SAS中数据集的合并 数据集的合并分为两种情形：第一种是纵向合并，即把具有相同变量的数据集合并起来；另一种是横向合并，把记录数目相同的数据集合并起来。 1 纵向合并 纵向合并的方法很简单，就是使 ...
2016-09-10SPSS的Frequencies过程 第一、选择Statistics 第一组： Percentile Value（百分位数组） Quartiles：四分位数 Cut points for equal groups：将数据平分为所设定的相等等分，本例输入6 ...
2016-09-10
数据挖掘对客户进行深入分析 首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用，数据挖掘主要应用于两大领域：客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层，数据挖掘属于中间这一层，是服务支撑层，为营销提 ...
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为什么数据分析不能代替思考 在设计工作中，越来越多的场景是，我们根据用户使用产品产生的数据来直接判断我们的设计。甚至有时候，产品经理和设计师并没有完全了解数据的真实含义，就直接根据数据来修改我们的 ...
2016-09-10统计数据背后的真相 在当今互联网普及的社会中，几乎每一个人都会和统计数字接触，例如各种经济数据、证券信息、房地产投资可行性报告、公司财务报告、以及与互联网相关的各种页面数据点击量、网页流量、用户量 ...
2016-09-10数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...
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数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...
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对于管理者而言，大数据驱动下的决策更高明 简而言之，有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。 关于亚马逊那些耳熟能详的故事遮蔽了它的真正实力。这些先 ...
2016-09-10利用空间大数据还大众一片蓝天 为期两天的“第十四届Esri中国用户大会”在北京国际会议中心召开。来自全国的5000余名空间信息产业从业者及爱好者参加了首日全体大会。国家测绘地理信息局副局长宋超智、中国地理 ...
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大数据为什么这么火？一切都是因为转化 大数据这一概念，虽然火了很多年，但是仍然有很多企业，尤其是传统企业，对大数据一知半解，乍一听，以为你是卖数据的。大数据的应用领域很宽泛，拥有数据分析能力的公司 ...
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零售业中常见数据分析 财务分析： 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。 2）分析企业的资产管理水平，了解企业 ...
2016-09-10几种常见的缺失数据插补方法 （一）个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这 ...
2016-09-10【德邦物流股份有限公司】招聘数据分析师 德邦致力成为以客户为中心，覆盖快递、快运、整车、仓储与供应链等多元业务的综合性物流供应商。我们凭借坚实的网络基础、强大的人才储备、深刻的市场洞悉，为跨行业的客户 ...
2016-09-10【深圳市亚声威格科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市亚声威格科技有限公司成立于2007年，是一家专业的B2C跨国电子商务公司。主要经营产品涵盖电脑，手机，数码相机，安防，配件，服装，饰品等近500个品类，40000多 ...
2016-09-10【深圳市海豚互联网有限公司】招聘数据分析师 深圳市海豚互联网有限公司成立于二OO七年，主要从事生活服务类产品经营：餐饮娱乐预订、生活服务类产品电子优惠券、生活服务类产品团购、移动互联网终端产品等。同时我 ...
2016-09-10【上海佳奥贸易有限公司】招聘数据分析师 我们，2010年杀出的一匹电商白马——上海佳奥贸易有限公司。建团6年，虽年岁尚浅，但始终坚守成功的信念！家纺电商领域销售行业Top3！记忆枕系列Top3！功能枕Top3！功能性坐 ...
2016-09-10【上海伊舍服饰有限公司】招聘数据分析师 上海伊舍服饰有限公司简介ID品牌故事：时尚就像一个造梦工厂，一切浮夸，奢华，优雅，清新的元素粉饰着女孩浪漫缤纷梦。2012年自主设计品牌ID在中国全新亮相，以最时尚前言 ...
2016-09-10【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师 我们是移动互联网公司；我们做环保的再生资源回收；我们提供面向企业级用户的回收服务；我们自2015年7月上线，在资本寒冬期，依旧获得了天使轮和A轮的融资；我们期望优 ...
2016-09-10数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...
2016-09-092016年全国环境互联网会议在厦召开 聚焦大数据时代 主题为“大数据时代：信息公开与公众参与”的2016年全国环境互联网会议今日在福建省厦门市举办。环境保护部副部长翟青，全国政协外事委副主任、政协会议新闻 ...
2016-09-09CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
