海澄美信息服务有限公司，成立于2003年6月，公司总部坐落于福建省福州市，总注册资本2000万人民币，目前已在全国十六个省市开创了分公司，企业员工近7000人。澄 ...
2016-06-14【上海斐毡商贸有限公司】招聘数据分析师 上海斐毡商贸有限公司是一家批发零售行业的合资公司，主营业务是美国潮牌New Balance（新百伦）,TOMS，以及stance等具有前景和潮流趋势的品牌。目前公司正处于重要的发展期 ...
2016-06-14【北京电旗通讯技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京电旗通讯技术股份有限公司（以下简称“电旗”）成立于2001年，是卓越的移动网络工程服务和创新网络智能解决方案供应商，为一级设备供应商 （Nokia Siemens Netw ...
2016-06-14【信石泰康网络科技（北京）有限公司】招聘数据分析师 信石科技专注于医学大数据领域，以“Care Data、Care Life”为使命，致力于为中国医院、医生提供最具价值的数据基础平台，让高质量数据触手可及。信石科技由多 ...
2016-06-14
小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13
小白学数据分析--关联分析理论篇 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研 ...
2016-06-13
大数据技术面临各方面的挑战 一、大数据信息有效性不足 虽然信息时代使得人们面对的信息规模扩大和沟通效率提高, 但是这并不意味着有价值的数据信息获取就变得更加迅捷和容易。 首先，有价值的数据信息获 ...
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 前几天，写过一篇关于相关分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容，相关分析是一类很有用的分析方法，如之前所提到的，相关分 ...
2016-06-13
把握大数据痛点，转化数据最终价值 “大数据不是万能的，大数据的核心是要通过和好的创新方法连接企业之间的痛点，把痛点问题和新技术进行融合才能解决问题。”5月26日，数联铭品董事长兼CEO曾途在“大数据风控 ...
2016-06-13
小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（RegressionAnalysis），回归分析是研究一个变量（因变量）和另 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...
2016-06-13
过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗 ...
2016-06-13
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？ 或者 我想在分析行业干 ...
2016-06-13在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
