R语言之纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...
2016-10-17如何进行实用行业研究与行业分析 老规矩,来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明:不同机构不同方法,有时候区别可以很大(买方或卖方),同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit ...
2016-10-17当数据分析成了一门显学,算法会左右你的终身大事 你愿意你的终身大事被算法安排吗?如果有一天算法将比你更加了解你自己,你准备好相应的心智模块了吗?本期数据侠将比较机器学习和传统数据建模的区别,并用最 ...
2016-10-17R数据分析案例:逻辑回归 逻辑回归,也称之为逻辑模型,用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中,输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包,而且你们需要保证在运行我所举 ...
2016-10-17R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的, ...
2016-10-17分享 :潘多拉首位数据科学家的经验谈 各公司做法不尽相同。有些公司让所有数据科学家全都坐在一起——不管他们从事哪些工作,以便他们保持紧密沟通。有些公司甚至让数据科学家完全独立于公司其他部门,闭门解 ...
2016-10-17如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...
2016-10-17用好大数据实现公共管理智能化 互联网时代,数据资源已经和能源一样正日益受到重视。信息流动与分享的范围不断扩大,创造的数据价值不断增加,大数据已然成为了推动经济发展的“新内核”。 10月12日,市政府 ...
2016-10-17【深圳点点科技有限公司】招聘数据分析师 深圳点点科技有限公司是一家专注于移动互联网开发与服务的科技公司,有着丰富的管理、研发、运营的经验及能力。秉承多年餐饮行业经验,致力构筑高品质移动互联网餐饮平台,为 ...
2016-10-17【微领地创客空间运营管理股份有限公司】招聘数据分析师 上海微领地创客空间运营管理股份有限公司(以下简称“公司”或“微领地”)成立于2011年9月1日,注册资本20,000万元,原名上海公房资产经营集团公共租赁住房 ...
2016-10-17【广州万士凯企业管理咨询有限公司上海分公司】招聘数据分析师 万士凯猎头专注于为在华车企和其他国内大中型企业、上市公司提供各类招聘服务,在广州和上海地区主要以车企客户为主;为各类汽车人才免费提供工作推荐 ...
2016-10-17【上海卡拉扬箱包有限公司】招聘数据分析师 卡拉扬集团成立于1996年,以学习力、创新力、合作力、执行力为企业的核心力量,坚持并专注箱包行业二十多年。产品线广泛涉及商务、学生书包、母婴包、妈咪腰凳、休闲、旅 ...
2016-10-17数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。 作为一 ...
2016-10-1680%的企业没有数据,如何进行数据分析管理 近日,企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽?”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察:中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。 中国企业服务为什 ...
2016-10-16如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。 ...
2016-10-16手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里 ...
2016-10-16大数据如何影响商业决策 现如今,无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据,而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中,公司采集和分析的数据越多,就能在做重要的商业决策时 ...
2016-10-16大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...
2016-10-16数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...
2016-10-16我们应该知道的九种市场营销分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力,提高收入和盈收能力,提升品牌认知度都是必不可少的。有了正确的分析帮助,我们可以发掘新的市场、新的客户、发掘未来有发展前景的领 ...
2016-10-16CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14