京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
真正的数据分析师都在做什么
数据分析在实际工作中的应用方方面面,小到Excel做表,大到数据化的决策指导。目前的形势,很少有公司有全面化的数据运营管理体系,导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做图做表,为业务部门供数据。

1.用户模型图表建设
目的:解决业务问题
因为是电商行业,用户和产品是很重要的研究对象,流量和转化是很重要的指标,所以建立了各种用户模型、销售模型去挖掘用户属性,制定特定的营销策略。
2.数据报表体系建设
目的:提升效率
数据报表体系是任何企业最基本的数据管理/信息化管理内容,承担着收集、统计、整理和呈现数据的角色。
3.数据分析监控
目的:发现问题
数据分析监控主要是辅助内部和外部的一些管理,保障企业的整体运营。比如营销活动,这种难以量化但又占据较多开销的时间需要有力的数据分析去管控,最直接的就是计算投入产出比。
4.行业市场分析
目的:引导作用
这个行业的变化是极其快速的。最常用的是通过爬虫挖掘行业内其他竞品的数据,了解竞争对手的动态,分析未来趋势。
5.数据分析培训
目的:整体提升
随着企业的发展,数据的工作如果全部由信息部门数据部门来承担的话,会产生数据与业务之间的断片,所以最好的办法就是让懂业务的人会分析,懂技术的人能解决问题。所以不难理解为什么会下大功夫来给业务人员开展基础培训。
6.数据工具/产品开发
目的:定制+创新
这个框架很好的树立了数据分析的内容框架,就目前来讲,数据分析还是个比较新兴的行当,行业内并没有多少有经验的从业者,大多都是技术转型或业务转型做的,所以在未来有很大的发展前景。
从上升路径上来讲,一开始有可能只是一个助理分析师,之后独立带项目执行,在业务能力、分析技能上有了相当积累后,成为专家,进行决策或者决策支持,推进业务,指导团队,做到统筹规划的层面,完成从业务到决策的飞跃。这个过程也并非顺理成章,这需要你有过硬的业务分析能力,执行管理能力和业内影响力,不断积累行业经验和沉淀能力。
对于大多数处于职场晋升阶段的数据分析师来讲,直白地讲,就三点:工具要熟悉;业务要懂;沟通要好。而后要有持续学习的能力-擅长模仿,勇于创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12