数据分析的基本思想，用数据说话 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅！如有不足之处，希望大家谅解！废话不说了，现在咱正式开始 ...
2016-09-22
大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点： 第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产 ...
2016-09-22
企业怎样做才能从大数据中获得价值 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一.具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业 ...
2016-09-22【福州时诺信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 福州时诺信息技术咨询有限公司成立于2015年12月，旗下核心品牌“囍宴宝”是福州时诺信息推出的一站式婚育服务平台。精心筛选优质商家，用团购模式整合线下婚礼（办 ...
2016-09-22【沈阳彧喆科技有限公司】招聘数据分析师 沈阳彧喆科技有限公司坚持以帮助中小企业实现网络全网营销为宗旨，通过专业的互联网营销服务，提升企业品牌价值；树立企业网络形象，促进企业提升销量；助力企业打造核心竞 ...
2016-09-22【上海画森信息科技有限公司】招聘数据分析师 我们是一家创业公司，致力于新媒体运营和数据分析服务。目前我们的服务对象包括政府机构、大型企业等，业务发展迅速。急需招募有专业能力、有敬业精神的伙伴共同发展。 ...
2016-09-22【上海百胜软件股份有限公司】招聘数据分析师 上海百胜软件股份有限公司成立于2000年，陪伴中国服装品牌的成长和崛起，成功为上万家时尚企业提供ERP解决方案和管理咨询，业务涵盖零售分销、供应链、电子商务、商业智 ...
2016-09-22【世峰户外】招聘数据分析师 世峰户外商城（www.seebong.com）成立于2011年，隶属北京慧斓美国际商贸有限公司。公司结合国内外户外运动业界最专业的各大品牌，强力打造了国内快捷、安全、方便的一站式购物、体验于一 ...
2016-09-22
O\'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），来自45个国家的超过900位各行业的人士参与了调查，这份调查通过64题的在线问卷收集数据，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇 ...
2016-09-22企业里真实的数据分析案例解析 从最近跟进一些数据分析项目来看，慢慢对数据分析有了更多的理解。 数据分析的定义和误区： 数据分析，简单来说就是用数据进行分析。经验分析也是分析，但这是靠经验分析的 ...
2016-09-21为什么大数据会如此轰动 1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业 ...
2016-09-21
【概念】图数据挖掘浅析 一、什么是图数据挖掘 这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个没有边界的东西。而挖掘 ...
2016-09-21
用五个趣味案例教你数据分析的基本思想 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅！如有不足之处，希望大家谅解！废话不说了，现在咱正式 ...
2016-09-21
驾驶大数据这座金矿该怎么用 信息技术的大范围应用使我们的世界正在被量化，过去发生的事情不再只存于当事人的脑海里，而是以0和1记录在互联网中，其传播范围更广，而且几乎永不磨灭。这样的好处是显而易 ...
2016-09-21
大数据的性质和数据分析的技巧 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analy ...
2016-09-21
一文读懂BI商业智能与大数据应用的区别 之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决 ...
2016-09-21发展大数据最大瓶颈是人才 日前在京举办的“中国国际大数据大会”上，中科院院士、北京大学教授鄂维南表示，中国大数据的前景非常广阔，市场非常大。但如何把这个广阔的前景变成现实，现在还面临数据质量不高、 ...
2016-09-21如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职 像任何行业一样，在数据挖掘领域人员能力差别也是非常大的。总体来说，商业人员或者其它一些雇佣和管理像数据挖掘这种技术专家的人往往本身并不是这方面的专家。因些， ...
2016-09-21
【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注，源于大家逐步认识到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已，而是将 ...
2016-09-21
十件小事让你秒懂大数据行业发展现状 如今，大数据早已是科技行业的热门话题，大数据也从以往被热炒到了被重视，包括政府在内的各行业机构与企业都已大力发展大数据产业，都希望能在“得数据者得天下”的 ...
2016-09-21CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
