如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01
数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01
大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...
2016-12-01
大数据是如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策 ...
2016-12-01
数据分析师的伙伴们 这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置： 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01
大数据并只是大企业 看小企业的大数据 大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力，以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。 但是，创建支持大数据所需的大型基础设施 ...
2016-12-01
#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布，从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候，会对产品有一个价格的定位，一般是根据目标消费群体来定价，估计做过市场调 ...
2016-12-01
大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析，通过集成交互可视化和自动化分析，从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看，整个大数据分析具有9层架构体系 ...
2016-12-01
大数据安全防护应注重两大核心 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。但与此同时，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受 ...
2016-12-01大数据是一座孤单的小岛 大量的数据仍然掌握在个别高薪企事业单位机构中，如何既共享，又保证信息安全，更是挑战。“当前大数据产业存在的问题，一个是商业规则问题，一个是数据交换问题。”数据的属性只有和它 ...
2016-12-01【长沙艾森设备维护技术有限公司】招聘数据分析师 艾森，一家专门研制“工业清洗剂”的高科技企业，公司注册资金2000万元，总部设在长沙金洲开发区。公司成立于2004年4月，艾森的发展彻底打破了工业清洗剂的高档市场 ...
2016-12-01【上海益民互融金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 互融CLUB（www.hurongclub.com），即上海益民互融金融信息服务有限公司，总部位于上海，由国企上市公司发起成立的典当小贷非标资产交易互联网平台。目前已经与 ...
2016-12-01【艾拓思(上海)投资咨询有限公司】招聘数据分析师 AETOS Capital Group艾拓思资本集团是澳大利亚知名的金融交易服务商。自2007年获得澳大利亚证券投资委员会（ASIC）的金融服务牌照并受其监管（AFS Licence: 313016, ...
2016-12-01【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师 北京华源格林科技有限公司（Beijing Hyetec Technology Co.,Ltd）,是中国优秀的IT解决方案与服务供应商，致力于通过创新的信息化技术推进企业生产经营管理的现代化。公 ...
2016-12-01【作业帮教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 作业帮是一款在线教育APP，拍照搜索，精准练习，覆盖学生学习的方方面面，用技术的力量为全天下的学生实现“让学习更简单”的愿望。百度内部创业优秀团队，1年零9个 ...
2016-12-01
R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...
2016-11-30一文梳理大数据四大方面十五大关键技术 近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
2016-11-30
R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中，如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换？ 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息，但它们的格式截然不同： case ...
2016-11-30
深度解析制约大数据发展的三大因素 近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难 ...
2016-11-30
想充分利用大数据？就要先改变这些操作方式 如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化(存在众多其他技术之中)，以简化和 ...
2016-11-30CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
