京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示未来“最吃香”专业
对于2017年中国的900多万考生而言,走出考场只是高考的开始——收到录取通知书的那一刻才算尘埃落定。志愿填报直接决定着考生能否进入心心念念的那座象牙塔,更关乎他们四年以后最有可能从事的行业和职业。据全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)日前公布的大数据显示:电商、新媒体营销、云计算和大数据持续包揽热门行业前三甲;而数据和互联网安全、数据分析、数据挖掘、云和分布式计算也成为当下十分受欢迎的技能。
从金融街到中关村:国内最高薪行业的改朝换代
中国国家统计局日前公布的数据显示,我国高薪行业已由金融业转向科技领域。2016年,信息传输、软件和信息技术的城镇单位平均工资首次超过金融业排名各行业收入首位,为122,478元,比上年增长9.3%;而银行、证券和保险去年平均工资为117,418元,比上年仅增长2.3%。如今,科技互联网公司已成为职场人眼中的新贵,吸引着越来越多的应届生和年轻职场人进入该行业。领英增长与国际业务数据科学负责人周洋认为,科技互联网之所以成为新人眼中的富庶之地,主要是该行业的创新基因使然。
一直以来,科技行业都是创新的代名词。不论是个人电脑还是智能手机,抑或社交媒体、共享经济、VR、大数据等,科技行业的一代代创新改变了全世界。近年,中国科技互联网企业呈爆发态势,在全球范围内引领了众多创新风口,如线下电子支付、共享单车、外卖平台等。值得注意的是,大街小巷随处可见的各色共享单车已经开始“出海”,并有“洋版本”出现在美国、加拿大、新加坡等地。可见,我国科技互联网公司已走在世界前列,腾讯、阿里巴巴、百度和京东更在全球互联网上市公司Top 15中名列前茅。此外,浓厚的双创氛围还孕育出小米、滴滴、大疆创新等高估值独角兽企业。
金钱还是梦想:科技行业凭什么吸引大波年轻职场人
拥抱创新赋予了科技行业更雄厚的实力。曾经辉煌一时的“华尔街”和今天的“中关村”,都是不少职场人对“高薪职业”的梦想之地,丰厚的薪酬也的确是科技互联网公司吸引大批年轻职场人的原因之一。除此之外,工作方式、企业文化与发展机遇也是其中举足轻重的影响因素。
就应届生而言,在国内科技互联网公司获得的平均薪酬高于金融行业。一方面,后者在经历2008年席卷全球的金融风暴后,行业内不论是收入抑或发展机遇都相对逊色;另一方面,科技互联网公司的筹码不止是丰厚的薪酬,不少公司将原始股票作为薪酬福利的一部分发放给员工,这对于年轻求职者充满诱惑——一旦公司上市,这些股票将带来一笔非常可观的财富,甚至实现财务自由。尽管这存在一定的失败风险,但这往往是年轻职场人愿意承受的风险与挑战。
其次,科技互联网公司拥有更为灵活的工作方式,相较其他高薪行业,其工作生活更为平衡。
同时,与年轻职场人更契合的企业文化与充满想象力的发展空间,对职场新鲜人无疑充满着巨大的吸引力。例如,许多科技互联网公司都以“make the world a better place”(让世界更美好)作为愿景,深入科技行业的双创文化所推崇的敢为精神,充分契合了年轻人不断实现目标、超越自我的个人追求。除此之外,借助此类企业丰富的发展机遇、导师培养制度等,职场新人能更快地成长和升迁。
填志愿选专业:看清行业、技能前景是关键
领英大数据显示,电商、新媒体营销、云计算和大数据是国内目前最热门的行业。无独有偶,从技能来看,与之相关的互联网安全、数据分析、数据挖掘、云和分布式计算一直是十分受企业欢迎的技能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29