用spss简单的数据分析

现在需要用户对已经掌握的情况进行分析：设计是对两样本均数的比较，针对这种目的可用的检验方法，有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小，U检验不能考虑；秩和检验的效能偏低，最适合的方法就是T检验了。它相应的假设如下。

Hμ：两总体均数相同， μ1＝μ2；    H1：两总体均数不同，μ1不等于μ2。

但是两样本T检验对数据是有要求的，在小样本时它要求分布不太偏，方差也得齐。该数据是否符合它的要求呢？

首先，需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。执行Analyze/Descriptive Statistics/ Deseriptives命令，系统会弹出如图1-37所示的描述对话框。

该对话框中左侧为所有可用的候选变量列表，右侧为选入变量列表。在此，只需要描述X，即用鼠标选择X，单击中间的 按钮，变量X的标签即可移到右侧的列表框中，如图1-38所示。

此时界面几乎没有什么改变，但要注意的是数据窗口状态栏的右侧，可以看到有黑色的Split File On出现。表明数据文件正处于拆分状态，现在再做一次刚才的数据描述，就会出现输出结果发生了改变，如图1-42所示。此时，单击OK按钮，弹出如图1-39所示的窗口。在该窗口中，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果给出的样本数、最小值、最大值，均数和标准差这几个常用的统计量。

在该对话框中选择Compare groups单选按钮，将变量GROUP选入右侧的Group Based on框中，单击OK按钮，如图1-41所示。分析到现在读者也许会问，以上的做法对吗？回答是肯定的，因为只看总体描述是不行的，如果要知道方差相差的距离，还需要查看分组的描述情况。因此，需要用到文件拆分功能。将当前窗口切换到数据编辑窗口，执行Data/Split File命令，弹出如图1-40所示的拆分对话框。

最后，还需要取消文件的拆分，则执行Data/Split File命令，在弹出的拆分框中选择Analyze all case,do not create group单选按钮，然后单击OK按钮。数据分析培
从图1-42中可以看到，现在数据是分Group=1和Group＝2两种情况在描述。从描述可知，两组的均数和标准差的差别并不是太大，而且和均数的巨大差异相比，可以估计这种检验结果多半会拒绝Hμ。

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