京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据、智能互联网催生“营销4.0”新时代
自20世纪前的蒸汽时代到电气时代,也就是第一次工业革命到第二次工业革命开始,营销就不断伴随着社会主流时代特征的变化而发展,当时的营销以平面媒体作为主要传播途径,代表性的传播内容就是文字和图片,这就是所谓的“营销1.0”时代。在后来的20世纪初到20世纪80年代,也就是人类社会从电气时代到科技时代,从第二次工业革命到第三次工业革命时期,多媒体广告的崛起标志着“营销2.0”时代的来临,这一时期音视频成为营销的代表性传播内容。“营销3.0”时代主要是指互联网飞速发展的20年,这一时期被称作科技时代、信息时代以及互联网时代,生物技术,新能源和空间技术都开始得到了广泛应用,这一时期营销的代表性传播途径开始由传统媒体向互联网媒体进行转型,传播的内容呈现互动化、碎片化的特点。
目前营销已经经历了3个不同的发展时代,而随着大数据时代和智能互联网时代的到来,第四次工业革命、人工智能、物联网和火星移民等全新的东西开始充斥并改变着人们的生活方式,营销也将在这场社会变革中迎来全新的“营销4.0”时代。
2016年8月11日,Netconcepts在第六届中国SEO排行榜大会上提出了 “营销4.0计划”的概念,这是对新时代的营销发展状况的高度概括,也是对营销价值链的全新定义,未来的“营销4.0”将以侵入式作为主要传播途径,传播的内容兼具指令化、无形化和融合化的特点。
据了解,未来的“营销4.0”会涉及到包括大数据深度应用,营销的人工智能化,工业制造的深度融合,全新的内容交互模式,人与机器、机器与机器的互联在内的各个方面,概括来讲,就是“营销4.0”的“大数据应用”,“人工智能”,“VR/AR”以及“工业4.0”这些方面,其中“营销4.0”的V“VR/AR”会采用全新的虚拟现实技术,因此必将引起下一次的屏幕革命,业界也称,以“营销4.0计划”为首的三大营销计划将为营销插上人工智能的翅膀。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17