数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今天的文章吧，马上 ...
2016-10-18
论大数据与电商的融合趋势 据悉，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会由去年的“2015中国电子商务创新发展峰会”和“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”合并，其中“中国电 ...
2016-10-18
常用的数据分析方法论和数据分析法 今天我们讲讲几个常用的数据分析方法和分析方法思路，如果分析思路不明确或者错误那么后续的数据分析工作也就无法开展了。 不知道有没有人和我刚开始一样，分不清什么是数 ...
2016-10-18
如何用大数据架构打造有价值的数据闭环 大数据被广泛而热烈地讨论着，数据本是一个样本的东西，但是科学技术让它变成了高大上的存在，改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯，企业发展趋势 ...
2016-10-18
大数据时代，我们应该具有怎样的思维方式 在当今时代，最不缺乏的就是信息。信息消费了什么，这是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏……当今，信息并不匮乏，匮乏的是 ...
2016-10-18
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...
2016-10-18
峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...
2016-10-18
Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学 ...
2016-10-18大数据对企业重要性 如今不管是在学术界还是IT圈，人们一直都在讨论大数据，然而，大数据分析、大数据营销等等也才刚刚起步，为什么说大数据对我们很重要呢? 大数据到底有什么价值，为什么对我们很重要! ...
2016-10-18
丨背景 很多人对数据分析一窍不通，但想要转到这个行业；很多人对数据分析了解很多，还会说几个案例，但不知道如何落地；很多人学过统计学，但不知道如何进阶到数据分析，很多人学过计算机，但不知道如何进阶 ...
2016-10-18
大数据的七个挑战 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑 ...
2016-10-18【成都市泽南贸易有限公司】招聘数据分析师 成都泽南贸易有限公司24年专注居家用品行业，致力于为每个家庭缔造无限美好生活，专业为每一个家庭量身打造一站式居家生活体验及购物平台，为您提供陈设饰品、生活用品、 ...
2016-10-18【广州美芝澳化妆品有限公司】招聘数据分析师 广州美芝澳化妆品有限公司创立于2004年，是一家致力于皮肤健康研究、护肤产品研发、生产和销售的中国知名化妆品公司。创立至今，创建了以“天然植物护肤”为理念的“贞 ...
2016-10-18【广州星域信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州星域信息科技有限公司系健客（广东健客医药有限公司）广州分公司!健客致力于打造中国最值得信赖的智慧健康服务平台！是最领先的在线药品服务提供商。广东健客医药有 ...
2016-10-18【北京西斯互动广告有限公司】招聘数据分析师 无可限量的两股能量永远在体内激荡。XS西斯互动,成立于2014年中,是一家与互联网跨界的新形态数字互动公司,专注于职业社交产品与雇主品牌的数字整合营销传播.现有成员大 ...
2016-10-17【湖南念念信息科技有限公司】招聘数据分析师 念念信息科技有限公司，是一家专注于智能交互技术研究的高科技公司。目前致力于新一代情感交互软件-“念念”及其衍生产业的创新、研发及运营。念念APP是念念科技于2015 ...
2016-10-17【象翌微链科技发展有限公司】招聘数据分析师 翌微链科技发展有限公司是一家以数据为主营业务的技术驱动型企业。公司基于复杂网络自主研发的“物联、计算、结构”（物联-状态交互；计算-智能计算；结构-虚拟数维）三 ...
2016-10-17
在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法，但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助，大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。 第一、ex ...
2016-10-17R语言之纵向数据分析：多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前，我们介绍了什么是纵向数据，我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集，并通过建立相应的多级模型进行分析。显然， ...
2016-10-17
大数据时代下的营销市场变革 大数据时代，市场营销怎么做，跟着小编一起看看！ 大数据时代的“匠心”营销 “浮躁的互联网时代，能够坚持严谨与专注就更显弥足珍贵。想要打造一款极致的互联网产品，更应该 ...
2016-10-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
