京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一个数据科学家的自白:为什么我喜欢数据和分析
不久以前,我在一个小型软件公司进行第三轮面试,一个小时的面试过后,面试官们陷入了沉默,然后告诉我:“我们觉得不是很适合这个职位,但我们认为你可以胜任我们的数据科学家职位。”
正是在这个时候我意识到适合我的还是数据和分析。所以我去了Travel Intelligence unit成为一名数据科学家,这份工作是如此充实,而且我发现了自己热爱数据和分析的理由。
1、数据和分析使我们能够做出明智的决定,停止猜测
我不喜欢基于直觉做决定,或许是因为可能第一天说了一件事一天,第二天就会截然不同。但是数据就是客观的,即使有时候会被滥用。
2、谁喜欢争论?
数据分析提供了客观的答案可以终结一个论点。额外的好处是,数据科学家在讨论中会占有明显的优势!
3、企业可以通过数据作出权衡
航空公司可以通过数据衡量工作量和收益,广告公司可以通过数据看到他们广告预算的最大效果,数据和分析可以真正影响业务决策。
4、数据领域的发展是令人兴奋的
数据产生的速度越来越来越快,今天用来处理大量数据和分析的技术发展速度可能比其他任何技术领域都要快,有更多更好的工具,我们需要更好的理解如何分析使用产生的这些信息,这都是值得兴奋的。
5、它满足你的好奇心
你可能会坐在机场看飞机来来去去,看接驳车带着登机的乘客来来往往,非常有序,这其中有什么奥秘吗?不管你有什么问题,Amadeus数据分析系统都可以回答你。
6、它同时也是神秘的
你能告诉我什么是数据科学吗?在这个新领域,想找到一个单一的定义是困难的。在我看来,数据科学创造的是从数据中提取价值,我认为对大数据最好的定义是“大数据是如此之大,它的数据体积本身成为一个问题。”我们不仅需要理解数据,或者根据数据做预测,还要面对的事实是除了统计之外,大数据需要很多专业技术。
7、它可以应用许多不同的领域
在我的工作中,我需要使用很多旅游行业的数据——门票、日程安排、预定、搜索数据。但不仅仅是这些,我需要的数据还包括影响旅游行业的,比如货币汇率和天气数据。同样旅游行业数据也能应用到其他地方,这种交叉能产生更多的价值。
8、工资也是重要因素
有人会因为钱结婚吗?开个玩笑,我不认为钱可以带来爱情,或者即使是喜爱,但是目前市场上缺乏数据科学家,导致很多人会因为工资和升职前景进入这个行业,高薪的职业当然受人欢迎。
9.现在回顾我的过去,我认识到我喜欢数据还因为它对我有如此多的意义
我学习的是物理学还获得了科学博士学位,之后我一直在做有关数据有关的科学工作,如果没有这样的经历我会喜欢数据科学吗?我也不知道
10、最后如果你需要更有说服性的论点,那就是有媒体宣称:数据科学家是21世纪最性感的工作!
至于到底性感在哪里,还需要你自己去发现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01