数据分析师的伙伴们

这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。

照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置：

数据分析师并不是一个孤独的职业。大量的工作需要和伙伴们一起完成，工作的成果也需要交付给其他小伙伴们分别执行，以优化各自的业务和产品。

从数据分析团队开始

一个数据分析团队，通常会由初级分析师，资深分析师和团队Leader组成，但三种角色的配比不同，也可能出现团队Leader自己同时也兼任资深分析师的情况。总而言之，还是要看团队规模。

初级分析师的工作以执行为主，包括提取和整理数据，制作图表，制作简单PPT等。

资深分析师在熟练执行的基础上，还需要一定的项目管理能力、需求沟通能力、业务洞察能力、数据可视化能力等。

团队Leader除了数据分析能力以外，需要团队管理能力，以及站在更高层面看问题的规划能力，以保证团队能够有持续的产出。

支持分析师的技术部门

技术部门的RD和PM是我们数据分析师最重要的伙伴了，他们手里掌握着我们的命根子——数据。

数据RD为我们提供分析用的基础数据，很多企业有自己的数据提取平台，也会给数据分析师开放一些权限，但如果用到了平台覆盖范围以外的数据，或者要对数据进行某种特殊处理，那么还是要请数据RD帮助我们获取相关数据。

数据挖掘工程师帮助我们解决一些高精尖的问题，比如动用机器学习这种大杀器。另外，分析师建立的数据模型，也需要由他们来加载到系统或产品中。

产品经理接收分析师提出的优化方案，帮助分析师固化一些数据分析规则。数据分析师和产品经理的合作会包含很多细分领域和场景，描述起来是个大坑，我以后专门写一篇来说……

输入需求的业务部门

业务部门包括但不限于运营、销售、市场等部门，他们是分析师的需求提出方，也是分析师成果的落地方。

运营部门在进行日常监控、活动准备及效果分析、用户挖掘等工作时，需要数据的支持，分析师要考虑通过报表固化、分析模型等方式来提升数据支持的效率，并提供尽可能多的信息，来辅助运营决策。

销售部门通常需要在规定时间内获取规定内容的报表（简称双规=。=），也需要针对实际情况的深入解读，分析师们可以通过访谈（聊天）、到销售一线观察（跑腿）等方式来获取更贴近实际的资料。

市场部门在进行对外宣传时，经常要调用一些数据来证明公司的实力和活动的成功，并包装一些成功案例，这时候分析师要提供一些绚丽的数据可视化内容，帮助外界更好地了解数据的力量。

大BOSS们

独立数据分析团队有很多向公司高层汇报——或者做汇报稿的机会，这时候展示分析师PPT制作能力、数据可视化能力和演讲能力的时机就到来了。充分的数据准备，精确的业务洞察，华丽的讲稿展现，自信的内容讲演，在BOSS面前发挥你的能力吧。

角色的重合

上边那张图是理想状态下的数据分析师位置，但实际操作中很多时候会把数据分析团队挂在技术、产品或者业务部门下面……这时候就要求数据分析师成为一个多面手，文能做报告，武能写代码，站起来搞业务，坐下去搞管理，至少要在擅长数据分析的基础上，叠加业务人员或技术产品人员的能力。反之，业务人员、技术人员、产品人员也需要拥有一定的数据分析能力，来更好地完成自己的工作。