数据分析工具独领风骚 数据科学服务表示不服 企业需要从大量收集的数据中攫取价值，但很多企业似乎无法找到足够的数据科学家来做这件事。因此数据科学作为一项服务变呼之而出。 处于如此困境的企业可以把他 ...
2016-10-02
一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享 ...
2016-10-02德国列车误点了，大数据分析来救援 德国人过去引以为傲的精准，反映在列车极为准时上，可惜这个传统逐渐失守，但德国人决定找回过去的荣耀，过去 2 年来，西门子（Siemens）的工程师努力应用大数据资料分析协助 ...
2016-10-02
七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
2016-10-02【中国平安人寿保险股份有限公司重庆市江北支公司人事部】招聘数据分析师 中国平安（集团）股份有限公司于1988年诞生于深圳蛇口，是中国第一家股份制保险企业，至今已发展成为保险、银行、投资三大主营业务为一体、 ...
2016-10-02【济南汇都信息咨询有限公司】招聘数据分析师 济南汇都信息咨询公司是汇都国际旗下的一家专业化金融服务机构。公司以专业、严谨的投资研究为基础，为企业投资者及个人投资者提供新三板上市辅导以及金融衍生品投资咨 ...
2016-10-02【远成快运(上海)有限公司】招聘数据分析师 远成快运集团是远成集团注资成立。于2014年6月18日正式营运，服务范围全面覆盖国内31个省、直辖市、自治区及所辖地州县区域，已形成综合型的全国营运网络服务平台。远成快 ...
2016-10-02【辽宁奥泽医药科技有限公司】招聘数据分析师 辽宁奥泽医药科技有限公司是一家以医药技术开发、技术咨询、技术转让；企业营销策划；医疗器械销售为核心业务的股份制企业。未来，公司将顺应医药市场变革，继续坚持以 ...
2016-10-02【中粮肉食(江苏)有限公司上海分公司】招聘数据分析师 中粮肉食投资有限公司是中粮集团旗下的一家集饲料加工、畜禽养殖、屠宰、深加工、冷链配送、分销及肉类产品进出口于一体的现代化农业产业化企业，致力于为广大 ...
2016-10-02【北京富诚祥食品科技有限公司】招聘数据分析师 北京市富诚祥食品科技有限公司，“富诚”是一家国际现代化管理的餐饮管理有限公司。“富诚”坚持以服务为本、传播中华美食文化，分享美味生活。“富诚”人秉承“富于 ...
2016-10-02数据分析师？程序能做的事还需要你吗？ 数据分析在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Ｑ：数据分析人员能做什么？ Ａ：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持 ...
2016-10-01大数据是把双刃剑，安全意识不容忽视 当前，大数据在提升政府治理能力、产业转型升级、服务改善民生中发挥的作用越来越大。但记者采访中发现，受立法滞后、交易秩序不稳定、核心技术与发达国家差距较大等因素影 ...
2016-10-01大数据时代，什么是数据分析的灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和 ...
2016-10-01资深大数据专家？？？ 最近朋友圈里许多的人在为公司招\"资深大数据\"的人才，不禁思考，什么样的人才是资深的大数据专家？也许这个题目有点大，那就再落地一点，什么样的人才能帮我的公司带入到大数据的领域， ...
2016-10-01
多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言 ...
2016-10-01
白话大数据－多么痛的领悟 这个时代，你在外面混，无论是技术还是产品还是运营还是商务，如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”，真不好意思在同行面前抬头。但是，到底什么才是大数据？是Hadoop ...
2016-10-01
使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数，可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...
2016-10-01
使用R进行统计分析—假设检验 假设检验是统计学中的一种推断方法，用来判断两个样本或总体间的差异是由于抽样误差引起的还是本质差别造成的。R语言中提供了很多假设检验函数，如F检验，t检验和卡方检验等等。本 ...
2016-10-01
数据可视从数据探索到工程落地 加快推动从数据探索到工程落地的过程是一件很有意义的事情，数据分析要如何做到尽量和数据分析的流程紧密结合，又要方便工程化落地一直困扰着许多数据分析师和Web工程师。数据分 ...
2016-10-01
大数据时代下，市场研究何去何从 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出 ...
2016-10-01在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
