作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 “到底咋样算进阶？”是很多做数据的新人同学很疑虑的问题。网上的文章铺天盖地的都是“如何入门”，“如何快速入门”一类。可真正做上数据分析以后才发现：根本 ...
2020-09-29作者：丁点helper 来源：丁点帮你 今天开始学习在R语言中做描述性统计。为了便于大家边学边练，可以下载这个数据： 文件名：titanic.csv 链接：https://pan.baidu.com/s/1Pj0EsaBZdnw6mHPpeVd9Aw ...
2020-09-28CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 【导读】今天教大家用Python分析《沉默的真相》的17万条弹幕。距离上一部国产良心剧《隐秘的角落》刷屏还不到2个月，“秃头梗”、“爬山梗”还让人记忆犹 ...
2020-09-27作者：星安果 来源：AirPython 聊到 python中的Redis，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库：Sqlite。 Sqlite 是一种嵌入式数据库，数据库就是一个文件，体积很小，底层由 C 语言编写， ...
2020-09-25作者：陈熹 来源：早起Python 在之前的自动化系列文章中，我们分别讲解过python操作Excel利器openpyxl，也讲过python操作PDF的几种方式，今天我们将通过代码讲解Python操作Word文档docx的常用方法。 ...
2020-09-24作者：梁唐 来源： 早起Python 早起导读 今天这篇文章咱们来聊聊这个问题。对于我来说python的应用场景主要是机器学习、深度学习相关，对于其他的场景涉猎不多。因此本文的目的并不是列举出一系列小 ...
2020-09-23作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 有同学问：“有没有用户画像项目失败的例子，也分享下。”答：失败的用户画像项目，简直罄竹难书！一抓一大把。今天我们系统讲解一下。 1 用户画像失败的 ...
2020-09-22CDA数据分析师 出品 作者：真达、Mika 数据：真达 【导读】 今天教大家用python分析《世界幸福指数报告》。《世界幸福指数报告》是对全球幸福状况的一次具有里程碑意义的调查。 民意测验机构盖 ...
2020-09-21作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下P ...
2020-09-18CDA数据分析师 出品 作者：真达、Mika 数据：真达 【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型，这次我们试试Python预测电信用户的流 ...
2020-09-15原题| Unravelling binary arithmetic operations in Python 作者| Brett Cannon 译者| 豌豆花下猫 来源| Python猫 声明| 本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅 ...
2020-09-14作者：刘早起 来源：早起Python 微信群牛皮癣，指的是在微信群里毫无下限的群发小广告的用户，是微信群主最痛恨的一波人。如果熟悉早起的读者可以知道我有一个技术交流群，但是自从建群以来就饱受小广告 ...
2020-09-10作者：小伍哥 来源：AI入门学习 上次的动图画的差不多了，但是还差一个柱状图没画，重新补上。数据还是原来的数据，只是需要重新处理下，上文链接：让你的数据动起来！ 提取绘图需要的数据，选择top1 ...
2020-09-09作者：丁点helper 来源：丁点帮你 上一篇文章介绍了一般线性回归的典型操作，并且留了一个思考题。感谢小伙伴的参与，大家很厉害，没有被迷惑到，线性回归获得的系数代表的是相关关系，而非因果关联。 ...
2020-09-09PEP原文：https://www.python.org/dev/peps/pep-3141 PEP标题：PEP 3141 -- A Type Hierarchy for Numbers PEP作者：Jeffrey Yasskin 创建日期：2007-04-23 译者：豌豆花下猫 来源：Python猫 PE ...
2020-09-07CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。当 ...
2020-09-07作者：丁点helper 来源：丁点帮你 回忆一下上一讲用到的例子： 输入数据的代码在上一讲详细讲解过，这里总结如下： age<-c(25,34,59,60,20) #患者年龄type<-c(1,2,2,2,1) #糖尿病类型status<-c( ...
2020-09-04作者：梁唐 来源：早起Python 大家好，今天为大家介绍python当中一个很好用也是很基础的工具库，叫做collections。collection在英文当中有容器的意思，所以顾名思义，这是一个容器的集合。这个库当中的 ...
2020-09-04作者：小伍哥 来源：AI入门学习 shutil是 篇python 中的高级文件操作模块，与os模块形成互补的关系，os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法，还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块 ...
2020-09-03作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面，我们详述了各种检验方法的基本逻辑以及实操过程，包括t检验、方差分析、卡方检验、和基于秩次的非参数检验，从今天开始，我们就要进入一个新的主题——相关与回 ...
2020-09-03在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
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