数据可视化实现六步走 在当前互联网，种种数据可视化图表层出不穷，本文试验对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法,1将指标值图形化；2将指标图形化；3将指标关系图形化；4将时间空间可视化；5将数据进行概 ...
2016-09-23数据工作者数据之路：从洞察到行动 数据时代来临，人人都说大数据分析，可是说到未必做到，真正能从数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见，数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面，通过数据分析获 ...
2016-09-23
数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...
2016-09-23
用大数据挖掘专利信息金矿 “大数据产业的潮流不可阻挡，我们要顺势而为。”近日，国务院总理李克强对大数据产业作出如此评价。随后，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），系统部署 ...
2016-09-23游戏行业，大数据该如何应用 游戏行业, 我们能做哪些大数据分析应用呢?问题留给大家思考, 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢? 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析，在一家中型公司负 ...
2016-09-23【努比亚技术有限公司】招聘数据分析师 。nubia品牌由深圳市中兴移动通信有限公司（现已更名为努比亚技术有限公司）组建的nubia团队独立运作，采用全新运作机制，是中兴通讯旗下高端智能手机品牌，从理念、设计、个 ...
2016-09-23【好买财富管理股份有限公司】招聘数据分析师 好买财富成立于2007年，是一家专注为个人提供专业理财服务的公司，腾讯和联想旗下的君联资本都是好买的战略股东。2012年，好买获得中国证监会颁发的第一批独立基金销售 ...
2016-09-23【成都金盘电子科大多媒体技术有限公司】招聘数据分析师 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司（四川省医学数字影像与通讯（DICOM）标准工程实验室）成立于1998年，是电子科技大学数字医疗技术领域产、学、研基地。金 ...
2016-09-23【深圳维盟科技有限公司成都分公司】招聘数据分析师 深圳维盟(WayOS)科技有限公司是为企业与服务供应商提供高性能的路由系统及先进高效的流量管理解决方案的网络服务供应商，也是一家集研发、生产、销售于一体的新兴 ...
2016-09-23【北京钱到到金服科技有限公司】招聘数据分析师 钱到到金服团队核心成员来自腾讯、网易、阿里、华为、中国人民银行、民生银行、平安银行等互联网或金融行业的领先机构，累计在互联网和金融行业从业经验超过100年。国 ...
2016-09-23【北京车音网科技有限公司】招聘数据分析师 车音网拥有自主产权的工业级汉语语音识别引擎以及基于该引擎搭建的Telematics语音云平台，通过对车载移动终端和手机终端面向体验的开发，可以让驾驶员在驾驶过程中直接与 ...
2016-09-23
数据分析生涯规划与等级 从表中可以看出，专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的，层级2与层级1的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数 ...
2016-09-22用好大数据挖掘更多消费潜力 消费数据攀升的背后，是商家运用互联网思维和大数据分析，延伸产品价值服务链，增强大众个性化服务消费体验，助推了黄金周的消费升级。 优化百姓的消费体验才能让百姓愿意消费， ...
2016-09-22
【案例】R语言与机器学习学习笔记（分类算法） 人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经 ...
2016-09-22
数据科学有助于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...
2016-09-22
可视化图表表达的10个错误 数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来负面效果。错误的表达会 ...
2016-09-22数据可视化的七个秘密 数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计 ...
2016-09-22
“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域，而 ...
2016-09-22
大数据应用的10大神话和误区 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。 1、大数据是新技术 大数据是新的术语，但其海量数据分析的概念并不新。许多人，包括Teradata首席技术官S ...
2016-09-22数据挖掘(数据分析)从业指南 请问：现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢？现在大都用什么呢 问题1：现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗？ 问题2：如果我现在选择了数据挖掘，应该 ...
2016-09-22在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
