大数据时代下听企业讲网络安全怎么守 互联网时代，信息几乎达到了公开透明的阶段。如今，任何人难以置身事外，信息的公开透明导致信息泄露情况严重，信息泄露导致各种网络安全事件频发。今年暑假，发生在山东的 ...
2016-09-21【森风集团有限公司】招聘数据分析师 森风集团有限公司（以下简称森风集团），成立于2003年，是一家以经营中高端、豪华品牌为主，涵盖汽车维修、配件供应、二手车业务、汽车租赁、汽车俱乐部、美容装璜、按揭购车、 ...
2016-09-21【江苏中楚电子科技有限公司】招聘数据分析师 江苏中楚电子科技有限公司专注于移动智能终端领域，面向全球客户提供领先的电子产品、信息服务及行业解决方案的供应商及运营商。现已和国内外多家移动运营商、互联网公 ...
2016-09-21【长城宽带网络服务有限公司广州分公司】招聘数据分析师 长城宽带网络服务有限公司（ Great Wall Broadband Network Service Co., Ltd. 缩写为 GWBN ）—中国推行互联网宽带接入的先驱，长城宽带以新世纪高科技发展 ...
2016-09-21【磐厚动量(上海)资本管理有限公司】招聘数据分析师 磐厚资本创立于2011年，成立初，专注于为国内上市公司股东提供股权资产管理，多年来，已为数百家上市企业近千位股东提供过市值管理、股权减持等服务。 职位月薪 ...
2016-09-21【北京小鱼儿网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京小鱼儿科技有限公司于2014年3月在北京成立，是一家致力于研发互联网智能硬件和音视频通讯云服务的创新型公司。公司核心团队来自polcome、微软、YY、百度、用友等 ...
2016-09-21【重庆乐语凯飞通讯技术有限公司】招聘数据分析师 乐语的飞速发展是每个乐语人坚持与努力的结果。是大家成就了乐语的今天！乐语的成功，既鼓舞人心，也充满挑战。我们在继承和发扬优良传统的基础上，应该努力开始整 ...
2016-09-21
不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...
2016-09-21
如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师 经常有网友我问“如何做一个数据分析师？”，将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述，大家正好可以对号入座。 1、数据分析师的能力体系 ...
2016-09-20
R与并行计算 本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R语言用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式，并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清 ...
2016-09-20企业怎样做才能从大数据中获得价 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一.具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业务目标 ...
2016-09-20
机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...
2016-09-20
大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...
2016-09-20
大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigData An ...
2016-09-20
数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...
2016-09-20
大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。 一.数据驱动创新 如今， ...
2016-09-20大数据深度挖掘技术还有很大空间 奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏在会上接受了多家媒体的专访，并就大数据在互联网公司中应用等问题做了解答。 刘鹏介绍，免费的策略让奇虎360形成几项核 ...
2016-09-20
说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...
2016-09-20
常规商业问题分析的角度 统计分析给您以先机，分析报告给您后见之明，数据挖掘给您以洞察,数据挖掘--市场调研--统计分析构成企业日常商业分析的完美循环。 1、多维度分析：从多个不同的角度及其组合去分析 ...
2016-09-20万物互联：区块链与大数据将擦出怎样的火花 在数据资源开发利用的过程中，大数据服务商都希望获得更多的数据，让政府和BAT等巨头把数据开放出来，这样我们才能去做数据的挖掘和分析。但是政府层面开放数据会担 ...
2016-09-20CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
