如何利用大数据解决企业与用户实际问题 2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时 ...
2016-10-01
论大数据对运维的意义 从三个层面论述大数据对运维的意义： 1、工程数据，譬如工单数量，SLA 可用性，基础资源，故障率，报警统计 2、业务数据，譬如业务 DashBoard,Trace 调用链，业务拓扑切换，业务指 ...
2016-10-01【互动派科技股份有限公司】招聘数据分析师 互动派科技股份有限公司（简称“互动派”）是一家为企业提供大数据营销服务的专业机构。互动派以用户为核心，以营销为切入口，通过数据整合和挖掘及运营实现数据的增值， ...
2016-10-01【深圳市坤福源贸易有限公司】招聘数据分析师 坤福源贸易有限公司主要从事国内外电子商务贸易，目前经营多个国际品牌，拥有这些品牌的国内外代理经营资质。目前公司运营的部分项目在相应的细分行业内做到了全球领先 ...
2016-10-01【劲霸男装(上海)有限公司】招聘数据分析师 作为中国高级茄克的领先品牌和商务休闲男装的开创性品牌，劲霸男装专注茄克35年，用独特设计终结了茄克的单调，不断引领茄克及配套服饰的研发设计，将睿智激情与质量声望 ...
2016-10-01【上海胜思广告有限公司】招聘数据分析师 VML SOCIAL，其前身为TEEIN，成立于2004年，后于2014年加入WPP集团旗下全球顶级数字营销公司VML，目前是中国最具经验与规模的社会化营销机构，为品牌提供从社会化商业策略、 ...
2016-10-01【北京科嘉科技开发推广有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4500-7000元/月工作地点：北京-海淀区发布日期：2016-09-30工作性质：全职工作经验：1-3年最低学历：大专招聘人数：1人 职位类别：网络运营专员/助理 岗 ...
2016-10-01【普强信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 普强注册资金1000万,是一个以智能语音识别和语言处理技术产业化为主要发展方向的新锐科技公司。成立至今普强荣获很多荣誉，受到业内很多企业的重视，普强凭借强劲的技 ...
2016-10-01
2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是 ...
2016-09-30
大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要 ...
2016-09-30大数据分析然并卵？那是因为你没做到这些 看到这篇文章，感觉对数据分析一些点总结蛮好的，分享给大家。数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 要有 ...
2016-09-30
如何做好大数据分析 大数据分析的使用者：有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...
2016-09-30
你公司的大数据分析为何不成功 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法，并雇用数据分析家，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的 ...
2016-09-30制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 霍尼韦尔成熟的自动化技术和服务能够助力制 ...
2016-09-30
如何发掘用户的本质需求和隐含需求 在谈这个话题前先分享一个小故事，这是我曾经一个同事给我们讲述的用户需求案例。事情是这样的，他的一个朋友是外国人，有天来公司拜访他，结束之后他送这位朋友出公司。 他 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能点 在日常工作中，都会接触到一个个的需求，通过需求分析。我们通过建立一套解决方案去满足需求的实现。再去细化的话，就是将这套解决方案拆分为一个个的功能点。在这里，我们要讨论的就是 ...
2016-09-30
数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法，有着广泛的应用，能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的 ...
2016-09-30
VR-AR与数据分析能为政府带来什么 对虚拟现实和增强现实来说，这是令人感到惊奇的一年。虽然目前只集中在游戏和娱乐业，但这两个技术拥有可以超越任何一个行业或应用的潜能。 虚拟现实可以让用户沉浸在一个 ...
2016-09-30大数据深知汽车用户需求，成市场营销利器 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推 ...
2016-09-30
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。有网络就有大数据，无论是个人手 ...
2016-09-30在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
