python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数，慢慢来，加油~ 一、函数 +三个内建函数filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17
从数据到知性 大数据的生存进化之路 这几年，大数据突然成了商业社会上的弄潮儿。似乎，一夜之间，大数据就像明星一样红遍大江南北。以前，只有在数学、统计、计算机等专业领域谈到的数据，现在已经“飞入寻常 ...
2017-07-17
环保与大数据 \"互联网+\"数字经济峰会看创新 云计算、大数据、人工智能这些互联网+技术，与环境保护能擦出怎样的火花？从日前环境保护部与腾讯公司达成的一项战略合作看，一套围绕“数据”为核心的生态环境管 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重） 先学了R语言，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...
2017-07-17
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...
2017-07-17带着镣铐跳舞 大数据商业智能需要守清规 时下，不少企业更新了上一代架构来存储大数据。可以得知的是，当大数据存储架构更换之时，上一代商业智能(BI)工具，势必得更新。而当企业选择BI工具时，需要遵守哪些“ ...
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化） 分箱法在实际案例操作过程中较为常见，能够将一些数据离散化，等级化，比如年龄段，我们并不想知道确切的几岁，于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17大数据营销的下一步 大数据的作用在于寻找规律 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对 ...
2017-07-17
大数据技术将是传统企业创新的原点 如果你认为大数据技术仅仅是挖掘和处理海量数据，并挖掘其价值并服务大众，那可能还限于Google这些传统互联网企业的数据应用和分析技术带来的产业定义，而对于那些不得不拥抱 ...
2017-07-17【北京蒋睿商务信息投资有限公司】招聘数据分析师 公司为经营北京高端市场，专门打造一支80后由大学生组织的专业化理财规划团队，每年投入上百万用于专业化培训和辅导，新上岗伙伴通过初试复试后会获得一个宝贵的岗 ...
2017-07-16【江苏海文信息技术有限公司南京分公司】招聘数据分析师 海文集团是甲骨文OAEC项目的运营公司，负责中国国内所有甲骨文OAEC人才产业的建设和运营管理。Oracle为进一步开拓中国市场、培养积累软件人才、提高服务质量 ...
2017-07-16【地利生鲜连锁超市】招聘数据分析师 地利生鲜连锁超市为了增进人民福祉、满足人民群众日益增长的生活性服务，大力倡导崇尚绿色环保、讲求质量品质、注重文化内涵的生活消费理念，创新政策支持，积极培育生活性服务 ...
2017-07-16【山东荟鼎珠宝有限公司】招聘数据分析师 荟萃楼珠宝，秉承莆商“一门荟萃，六族同辉”的家族组训，始创于清朝咸丰五年（1855年）的上海景福元记银楼，是中华錾金嵌宝的集大成者！ 职位月薪：3000-5000元/月 工作 ...
2017-07-16【河北领头雁服饰有限公司】招聘数据分析师 河北领头雁服饰有限公司是一家集设计、开发、生产、销售为一体的现代化服装企业，公司产品以旗下品牌“爱内依”、“纯缅世家”内衣、女装为主。在石家庄栾城区拥有纯缅世 ...
2017-07-16【天博建设(上海)股份有限公司】招聘数据分析师 天博建设（上海）股份有限公司是一家从事房屋建设工程、建筑幕墙工程、装饰工程、机电工程、智能化工程、防腐保温工程、环保工程等综合性股份制有限公司 职位月薪： ...
2017-07-16【查兰服饰】招聘数据分析师 “CHALAN”---查兰服饰。“只为优质生活者存在”。查兰服饰经过这几年的健康发展，至今已在广州、郑州、分别设立有运营中心。其中，广州查兰负责公司的买手团队（广州、深圳、杭州、韩国 ...
2017-07-16
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16
标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16
大数据时代 随着21世纪的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据 ...
2017-07-16
如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下，也由于他开源的原因，他已经可以支持许多数据库。 现在，我就来总结一下： （1）连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
