互联网＋时代到来大数据＋物联网构筑共享经济未来 互联网+时代到来 大数据+物联网构筑共享经济未来，产业科技新闻从智能制造动态中获悉：不远的未来，共享经济将彻底融入到人们吃、穿、产业科技新闻从智能制造 ...
2016-12-02
机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...
2016-12-02借力大数据实现公共服务精准化供给 大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联，消除信息孤岛现象。 大数据通过实现信息和数据的共建共享，可以整合资源，优化公共服务流程，避免 ...
2016-12-02
数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到，“数据分析”这个词汇的热度很高，然而数据分析到底是什么？从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整 ...
2016-12-02
工业大数据的收集不能乱来 自从“大数据”、“工业大数据”流行起来，就有一种常见的观点：“先把能收集的数据收集起来再说”。 也就是说，不对数据收集做认真的策划，就急着上系统。在笔者看来，这种做法的问 ...
2016-12-02
Excel技巧：如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是：如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题，尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。 其实，利用 ...
2016-12-02
银行业应如何利用大数据加强信息安全 在大数据时代，数据挖掘和分析的技术得到前所未有的发展，散落在门户网站与社交网站的个人信息都可通过二次利用被挖掘出个人的隐私信息，一旦被非法利用，就可能对用户造 ...
2016-12-02
机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...
2016-12-02
大数据正悄悄地影响着保安服务业 随着近几年信息技术的不断发展，大数据的应用领域越来越广，涵盖了国家经济发展和人们社会生活的方方面面。在2015年全国社会治安立体化防控体系建设会议上，提出建立“传统+现 ...
2016-12-02
有礼有面有据 当纪录片遇到数据可视化(多图) NHK纪录片一直有着拍摄技术先进、任何难懂的话题都能拍出中二的既视感以及在叙事及阐述观点的过程中善用动画、特效及数据图表等特点。在最近一部三集纪录片《货币世 ...
2016-12-02大数据时代对传统营销方式的驱动 炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能营销革命。那些无孔不入的营销不再出自大牌4A公司艺术总监或创意师之手, 而是来自于无孔不入的大数据营销系统。 所谓大数据，包 ...
2016-12-02【四川优供科技有限公司】招聘数据分析师 四川优供科技有限公司成立于2014年1月，成立之初业务方向定位于国内三大运营商的网络运行维护服务供应商，至2014年年末，通过项目招投标及人才引进，大力开拓四川及西南的移 ...
2016-12-02【河北博岳通信技术股份有限公司】招聘数据分析师 河北博岳通信技术股份有限公司是一家大型的电子商务、呼叫中心运营及信息服务供应商，主要从事大数据建模/分析/应用、呼叫中心运营、运营商业务渠道、云服务、网络 ...
2016-12-02【广州市智蓝电子商务有限公司】招聘数据分析师 广州市天觅贸易有限公司（Guangzhou Teammade Trading Co.,Ltd.），是一家专业从事国际电子商务贸易的企业。通过eBay、速卖通（AliExpress）、亚马逊（Amazon）以及自 ...
2016-12-02【蓝月亮(中国)有限公司 500】招聘数据分析师 蓝月亮（中国）有限公司成立于2001年，总部坐落于广州市黄埔区云埔工业区内，建筑面积数万平方米，拥有员工万余人。公司现已在北京、上海、南京、天津等地设立多家分公 ...
2016-12-02【莱茵检测认证服务(中国)有限公司】招聘数据分析师 自1988年德国莱茵 集团在香港设立中国的第一个分支机构后，现已在中国八个主要城市建立服务网络，为中国企业直接提供出口认证及检测服务。我们一方面依靠常驻中国 ...
2016-12-02【摩森教育科技】招聘数据分析师 公司致力于以创新性的移动终端为基础，应用互联网、云计算和大数据分析技术，为学校提供全面的信息化教学环境。为教师教学和学生学习提供丰富的教育资源，通过全面收集和分析学生在 ...
2016-12-02【北京麦多麦格科技发展有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：8001-10000元/月工作地点：北京发布日期：2016-12-02工作性质：全职工作经验：不限最低学历：不限招聘人数：4人 职位类别：销售数据分析 岗位职责： 1、 ...
2016-12-027个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2016-12-01正确看待大数据 最近几年，随着大数据的发展，对快速创新的需求越来越高，导致他们之间的关系更加紧张。 这些发展为企业带来了巨大的商机。相应的，首席信息官(CIO)面临的压力也越来越大，他们要为企业提供 ...
2016-12-01在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
