数据分析师的三个脑洞 做了快两年的数据分析师，期间做了不少“坏事”，当然也有不少业绩。最主要的收获就是开了三个脑洞。 不管我给客户什么样的分析结果，他们都会相信。有些数字好像天生就长得一副好人面 ...
2016-09-07
用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...
2016-09-07大数据驱动下 一场管理革命或将爆发 管理大师戴明（W.Edwards Deming）与德鲁克（Peter Drucker）在诸多思想上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字 ...
2016-09-07
大数据在安防领域的应用现状、方向与难点 大数据在安防领域应用也已全面展开，安防已进入大数据时代，如何利用音视频分析技术从这些数据中提取有效信息，找寻到对应的线索，是大数据挖掘的价值所在。 安 ...
2016-09-07【重庆英佩科技有限公司】招聘数据分析师 英佩科技于2006年成立, 目前总部位于上海,并在苏州和美国西雅图分别设有工作室.英佩依托国际领先的技术和人才积累,秉承精益求精的原则 ,致力于为全球市场提供自主研发的高品 ...
2016-09-07【陕西兰德趋势市场调研咨询有限公司】招聘数据分析师 陕西兰德趋势市场调研咨询有限简介Newland是一家领先的市场研究咨询公司 ，成立于1999年，是国内第一批获得国家统计局涉外调查许可证的专业机构；（国统涉外证 ...
2016-09-07【哈森珍兴商贸(上海)有限公司】招聘数据分析师 哈森商贸（中国）股份有限公司（股票简称“哈森股份”，股票代码603958）于1979年11月18日成立于台湾，2016年6月29日在上海证券交易所正式挂牌上市。现注册资本为1630 ...
2016-09-07【易通远见(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 易通远见（北京）科技有限公司成立于2011年4月，注册资金5000万。以计算机信息系统集成、应用软件开发、数据中心解决方案、云计算及产品代理为主要业务。易通远见秉承 ...
2016-09-07【北京泰岳智桥信息技术有限公司】招聘数据分析师 Bridge Minds Consulting Pte Ltd（简称智桥资讯）为神州泰岳的控股子公司，公司定位为泰岳海外项目推广和运营的重要基地。利用智桥资讯既有渠道和客户，结合智桥自 ...
2016-09-07
对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠” 这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值； 要发挥 ...
2016-09-06数据可视化6大技巧 越来越多的媒体开始接受网络数据，数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息，能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据 ...
2016-09-06
贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘 大数据时代，数据分析及数据挖掘在企业的经营过程及业务管理中，逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段，还是在测试、上市商用后，用户需求与市场 ...
2016-09-06
用一个实例告诉你，如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在，数据分析本就是一 ...
2016-09-06
大数据时代的企业运营 对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需 ...
2016-09-06
一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样? 一般运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划，而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是否达成呢?这就需要一份比较完整的活动运营数据报表了。 ...
2016-09-06
我们聊一聊产品数据分析的日常工作 数据分析本来是一份枯燥的工作，它需要你有较好的逻辑分析能力，熟练的业务能力，敏锐的行业洞察力，最终才能做到用数据驱动商业化决策。 数据分析岗位经常被称为数据运营 ...
2016-09-06进入大数据行业的公司，你必须了解这六个问题 中国古代的军事学家孙膑在战争中，通过逐步减少行军灶坑来迷惑对手，利用其师弟庞涓对数据信任，制造其带领军队溃败的假象，最后在对方轻敌冒进的前提下，突 ...
2016-09-06
从入门到精通：互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论， ...
2016-09-06
数据与大数据的关系 大数据到底什么？是不是足够多、足够全的数据就是大数据，这样的理解对不对？其实大数据是人为造出来的一个词，无法像科学定义那样精准。今天我们说说数据与大数据的关系。 ...
2016-09-06
用好大数据的六个秘诀 秘诀一：目标要明确 就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终 ...
2016-09-06在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
