京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文
自媒体作者,还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好,你们知道如何写爆文吗?哦,你们一定在费尽思量,但是仅仅靠蛮力是不可以的,要战略,方法,执行三方面都要过关才可以。
好文采并不等于一定可以有能力写出爆款文,阅读10万,甚至100万的文章,但是没文采,文笔不行,文思僵化,也绝对写不出爆款文,不知各位,认可否?
当然写爆文的技巧和方法,每个人都会有感悟,都会有总结,也都能说出很多注意细节,而今天我分享我自己的细节:用Excel和数据挖掘来指导自己写爆文。
其实头条号也好,其他自媒体平台也好,我们在上面发表文章,就跟我们群发邮件一样,我们首先要关注打开率,打开率是一款爆文的动力引擎,没打开率,就没有一切。
一,如何分析文章标题的打开率?
当你为文章拟定标题的时候,你一定要确定文章的目标读者,会有动力打开你的文章,怎么做呢?记得头条曾经有过让头条作者可以为文章拟定两个标题的方案,这样可以让好的文章尽量不被不太友好的标题埋没,这也算是一个方法,但是这类似赌,大家都不知道哪个标题好,赌一吧,有机会总比没机会好,但是这毕竟不是求胜的根本之道。
其实大家没必要自己亲自编写一篇文章,拟定个标题,然后一次一次的测试打开率,然后总结,分析,其实写篇文章需要很高成本的,我们除非能认定文章的打开率至少大于百分之十以上,否则,我们的文章就废掉了,根本不会有推荐,写了也白写。
写到这里,我先上个图,让大家欣赏下:
图1
这张Excel报表,我们实际上,可以从头条上下载任意数量,任意行业的自媒体作者的专栏文章来分析,图1仅仅是为了配合本文章主题而临时生成的小DEMO。
通过图1,我至少能总结如下的两个要点:
a,自媒体给自己取的名字是否够专注,够有影响,覆盖的群体是否够广
这点好理解,如果你给自己的名字是高尔夫球,那你的定位就是小众,在头条号上对高尔夫球运动感兴趣的人,我想不会太多,而如果你取美食为自媒体名字,相对来说,受众大,覆盖面广,两者比较,后者会更有机会写出阅读量超过10万以上的热文。
所以为了给自己的自媒体文章个最大加速度,请从给自己的品牌起个好名字做起!
b,分析文章的发布时间段
我们需要根据图1的报表,来分析热文,大多是在一天中的什么时间段发表的,这的确很关键,因为不同的群体看文章,和有空闲的时间段肯定不同,你需要了解不同的人群,他们大多什么时间会登录头条看文章,而整理出这样的时间段,对热文的发布非常关键。
所以要结合自己行业的特点,用大数据挖掘的分析手段,对目标客户的阅读时间段进行精准把握!
c,做出阅读量排行榜
收集自己所在行业的优秀的,至少你认为优秀的自媒体专栏作者,把他们至少最近的10篇文章整理出来,做出面向不同纬度的排行榜,比如面向时间段的,面向特定关键字的,面向特定话题的,等等。
用大数据分析,挖掘,阅读量与关键字的对应关系,与时间段的对应关系等等,根据个人对行业的专业知识不同,每个人会找出自己的纬度来分析,这跟炒股一样,你有不同的视野,才会有不同的,独立的洞察力和观点,否则大家不都是赢家吗,赢是因为观点思路不同?
所以第三点我要说的是,按照纬度进行细分,对文章的打开率进行总结。
二,分析文章的互动性
图2
互动性,直白点就是评论数,大家要会统计评论数排行榜,因为这是互动指数,就跟炒股看大盘一样,通过互动排行榜,你能发现目标阅读者的G点集合,你可以根据自身优势,对特定G点进行定点爆破,如果成功,你手里就会诞生一篇品质优秀的爆款文。
三,借助计算机技术
在互联网世界,不懂得计算机技术,数据分析技术没关系,但是你手里得有工具,同时你必须有一定的分析技能,记住我强调的是技能,不是感觉,技能是需要学习的,例如EXCEL分析技能,例如XX编程语言等等。
我结合我的实际来说,上面的表,还有我说的各种排行榜,如果你手工来完成,那得累死你,或者你的同事们得累到吐血,看我用工具的实现过程吧(工具是自己空闲开发的,相当于私房菜):
a,首先收集专栏作者的URL地址
在这个记事本里,你可以放任意数量的自媒体作者专栏地址,100,1000,10,000都可以,数据越大,处理的时间会越长,但是交给计算机处理,你可以干别的,有计算机为你分担。
b,下载那些地址上的文章到你的电脑
这个软件是我花一天时间做的,只要点击下载按钮,就可以把你前面指定的专栏地址上的文章都保存到你的电脑里。
C 数据清洗
数据清洗后,就可以生成正式格式的,可以提供你进行数据分析的Excel报表文件了,这可以参考文章开头的那些报表样例。
四,借助Excel数据分析技能
强烈建议大家掌握必要的Excel数据分析技能,这样你进行指标多纬度分析,还有排行榜,最大阅读量等指标的生成,简直手到擒来。
例如EXCEL里有升序,降序的排列,这直接就可以生成各种排行榜的,还有其他的各种技巧,可以给你超级震撼的数据分析透视,可以让你发现很多很多如何编写爆文的技巧和规律。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31