运用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-09-24
数据科学家应具备6种才能 随着大数据技术的发展，数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布，“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大 ...
2016-09-24从大数据养牛看物联网创业思维 “目前，人们对于大部分牲畜的健康、营养管理都是通过每天肉眼观察和经验来判断的。这是一种十分低效率的方法，因为当发现问题的时候纠正难度很大，并且代价高昂。”沃西说。 ...
2016-09-24
大数据只做哪三件事 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候，都是个性化、精准化，大家能想到的就是这些。在很多年前，IBM和很多大互联网公司都在提这个话题。但是它真正产品化或者商业化的价值，是 ...
2016-09-24
大数据经济时代，必须做好这三个转型 以信息技术突破和应用为主要驱动力，我国正在走入“新常态”经济环境，这也预示着在改革开放30多年之后，中国经济再一次走到了升级之路的起点上。 云计算、 ...
2016-09-24
如何建立落地型数据分析(挖掘)流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数 ...
2016-09-24
认识大数据利用大数据 迈入信息化时代，进入发展新常态，如何捕捉发展机遇、发现自身瓶颈、制定科学决策、推动经济发展和民生改善，都需要对经济社会发展情况进行全面分析、研判和论证，其最重要的支持就是大 ...
2016-09-24资本欲掘金大数据增值业务 刚刚成为社会热词的大数据产业，很快就站在了转型的分岔路口。在日前印发的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）中，国务院为这一产业指明了方向，明确我国将在 ...
2016-09-24【湖北国网华中科技开发有限责任公司】招聘数据分析师 湖北国网华中科技开发有限责任公司（简称华中科技）总部位于武汉市美丽东湖之滨——中国光谷，在北京、福州、广州和太原设立有分支机构。公司是一家高科技企业 ...
2016-09-24【上海伍贰买房网络科技有限公司】招聘数据分析师 作为一家房产行业服务商，“我爱买房”秉承“开放、务实、高效、感恩”的文化理念，致力打造公正公平，思想创新，与时俱进和激情活力的团队。我爱买房是工作、财富 ...
2016-09-24【骆驼服饰】招聘数据分析师 倡导自由随心主义风潮的传奇品牌“CAMEL骆驼”，是世界最伟大设计师自然的神来之笔，充满西沙漫舞的浪漫迷情遐想，将漫途探索转换为生活节奏的轻松格调，以及品牌彻底回归衣着鞋履“舒适 ...
2016-09-24【爱屋吉屋】招聘数据分析师 租房、买房、卖房是天下最幸福而又最辛苦的事情。爱屋吉屋用全新的理念和技术，让您不再辛苦，只有幸福。爱屋吉屋于2014年3月成立，是全国第一家线上线下整合的专业房地产中介公司。一年 ...
2016-09-24【北京蜂鸟映像电子商务有限公司】招聘数据分析师 蜂鸟网，中国影像互联网平台领军企业，在为广大摄影用户提供专业、丰富的摄影资讯服务的同时，为器材厂商和经销商提供卓越有效的互联网营销解决方案。并为用户提供 ...
2016-09-24透析大数据与商业决策之间关系 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重 ...
2016-09-23
常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...
2016-09-23
大数据不会“主动”为企业做的10件事 很多企业都对大数据寄予厚望，希望它能够解决长期存在的业务问题，让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而，这样的热忱很容易带来对大数据的高估，因为大数据“本 ...
2016-09-23
数据仓库成熟度模型 我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好 ...
2016-09-23
探讨：比数据更重要的，是见解 对数据的盲目崇拜往往是失败的一个诱因，许多事情表面理性，其实却缺乏最基本逻辑。从海量数据分析曾经的辉煌与如今的阴霾中，我们是否还能学到些什么呢？ 两年前，纽约时报 ...
2016-09-23
以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法 所有网络服务及在线游戏的硬伤是什么？也就是游戏开始头几分钟或几小时内出现的大量用户流失情况。已经有不少人通过多种方式探索这个问题的解决之道，其中多由界面的易用 ...
2016-09-23
深入浅出为你解析关于大数据的所有事情 大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过 ...
2016-09-23在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
