数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...
2016-09-09
数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见，几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网，在你浏览一本书的时候，可以在页面中看到一 ...
2016-09-09大数据从科幻变成现实 美国当代著名小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾凭借系列科幻小说《基地》（Foundation）获得雨果奖，在书中，主人公哈里·谢顿（Hari Seldon）是一位数学和统计学天才，开 ...
2016-09-09
当“大数据”梦想照进“预算”现实 时下备受年轻人追捧的美国情景喜剧《生活大爆炸》中，讲述了两个精通量子物理学理论的“科学天才”在面对生活中柴米油盐这些看似简单的事情时，却常常感到“迷失在太空 ...
2016-09-09
SPSS数据录入对格式的要求 数据准备是开始数据分析的第一步，不过很多初学者就卡在这个问题上。录入的数据不符合SPSS对数据格式的要求，导致无法正确进行后续的一系列分析过程。 首先来看一下SPSS的数据存 ...
2016-09-09
成就大数据的“第四个V” 金融机构对数据分析的实际利用率仅为34%，从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。 无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年 ...
2016-09-09
SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到，SPSS输出的结果都要写到文章中吗？文章中应该写什么呢？比如，均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小值、最大值等等，都要出现在文章中吗？洋洋洒洒那么多 ...
2016-09-09大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎 这篇文章考虑了很久也没下笔，一方面想写得干货一些，一方面又想写得引人入胜一些，纠结来纠结去，终于决定还是以一个中立的用户角度去写，尽量写得大众化一些。 20 ...
2016-09-09【长沙市芙蓉区东城装饰材料店】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月工作地点：长沙发布日期：2016-09-09工作性质：全职工作经验：1-3年最低学历：本科招聘人数：2人 职位类别：销售数据分析 岗位职责： 1、负 ...
2016-09-09【衣品天成】招聘数据分析师 杭州维卓电子商务有限公司，成立于2010年，在短短几年时间里迅速壮大，现旗下有衣品天成男装、衣品天成女装、衣品天成童装、盛放女装、对白女装、米莱达女装、KOJO男装、奢步士男装等八 ...
2016-09-09【重庆软岛科技股份有限公司】招聘数据分析师 重庆软岛科技股份有限公司——原“软岛科技（重庆）有限公司”成立于2005年，实际跨境电商服务平台运营历史已达十来年，是一家专业提供数字娱乐产品和游戏增值服务 的全 ...
2016-09-09【海明控股有限公司】招聘数据分析师 海明控股有限公司，前身为杭州明朗时装有限公司，创建于1996年，公司总部位于杭州，拥有多家参控股企业：浙江海明实业有限公司、杭州明骏实业有限公司、浙江七章实业发展有限公 ...
2016-09-09【星河互联集团有限公司】招聘数据分析师 星河互联集团有限公司（以下简称星河互联）是全球领先的一站式互联网创业服务开放平台，为互联网创业者提供一站式、全程的创业服务，包括提供联合创业、项目、资金的核心服 ...
2016-09-09【北京仟金所科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京仟金所科技发展有限公司（以下简称“仟金所”）成立于2015年7月，总部设立在北京，是一家高效、透明、安全的互联网金融服务平台。仟金所坚持以技术和创新为驱动力 ...
2016-09-09
统计学和数据挖掘关系 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...
2016-09-08
银行大数据应用解读以及发展分析 大数据现在发展迅速，渗透到各行各业中，银行也不例外。下面我们收集了银行的大数据发展、应用、案例等相关资料，希望对大家有所帮助。 对银行大数据应用的一点思考 在《 ...
2016-09-08
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
2016-09-08大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...
2016-09-08
想做大数据风控，先问问自己这几个问题 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶 ...
2016-09-08
大数据产业是一个庞大的闭环 需构建大数据领域生态圈 只要打上大数据的标签，一些公司的估值动辄会翻好几倍。高估值伴随的是巨大的泡沫，在高估值的驱动下，许多企业的发展远远无法回归企业的本质。 大数据 ...
2016-09-08CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
