如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01
数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01
大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...
2016-12-01
大数据是如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策 ...
2016-12-01
数据分析师的伙伴们 这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置： 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01
大数据并只是大企业 看小企业的大数据 大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力，以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。 但是，创建支持大数据所需的大型基础设施 ...
2016-12-01
#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布，从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候，会对产品有一个价格的定位，一般是根据目标消费群体来定价，估计做过市场调 ...
2016-12-01
大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析，通过集成交互可视化和自动化分析，从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看，整个大数据分析具有9层架构体系 ...
2016-12-01
大数据安全防护应注重两大核心 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。但与此同时，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受 ...
2016-12-01大数据是一座孤单的小岛 大量的数据仍然掌握在个别高薪企事业单位机构中，如何既共享，又保证信息安全，更是挑战。“当前大数据产业存在的问题，一个是商业规则问题，一个是数据交换问题。”数据的属性只有和它 ...
2016-12-01【长沙艾森设备维护技术有限公司】招聘数据分析师 艾森，一家专门研制“工业清洗剂”的高科技企业，公司注册资金2000万元，总部设在长沙金洲开发区。公司成立于2004年4月，艾森的发展彻底打破了工业清洗剂的高档市场 ...
2016-12-01【上海益民互融金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 互融CLUB（www.hurongclub.com），即上海益民互融金融信息服务有限公司，总部位于上海，由国企上市公司发起成立的典当小贷非标资产交易互联网平台。目前已经与 ...
2016-12-01【艾拓思(上海)投资咨询有限公司】招聘数据分析师 AETOS Capital Group艾拓思资本集团是澳大利亚知名的金融交易服务商。自2007年获得澳大利亚证券投资委员会（ASIC）的金融服务牌照并受其监管（AFS Licence: 313016, ...
2016-12-01【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师 北京华源格林科技有限公司（Beijing Hyetec Technology Co.,Ltd）,是中国优秀的IT解决方案与服务供应商，致力于通过创新的信息化技术推进企业生产经营管理的现代化。公 ...
2016-12-01【作业帮教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 作业帮是一款在线教育APP，拍照搜索，精准练习，覆盖学生学习的方方面面，用技术的力量为全天下的学生实现“让学习更简单”的愿望。百度内部创业优秀团队，1年零9个 ...
2016-12-01
R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...
2016-11-30一文梳理大数据四大方面十五大关键技术 近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
2016-11-30
R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中，如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换？ 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息，但它们的格式截然不同： case ...
2016-11-30
深度解析制约大数据发展的三大因素 近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难 ...
2016-11-30
想充分利用大数据？就要先改变这些操作方式 如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化(存在众多其他技术之中)，以简化和 ...
2016-11-30在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
