R语言之纵向数据分析：多级增长模 上一次，我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据，同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是，我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...
2016-10-17
如何进行实用行业研究与行业分析 老规矩，来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明：不同机构不同方法，有时候区别可以很大(买方或卖方)，同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit ...
2016-10-17
当数据分析成了一门显学，算法会左右你的终身大事 你愿意你的终身大事被算法安排吗？如果有一天算法将比你更加了解你自己，你准备好相应的心智模块了吗？本期数据侠将比较机器学习和传统数据建模的区别，并用最 ...
2016-10-17
R数据分析案例：逻辑回归 逻辑回归，也称之为逻辑模型，用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中，输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包，而且你们需要保证在运行我所举 ...
2016-10-17
R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种；而且，在描述它们关系的时候，也是最有效、最容易假设的一种模型。然而，有些时候，它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的， ...
2016-10-17
分享 ：潘多拉首位数据科学家的经验谈 各公司做法不尽相同。有些公司让所有数据科学家全都坐在一起——不管他们从事哪些工作，以便他们保持紧密沟通。有些公司甚至让数据科学家完全独立于公司其他部门，闭门解 ...
2016-10-17如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中，我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂（CCPP）的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...
2016-10-17用好大数据实现公共管理智能化 互联网时代，数据资源已经和能源一样正日益受到重视。信息流动与分享的范围不断扩大，创造的数据价值不断增加，大数据已然成为了推动经济发展的“新内核”。 10月12日，市政府 ...
2016-10-17【深圳点点科技有限公司】招聘数据分析师 深圳点点科技有限公司是一家专注于移动互联网开发与服务的科技公司，有着丰富的管理、研发、运营的经验及能力。秉承多年餐饮行业经验,致力构筑高品质移动互联网餐饮平台，为 ...
2016-10-17【微领地创客空间运营管理股份有限公司】招聘数据分析师 上海微领地创客空间运营管理股份有限公司（以下简称“公司”或“微领地”）成立于2011年9月1日，注册资本20,000万元，原名上海公房资产经营集团公共租赁住房 ...
2016-10-17【广州万士凯企业管理咨询有限公司上海分公司】招聘数据分析师 万士凯猎头专注于为在华车企和其他国内大中型企业、上市公司提供各类招聘服务，在广州和上海地区主要以车企客户为主；为各类汽车人才免费提供工作推荐 ...
2016-10-17【上海卡拉扬箱包有限公司】招聘数据分析师 卡拉扬集团成立于1996年，以学习力、创新力、合作力、执行力为企业的核心力量，坚持并专注箱包行业二十多年。产品线广泛涉及商务、学生书包、母婴包、妈咪腰凳、休闲、旅 ...
2016-10-17
数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。 作为一 ...
2016-10-16
80%的企业没有数据，如何进行数据分析管理 近日，企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽?”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察：中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。 中国企业服务为什 ...
2016-10-16
如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 ...
2016-10-16
手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了，这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里 ...
2016-10-16大数据如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策时 ...
2016-10-16
大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享，是自己所服务的业务中数据平台的发展历程，已经讲了有几个月了，最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...
2016-10-16
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...
2016-10-16
我们应该知道的九种市场营销分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力，提高收入和盈收能力，提升品牌认知度都是必不可少的。有了正确的分析帮助，我们可以发掘新的市场、新的客户、发掘未来有发展前景的领 ...
2016-10-16在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
