大数据分享将变得尤为重要 目前的中国大数据市场就好像是古代群雄逐鹿的中原，大家都说自己是大数据时代的‘诸侯’。如果对数据理解不够深刻，对自己的定位不够准确，很多公司会在市场验证的过程中被淘汰掉。 ...
2016-09-02SAS系列：数据准备_日期时间格式变量列处理 数据处理要求 原始数据的日期时间列格式为ddmmyy hhmmss,要得到月份列，和天数列； 假设 原始的数据集=a; 日期时间列的名称=nyrsj; 新生产的 ...
2016-09-02
随机抽样及SAS实现 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中 ...
2016-09-02大数据、智能互联网催生“营销4.0”新时代 自20世纪前的蒸汽时代到电气时代，也就是第一次工业革命到第二次工业革命开始，营销就不断伴随着社会主流时代特征的变化而发展，当时的营销以平面媒体作为主要传播途 ...
2016-09-02
大数据用于商业决策有盲区 “大数据之父”给出新对策 8月25日，舍恩伯格出席了2016IEBE上海高峰论坛，并就企业如何更好地利用大数据进行商业决策等问题接受了界面新闻的专访。 越 来越多的企业开始重视对大 ...
2016-09-02大数据来了，管理怎么办 大数据主导的智能制造，对管理转型的考验也是一次破旧立新。与其说将大数据作为一种工具，不如说运用大数据是一种管理思维的革新和改变。 理念转变：数字化管理是一个趋势 “你相 ...
2016-09-02【深圳伊迈溢科技有限公司】招聘数据分析师 伊迈溢科技公司注册资金1000万， 由行业内多年资深人士联合全球IT跨国集团企业（中国区）顾问共同创立，助力于（中国区）范围内政府及企业，在短的时期内将信息化的基础互 ...
2016-09-02【深圳市坚盛网络科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市坚盛网络科技开发有限公司隶属于天瑞地国际技控股集团，集团专注于移动互联网行业。业务涉及软件开发。游戏开发。网站外包等。目前已在深圳、北京、上海、杭州 ...
2016-09-02【广州涵曦生物科技有限公司】招聘数据分析师 涵曦，中国大的线上营销团队，中国美业民族品牌，我们是美丽俏佳人的常客，我们是各大国际舞台的焦点，我们是众多明星追捧的对象。我们正在以你想象不到的“涵曦速度” ...
2016-09-02【易指生活（上海）科技股份有限公司】招聘数据分析师 易指生活（上海）科技股份有限公司是一家通过互联网销售进口食品的电子商务公司。我们致力于搜罗全球美食和美酒，为消费者提供优质的进口食品。公司有两大事业 ...
2016-09-02【广东广播电视台购物频道】招聘数据分析师 广东南方广播影视传媒集团有限公司是以广播电视为主业的省属大型传媒企业。公司成立于2004年，是在整合原南方广播影视传媒集团、广东人民广播电台、广东电视台、南方电视 ...
2016-09-02【北京正德慧通生物科技有限公司】招聘数据分析师 北京正德慧通生物科技有限公司总部座落于北京CBD（中央商务区）核心区，是一家集生物科技产品的研发、生产、销售、服务于一体的高新技术企业。北京正德慧通作为中国 ...
2016-09-02产品经理怎么培养数据分析能力 随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？ 数据分析的概念 数据分析是 ...
2016-09-01
工业大数据的真正意义和价值 近年来，以物联网、移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，以3D打印、机器人、人机协作为代表的新型制造技术，与新能源、新材料与生物科技呈现多点突破、交叉融合，智 ...
2016-09-01
说说数据分析的数据敏感性? 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。 ...
2016-09-01
产品经理工作中所需的数据分析能力 “数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1）这里写的是产品经理（不是数据建模工程师）工作中所需的 ...
2016-09-01
数据分析在淘宝运营中都可以干什么 很多人都在谈数据分析，淘宝从业者们，不管是从老板的角度来看，还是从运营的角度看，也都很重视数据化运营。那么，数据分析在我们日常的淘宝运营工作中都可以干什么呢？每一 ...
2016-09-01
简要分析全球大数据发展六大趋势 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术 ...
2016-09-01你准备好成为一名数据分析师了吗？ 随时大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不 ...
2016-09-01
经验|数据分析告诉我们的四个经验教训 数据分析的领域从PC到移动端，发生了太多的变化，在时代不断发展的同时，我们的工具以及方法也发生了很多的改变，如何用对工具？做好用户体验？一起来看看作者的经验之谈 ...
2016-09-01在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
