京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代中小企大有可为
经过数年的发展,大数据行业已经从上半场的数据收集走到了下半场的行业专注。业界人士徐涛认为,相比于BAT(百度、阿里、腾讯)公司对大数据挖掘,中小企业未来拥有更多潜力。大数据进程是每个行业的入口,未来信息化过程中,大数据行业将成为基础支撑,深度改变众多行业。其中,未来医疗、教育使用大数据则有望造福民生,金融等产业也将因为大数据而出现下一轮专业分工和资源整合。

正是看到了大数据行业的发展前景,2014年时任深圳报业集团中层管理人员的徐涛,将自己在深圳南山区的一套房子卖掉,从体制内跳出,回到武汉老家和另外两个技术合伙人周可和郑胜一起,开始了大数据领域的创业,创办了武汉数为科技公司。
产业规模年均增超50%
大数据是近年来互联网创业最热门的领域之一,众多IT创业者将产品定位在大数据。有数据显示,未来五年,中国大数据产业规模年均增长率将超50%,到2020年中国的数据总量将佔全球数量比例20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
周可指出,有人认为大数据非常神秘,和普通人的生活相隔甚远;也有人认为目前的大数据行业泡沫过多,发展已越过健康轨道。其实大数据就是“客观世界的信息化”。从文字、图像到一切的自然规律都可以反映在信息世界之中,整个信息化过程就是大数据的发展过程。
徐涛坦言,相比于BAT公司对大数据的挖掘,中小企业未来拥有更多潜力。“BAT公司所开发的大数据工具都是通用型的,并未针对某一类行业,使用起来会更加粗糙。而中小企业研发的产品才是真正的‘个性定製’”。徐涛和周可就是因为中小企业管理和研发更灵活,能够跟行业结合更紧密,产品具实用价值,这为中小企业发展大数据大有可为。
已经走过两年创业之路的徐涛和周可认为,公司未来应该坚持与行业深度结合,做贴近行业的“个性定製服务”。做通了一个行业之后,再复製其他行业。研发产品时必定要有这个行业的资深从业人员参与,才能做出在市场上有竞争力的产品和技术。
徐涛和周可对大数据对其应用行业的改变前景相当乐观,并列举多个例子说明。
实现资源更平均分配
以教育行业为例,大数据应该是变应试教育为素质教育的契机。如果能做好,就可以实现教学质量转变的支撑。学生做习题时可以实现针对每个不同学生的情况为其订製一套题;老师心里对哪些知识点可以接受的情况有数。对教育资源的公平化亦有帮助。医疗行业方面,医生将自己的研究成果变成数据,可以为更多人服务,也可以完善远程医疗。金融、谘询、保险、房地产等领域与大数据结合后亦将实现资源重新整合,促成更多专业性公司出现,也实现资源的更平均分配。
徐涛形容大数据行业是“沙里淘金”,而大数据产品就是淘金的“筛子”。他指出,公司至今一直都是“买筛子”的阶段,为客户量身定製一款产品,收取的是研发专利费用和后期服务费用。未来当企业发展到了成熟阶段,将不再延续“卖筛子”的模式,而改为进入“卖金沙”阶段,直接为客户提供已成型的分析报告。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08