用大数据技术建设社会诚信体系 商业欺诈、合同违法、制假售假、偷逃骗税、学术不端等诚信缺失问题，在一定程度上已成为影响和制约我国经济社会持续有序健康稳定发展的顽症。有媒体报道，我国企业每年因诚 ...
2016-09-03
理想VS现实的数据分析流程 数据分析师的工作流程，理想情况下，可以分为四个步骤。 1、提取数据。利用SQL语言从数据仓库中提取你分析需要的字段。所以数据分析师一定要对SQL语言相对比较精通。 2、处 ...
2016-09-03
想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03
如何拥抱“大数据时代” 汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术 ...
2016-09-03
大数据时代：企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命 ...
2016-09-03
教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...
2016-09-03
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2016-09-03大数据和分析将革新制造业 生产制造商开始使用大数据和分析，并与物联网相结合以作出决定，20年前，我们对此只能想象。例如，在汽车内连接传感器，并结合大数据和分析来预测，当一辆汽车有可能出故障之前 ...
2016-09-03【河北信捷通电子科技有限公司】招聘数据分析师 河北信捷通电子科技有限公司成立于2010年，2013年1月1日正式开启与三星紧密合作，第一批入围ＲＤ运行试点省份。并于2014年成为三星电子ＦＤ项目战略合作伙伴。同时， ...
2016-09-03【深圳市芯智科技有限公司】招聘数据分析师 我司是一家系统方案设计及专用芯片供应商：从事电视、机顶盒、存储、移动互联、接入系统等领域产品线的代理贸易和技术增值服务。逐步形成了完善的代理销售网络，客户遍布 ...
2016-09-03【上海辰德网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海辰德网络科技有限公司成立于2006年，位于中国上海，我们致力于成为汽配B2C B2B行业的佼佼者。同时也不断地在开拓CSA及ELETRONIC分类。本公司依托大型购物平台EBAY A ...
2016-09-03【上海宝孚自动化工程技术有限公司】招聘数据分析师 上海宝孚自动化工程技术有限公司是上海市科委认定的集科、工、贸为 一体的高科技术企业。是具备从事信息产业开发；生产过程自动化系统开发、研制、集成、工程承包 ...
2016-09-03【北京华宇信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京华宇软件股份有限公司（以下简称华宇）以软件与信息服务为主营业务，华宇结合电子政务服务经验与符合国际标准的服务管理框架，综合运用先进的服务工具，通过以北京 ...
2016-09-03【团车网】招聘数据分析师 团车网成立于2009年，由多家国际顶尖的风险基金投资，现已发展成为中国第一汽车交易与服务平台。基于互联网与移动互联网的高速发展，以及“让买车用车更省钱”的企业使命，团车网正在打造 ...
2016-09-03
数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数 ...
2016-09-02正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡 ...
2016-09-02
SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题，下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏，有一个前提，数据结构必须一致，下面为实现宏代码： %macro batch( *Output t ...
2016-09-02
大数据时代的隐忧 维克托·迈尔·舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出，在大数据时代，我们处理数据的理念要完成三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。大数据的力量如此耀眼，但我们 ...
2016-09-02
SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种： 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为：%let 宏变量名=值;调用宏变量:&宏变量名 Tips: 1、以逗号作为宏变量定义的结束 ...
2016-09-02
大数据:影响广告营销的技术因素 数据的应用与价值由来已久，只是传统的数据以结构化数据为主。伴随网络技术的发展，互联网上每天都会产生以泽字节计算的非结构化数据，如此庞大的非结构化数据，为创新提供了全 ...
2016-09-02CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
