R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...
2017-07-18
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18
R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理，它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量，这是解决多重共线性问题的一个重要方法；另一 ...
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18
R语言典型相关分析 1 关键点：典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...
2017-07-18
周涛：大数据不是万能良方，发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象，商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此，是一个热词，它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一， ...
2017-07-18
每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人！根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： ...
2017-07-18R语言因子分析 因子模型： X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量，[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量，A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型，需要要 ...
2017-07-18发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18大数据显示未来“最吃香”专业 对于2017年中国的900多万考生而言，走出考场只是高考的开始——收到录取通知书的那一刻才算尘埃落定。志愿填报直接决定着考生能否进入心心念念的那座象牙塔，更关乎他们四年以后 ...
2017-07-18【汇智国际旅游发展有限公司】招聘数据分析师 汇智国际旅游发展有限公司成立于2015年，在酒店批发行业迅速发展成长。目前跻身中国的国际酒店批发商前三。汇智为酒店合作伙伴搭建一个最专注的国际酒店和打包产品B2B分 ...
2017-07-17【深圳市票据宝金融服务有限公司】招聘数据分析师 深圳市票据宝金融服务有限公司(以下简称“票据宝”)是中国最大在线商业票据运营商。票据宝向企业及个人用户提供票据信息、票据理财、票据培训和票据评级服务四大特 ...
2017-07-17【深圳市森迪斯科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市森迪斯科技有限公司成立于2006年，是一家以消费电子产品开发、销售与服务为主的专业贸易公司。公司专注于亚马逊等主流电子商务平台为欧美顾客提供中国优质商品， ...
2017-07-17【厦门至恒融兴信息技术有限公司】招聘数据分析师 恒隆兴秉持“创新专业共赢”的发展理念，正在成长为中国领先的金融软件产品与互联网金融服务提供商。恒隆兴拥有一支在国际结算、外汇清算、数据分析与挖掘、客户关 ...
2017-07-17【上海婵之云服饰有限公司】招聘数据分析师 上海婵之云服饰有限公司成立于1996年，是一家专注于内衣连锁经营的大型优秀企业，婵之云品牌创立20年，一直以诚信经营为主业的根基，以满足顾客需求为品牌发展的宗旨，始 ...
2017-07-17【营口港旅旅游开发有限公司】招聘数据分析师 2015年以来，营口港务集团积极推行“TEU”和“互联港+”两大企业战略，推动营口港由码头运营商向物流线路集成商、由终点港向中转港的转型升级，成立了以多式联运金融和 ...
2017-07-17
SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17
大数据+人工智能+生态，招聘进入高维竞争时代 近期，人工智能这个热词不断渗透在各行各业，连不温不火的招聘行业都在喊通过人工智能提高招聘效率，上个月看到猎聘在六周年上推出了两款人工智能产品，也是在6月 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳， ...
2017-07-17Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
