【上海智态数据科技有限公司】招聘数据分析师 上海智态数据科技有限公司致力于打造可推进市政公共事业企业实现智能运营的软件平台，帮助他们推动整个行业提高运营效率，降低水资源浪费，节约能耗，最大程度降低碳排 ...
2016-11-28【明亚保险经纪有限公司】招聘数据分析师 明亚保险经纪有限公司是国内首家也是最大一家专注于个人寿险业务的保险经纪公司，具有客观、中立的立场及专业、卓越的技术和服务能力，定位于为中高端客户提供保险理财咨询 ...
2016-11-28【乾道投资控股集团有限公司】招聘数据分析师 乾道控股集团以实体产业投资、权益类投资、二级市场投资等为主营业务，涵盖组合投资业务、资产管理业务、投资银行业务、综合财富管理业务等四大业务版块，致力于打造具 ...
2016-11-28【中铁程科技有限责任公司】招聘数据分析师 中铁程科技有限责任公司成立于2011年7月，是整合中国铁道科学研究院及易程科技股份有限公司优势资源组建成立的央企三级公司。注册资金5000万元。中铁程科技有限责任公司沿 ...
2016-11-28
数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份 ...
2016-11-28
大数据时代和财务数据的精度 近年来，大数据时代是一个很热门的话题，我看了几本关于大数据的书，对于有些观点颇有些看法。其中对于大数据更强调的是数据的实时性，而非准确性，即时限要求高而精度要求在 ...
2016-11-28
二分类模型中，如何应对分类自变量取值过多 这是个信息无限充裕的年代，是个数据爆炸的年代，也是数据过载的年代。大数据之大，不仅在于体量巨大，更在于结构和内容的复杂，因此如何处理好数据一直是我们工作少 ...
2016-11-28
一个优秀的运营该如何做好实时分析 在互联网行业精益化运营的背景下，数据分析已成为运营的标配，大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多，以往小 ...
2016-11-28大数据背景下数据解读与挖掘的变革 大数据浪潮的来袭，如同互联网的发明一样，必将引起一场革命。 而对于以全数据、混杂性和相关性等著称的大数据而言，首先要变革的就是对数据的解读与挖掘。 在新形势下 ...
2016-11-28
大数据时代下全面预算管理的趋势 大数据时代来临。麦肯锡咨询公司发布的报告称，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将需要约376亿个1TB的硬盘进行存储。 而且，今天所说的数据， ...
2016-11-28【先锋智道(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 AA租车是一个致力于打造轻奢出行体验的互联网专车品牌，2013年4月创立，基于共享经济理念与“互联网＋”思维，为个人和企业用户提供安全、舒适、便捷、有品质的专车服 ...
2016-11-28【格莱默时尚(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 格莱默时尚（北京）科技有限公司是一家主要经营奢侈品公司，集国际品牌集合营销领先企业。2016年，AZ中国引进管理资源，成⽴立格莱默时尚 （北京），开始对国际时尚 ...
2016-11-28
如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机（SVM）、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...
2016-11-28
聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...
2016-11-28
大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审 ...
2016-11-28
数据分析师的情怀，一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在，我看到了它的兴起，国家政策的大力倡导，以及未来的潜在趋势。但说心里话，我感觉不温不火——像极了便秘，看似吃 ...
2016-11-28
互联网数据分析能力的养成，你只需要一份七周的提纲 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么 ...
2016-11-2800 缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。 并且对于行业的一些现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩 ...
2016-11-28
从数据分析的角度来看创业项目的可行性 创业的人很多，想创业的人更多，但是创业失败的人更是多如牛毛。创业失败的原因固然有很多，但是项目本身的推演、数据上去分析可行性，是一个重要的观察角度。 记得有 ...
2016-11-28基于数据分析未来 双态IT战略模式深度解读 近些年，随着IT信息化在很多行业当中的不断深入应用，使得越来越多的企业在企业业务与IT目标之间的和谐统一方面进行着深入的探索和创新。自从联想提出基于“双态IT” ...
2016-11-28在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
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