数据科学家、数据工程师、数据分析师，如何区分这三个大数据热门职业 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行 ...
2016-09-08App数据分析的目的及运营该关注那些数据 有很多朋友说不知道数据运营该从哪里入手，该怎么运用统计平台的那些功能？产品初期应该关注哪些数据指标，怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。 首先， ...
2016-09-08什么样的基础设施适合快速和大数据架构 为大数据和较新的快速数据架构提供基础设施并不是一个饼干切割的问题。两者对硬件和软件基础设施都有着显著的调整或改变。 较新的快速的数据架构与大数据架构有着显著 ...
2016-09-08大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结 ...
2016-09-08
如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少 网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全 ...
2016-09-08
本期精编版嘉宾演讲为北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔带来的分享，看了他讲的内容才知道，我们每天都在用的公交卡真是一种神奇的东西，以它为媒介积累了海量数据，从中能进行各种有趣而使用的挖掘实践。 ...
2016-09-08
大数据实现“0”到“1” 要分几步走 大数据有多火？这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。众所周知，在Gartner报告中，常常会看到炒作周期这个词汇。这意味着有很多技术， ...
2016-09-08【深圳亚富路小额贷款有限公司】招聘数据分析师 深圳亚富路小额贷款有限公司简介APRO集团是韩国消费者首选的金融机构。我公司建立了最高端的小额信用贷款系统来满足顾客的资金需求、通过服务热线解决顾客的各种咨询 ...
2016-09-08【上海天梯人力资源咨询有限公司】招聘数据分析师 上海天梯人力资源咨询有限公司〔人才中介许可证号：464〕，专注人力资源管理咨询服务。公司凭借十几年的广泛的业务联系、丰富的信息资源和资深的咨询顾问，为各类企 ...
2016-09-08【广州市邮金所信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州商品交易所钱币邮票交易中心是广州商品交易所聚集国内、港澳台钱币邮票界专业团队，整合行业产业链、收藏爱好、金融投资等多方优质资源，倾力打造的专业化钱币 ...
2016-09-08【皮尔法伯(上海)化妆品咨询有限公司】招聘数据分析师 法国皮尔法伯集团成立于1962年，是法国第三大制药集团，欧洲第一、全球第二大皮肤学护肤品集团。皮尔法伯中国目前主要负责：敏感肌肤专业护理品牌 - 雅漾（Aven ...
2016-09-08【北京国脉互联信息顾问有限公司】招聘数据分析师 北京国脉互联信息顾问有限公司成立于2004年，是一家专注于电子政务、网络金融、大型企业和卫生园区的信息化咨询机构，长期致力于中国信息化咨询和信息资源开发。拥 ...
2016-09-08有效数据分析的10个途径，让你更了解用户体验、行为及需求 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户 ...
2016-09-07
一名业余数据分析爱好者对于北京朝阳北苑地区各小区房价的粗浅分析 1 数据来源 本次分析的数据源来自链家网。链家网中有”二手房-成交房源”这个板块，可以查看到所有通过链家成交的二手房的信息，其中最值 ...
2016-09-07
数据建模那点事儿 今天要说内容是建模。为啥我作为一个数学能力并不强的人要在这献丑讲建模的事呢？其实我的目的很简单，就是为了告诉大家一个事实：数据分析中的建模，并没有想象中那么高深莫测，人人都有机会 ...
2016-09-07
关于数据分析，管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-09-07
大数据时代的小数字感：数据再有价值，别人听不懂照样没用 目前，“大数据”概念已经深入人心，很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据，其中一个很重要的目的在于，用之为决策提供支持。因此，如何有效地呈现 ...
2016-09-07
数据分析师的能力和工具体系 最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。 数据分析师的能力体系 如下图： 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 ...
2016-09-07
大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑 大数据的4V并不在一个层面 讲起大数据，首先的印象就是《大数据时代》这本书中的提出的4V， 海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velo ...
2016-09-07
9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从 ...
2016-09-07CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
